211service.com
Kuru tvīti ir vissvarīgākie?
Svarīgs nav sekotāju skaits pakalpojumā Twitter, bet gan tas, kā jūs viņus ietekmējat. Tā ir ziņa no jauna pakalpojuma, ko sauc PeerIndex kas analizē informācijas plūsmu caur Twitter. Tas piedāvā veidu, kā atrast cilvēkus, kuri ir īpaši autoritatīvi noteiktās jomās.
Lietotājiem, kas tiek parādīti, var būt salīdzinoši maz sekotāju, taču tiem joprojām ir liela ietekme, īpaši noteiktās jomās.
Sociālais tīmeklis ir nodrošinājis jaunus veidus, kā sazināties ar cilvēkiem un atklāt informāciju. Taču svarīgu informācijas avotu noteikšana visā tērzēšanas laikā var būt tikpat laikietilpīga kā jebkad agrāk.
PeerIndex dibinātājs, Azīms Azhars , kurš vēl nesen bija inovāciju vadītājs ziņu aģentūrā Reuters, saka, ka viņa dienests varētu darboties kā inteliģents Yellow Pages. Piemēram, tas varētu palīdzēt uzņēmumam atrast cilvēkus, kas uzsāktu darbu pie projekta noteiktā jomā, vai arī tas varētu palīdzēt PR firmām izplatīt ziņas pēc iespējas plašāk un efektīvāk. Tas, kā uzņēmums vai persona izdomā, kas šodien ir autoritāte, ir lēns, pielāgots un dārgs, saka Azhars. Mēs to padarām daudz vienkāršāku.
Twitter publicē statistiku, kas parāda, cik cilvēku seko lietotājs un cik lietotāju viņiem seko. Šos skaitļus izmanto trešās puses, lai izveidotu vienkāršu klasifikāciju par to, kam ir lielākā daļa sekotāju – to papildina slavenības ar miljoniem fanu. Citos reitingos tiek izmantoti arī dati par to, cik reižu personas ziņojumi tiek retvītoti, lai radītu labākus ietekmes rādītājus.
Šie indeksi ļoti labi palīdz identificēt cilvēku, kurš ballītē ap sevi radītu traci, saka Azhars, bet ne ekspertus, kuri klusi ietekmīgi savā jomā. PeerIndex aplūko informāciju, kas ietverta tvītos, un to, kā šī informācija izplatās, lai noteiktu autoritāti noteiktās jomās. Tas nodrošina smalkāku ietekmes mēru, viņš saka.
Piemēram, PeerIndex iestāžu saraksts klimata izmaiņas ir ļoti atšķirīgs no tā Indijas bizness , un šie divi saraksti atšķiras no ranga, ko iegūtu, vienkārši filtrējot populārāko tweeters sarakstu pēc tēmas. Ja jūs to darāt tā, Twitter populārākajam lietotājam ar daudz sekotāju ir tikai pāris reizes kaut kas jāpasaka, lai kļūtu par autoritāti par tēmu, skaidro Azhars.
PeerIndex ir balstīta uz datu bāzi ar tvītu, kas iegūti no Twitter — pašlaik tos rakstījuši aptuveni divi miljoni cilvēku. Tas savieno visus šos lietotājus tīklā vai diagrammā atbilstoši tam, kā informācija tvītos tiek kopīgota starp viņiem, un pēc tam izseko informācijas plūsmu par noteiktu tēmu, aplūkojot, kā saites, vārdus vai frāzes uztver un atkārtoti izmanto citi. . Tā matemātiskās iezīmes var atklāt cilvēkus, kuri ievieš jaunu informāciju par konkrētu tēmu, kas plaši izplatās. Šie cilvēki tiek uzskatīti par autoritātēm šajā jomā. Pašreizējais tēmu loks aptver no pilsētu atjaunošanas līdz riska kapitālam; turpmāk lietotāji varēs definēt pielāgotas tēmas.
PeerIndex rada dažus labus rezultātus, saka Daniels Tunkelangs , kurš ir izstrādājis savu Twitter lietotāju ranžēšanas algoritmu, kas ņem vērā gan personas sekotāju skaitu, gan viņu sekotāju skaitu. Viņa klasifikācija ir pieejama vietnē TunkRank . Tūlītēja šādu sarakstu izmantošana liek ieteikt sekotājus konkrētai tēmai, saka Tunkelangs. Viņš saka, ka iestādes pasākumus galu galā varētu izmantot, lai filtrētu un sakārtotu informāciju, ko cilvēki redz sociālajā tīklā.
PeerIndex ir tīmekļa lapa katrai personai, kuras autoritāti tas ir novērtējis, un aicina cilvēkus savienot savu ar saviem LinkedIn vai Facebook profiliem. Iespējams, šiem sociālajiem tīkliem būs iespējams piemērot līdzīgus autoritātes pasākumus, saka Azhars.
Tunkelangs piekrīt, ka iestāžu pasākumi varētu pievienot vērtību citiem tīkliem. Es labprāt redzētu, ka LinkedIn kvantitatīvi novērtē savā tīklā esošo cilvēku zināšanas, viņš saka, piebilstot, ka autoritātes ranžēšana, visticamāk, kļūs par svarīgu iezīmi tādās kopienās, kas atbild uz jautājumiem, piemēram, Quora .
Problēma, ar kuru būs jārisina jebkurai vērtēšanas sistēmai, ir surogātpasts — pieaugoša problēma pakalpojumā Twitter un citos tīklos. Datorzinātņu profesors Daniels Gajo-Avello Ovjedo Universitātē, Spānijā, nesen publicēts mācības parāda, kā dažādi Twitter reitingi ir izkropļoti surogātpasta konti. Viena no mācībām ir tāda, ka sekotāju skaits nav spēcīgs autoritātes mērs, jo ar to ir viegli manipulēt, saka Tunkelangs. Viņa algoritmam izdevās vislabākais no Gayo-Avello pārbaudītajiem algoritmiem.
Uz saturu orientēta pieeja, piemēram, PeerIndex, apiet jautājumu par palielinātu sekotāju skaitu, taču jebkurš reitings, kas kļūs populārs, visticamāk piesaistīs to cilvēku uzmanību, kuri cer izspēlēt sistēmu. Es domāju, ka mums ir jāsagaida bruņošanās sacensības brīdī, kad jebkurš ranžēšanas algoritms kļūst pietiekami populārs, lai ar to būtu vērts manipulēt, saka Tunkelangs.