Kvantu mašīnmācība ir liela lēciena attālumā, vismaz pagaidām

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 03. oktobris

Abu jomu ekspertu grupa uzskata, ka kvantu skaitļošana drīzumā nemainīs AI.

Dažādas pasaules: Jošua Bendžo , viens no dziļās mācīšanās pamatiem, vakar pievienojās IBM un MIT kvantu skaitļošanas ekspertiem paneļdiskusijā. Iekļauti dalībnieki Pīters Šors , cilvēks aiz Slavenākais kvantu algoritms . Bengio sacīja, ka vēlas izpētīt jaunus datoru dizainus, un viņš saviem kolēģiem uzdeva jautājumus par to, uz ko varētu būt spējīgs kvantu dators.

Kvantu lēcieni: Paneļu kvantu eksperti paskaidroja, ka, lai gan kvantu datori palielinās, paies kāds laiks — mēs šeit runājam par gadiem —, pirms tie varēs veikt jebkādu noderīgu mašīnmācīšanos, daļēji tāpēc, ka būs nepieciešams daudz papildu kubitu, lai veiktu nepieciešamo kļūdu. labojumiem. Lai visu vēl vairāk sarežģītu, nav īsti skaidrs, ko tieši kvantu datori spēs paveikt labāk nekā to klasiskie kolēģi. Bet gan Arams Harovs MIT un IBM Kristan Temme teica, ka tiek veikti agrīni pētījumi par kvantu mašīnmācību.

Liela bilde: Pasākumu organizēja MIT un IBM, kas sadarbojas pētniecībā, lai izpētītu inovācijas materiālos, datoru arhitektūrā un fizikā, kas varētu palīdzēt īstenot nākamos lielos sasniegumus AI. Šis projekts ir vērtīgs, jo lielākā daļa no jauninājumiem, kas mūsdienās notiek AI, ir saistīti ar programmatūras algoritmiem, un šī progresa ierobežojumu pazīmes jau parādās. Jaunā aparatūra varētu piedāvāt nākamo lēcienu — neatkarīgi no tā, vai tas ir kvantitatīvs vai nē.