Labākais 2015. gadā: Deep Learning Machine iemācās spēlēt šahu 72 stundās, spēlē starptautiskā meistara līmenī

Ir pagājuši gandrīz 20 gadi, kopš IBM Deep Blue superdators pirmo reizi pēc standarta turnīra noteikumiem pārspēja valdošo pasaules šaha čempionu Geriju Kasparovu. Kopš tā laika šaha spēles datori ir kļuvuši ievērojami spēcīgāki, atstājot labākajiem cilvēkiem maz iespēju pat pret modernu šaha dzinēju, kas darbojas viedtālrunī.

Bet, lai gan datori ir kļuvuši ātrāki, šaha dzinēju darbības veids nav mainījies. Viņu spēks balstās uz brutālu spēku, visu iespējamo turpmāko darbību meklēšanu, lai atrastu labāko nākamo.

Protams, neviens cilvēks tam nevar līdzināties vai nekur netuvoties. Kamēr Deep Blue meklēja aptuveni 200 miljonus pozīciju sekundē, Kasparovs, iespējams, meklēja ne vairāk kā piecas sekundē. Un tomēr viņš spēlēja būtībā tādā pašā līmenī. Skaidrs, ka cilvēkiem ir kāds triks, kas datoriem vēl ir jāapgūst.

Šis triks ir šaha pozīciju novērtēšana un ienesīgāko meklēšanas ceļu sašaurināšanās. Tas ievērojami vienkāršo skaitļošanas uzdevumu, jo tas visu iespējamo kustību koku apgriež tikai līdz dažiem zariem.

Datori nekad nav bijuši labi šajā jomā, taču šodien tas mainās, pateicoties Metjū Lai darbam Londonas Imperiālajā koledžā. Lai ir radījis mākslīgā intelekta mašīnu ar nosaukumu Giraffe, kas ir iemācījusies spēlēt šahu, novērtējot pozīcijas daudz vairāk kā cilvēki un pilnīgi atšķirīgā veidā nekā parastie šaha dzinēji.

Turpinājums

paslēpties