Labi, dators, uzraksti man dziesmu

Pagājušajā vasarā internetu pārņēma psihedēliski attēli ar virpuļojošām debesīm ar suņu sejām un Van Goga šedevriem, kas bija izrotāti ar desmitiem vērīgu acu. Palaižot savus attēlu atpazīšanas algoritmus apgrieztā secībā, Google pētnieki atklāja, ka viņi var ģenerēt attēlus, ko daži sauc par mākslu. Pie an izsole februārī , izdruka, kas izgatavota, izmantojot viņu DeepDream programmatūru, maksāja 8000 USD.

Lai gan tas ir jautri, DeepDream attēli ir ierobežoti, saka Duglass Eks , pētnieks Google galvenajā mākslīgā intelekta pētniecības grupā Google Brain. Pagājušajā nedēļā viņš paziņoja par jaunu Google projektu ar nosaukumu Magenta kuru mērķis ir izveidot jauna veida radošu programmatūru, kas var radīt sarežģītākus mākslas darbus, izmantojot mūziku, video un tekstu.

Magenta izmantos Google jaunākos pētījumus par mākslīgajiem neironu tīkliem, kas ir pamatā tam, ko izpilddirektors Sundars Pichai sauc par sava uzņēmuma AI pirmo stratēģiju. Eck saka, ka vēlas palīdzēt māksliniekiem, radošiem profesionāļiem un gandrīz ikvienam citam eksperimentēt un pat sadarboties ar radošu programmatūru, kas spēj ģenerēt idejas.

Kā rakstnieks jūs varētu iegūt no datora dažas daļēji uzrakstītas idejas, kuras pēc tam varat izmantot, saka Eks. Vai arī jūs esat arhitekts un dators ģenerē dažus norādījumus projektam, par kuru jūs neiedomājāties.

Šie scenāriji ir izejas ceļš. Bet pasākumā radošums un AI Pagājušajā nedēļā Google mitinātais Project Magenta līdzstrādnieks Adams Roberts demonstrēja programmatūras prototipu, kas sniedz mājienu par to, kā mūziķis varētu sadarboties ar radošo iekārtu.

Roberts izspieda sauju piezīmju uz a virtuālais Moog sintezators . Ar peles klikšķi programmatūra tos ekstrapolēja īsā melodijā, kas papildināta ar galvenajām izmaiņām un atkārtotām frāzēm. Programmatūra iemācījās to izdarīt, analizējot gandrīz 4500 populāru mūzikas melodiju datubāzi.

Īsa melodija, ko sarakstījis mākslīgais intelekts, un bungas pievienojis cilvēks.

Eks domā, ka ir iemācījies veikt galvenās izmaiņas un melodiskas cilpas, jo izmanto rupju uzmanības veidu, ko brīvi iedvesmojusi cilvēka izziņa, lai iegūtu noderīgu informāciju no analizētajām pagātnes melodijas. Pētnieki Google un citur izmanto uzmanības mehānismus, lai padarītu mācību programmatūru spējīgu saprast sarežģītus teikumus vai attēlus.

Idejas, kas palīdzēja Google AlphaGo programmatūrai šogad pārspēt vienu no pasaulē labākajiem Go spēlētājiem, varētu arī palīdzēt Google radošās programmatūras meklējumos.

AlphaGo dizains izmantoja pieeju, ko sauc par pastiprināšanas mācīšanos, kurā programmatūra iegūst jaunas prasmes gluži kā dzīvnieks — tā ir ieprogrammēta, lai mēģinātu maksimāli palielināt virtuālo atlīdzību (skatiet sadaļu Kā Google plāno atrisināt mākslīgo intelektu).

Šī tehnika tiek uzskatīta par vienu no daudzsološākajiem veidiem, kā pāriet no mašīnmācīšanās, kas labi spēj atpazīt rakstus, piemēram, pārrakstīt runu, uz programmatūru, kas spēj plānot un veikt darbības pasaulē (skatiet sadaļu Šis rūpnīcas robots vienas nakts laikā apgūst jaunu darbu. ).

Eck uzskata, ka pastiprināšanas mācīšanās varētu padarīt programmatūru spējīgu sarežģītākiem mākslas darbiem. Piemēram, Magenta pašreizējā demonstrācijas melodiju paraugiem trūkst tādas lielākas struktūras, kādu mēs sagaidām dziesmā.

Magenta programmatūra ir viss izlaista kā atvērtā koda cerot palīdzēt programmētājiem un māksliniekiem eksperimentēt ar šādām idejām. Eck arī cer kādu dienu saņemt palīdzību Magenta programmatūras apmācībā, izdodot mūziku vai citus darbus, lai saņemtu atsauksmes no sabiedrības.

Google projekts varētu pievērst lielāku uzmanību un resursus pētniecības jomai, kas akadēmiskajās aprindās pastāv jau ilgu laiku, bet ir mazāka nekā mākslīgā intelekta jomas ar acīmredzamākām biznesa lietojumprogrammām, saka: Marks Rīdls , Georgia Tech asociētais profesors, kurš rada programmatūru, kas veido stāstus un videospēles.

Tomēr tas varētu uzlabot produktus, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās, ko Google un citi piedāvā patērētājiem. Cilvēki izmanto savas radošās spējas visu laiku, ne tikai veidojot mākslu, piemēram, sarunu laikā, kad jokojam vai lietojam metaforas. Piemēram, tērzēšanas robota lietotajai valodai pievienojot niecīgu kreativitāti, tā lietošana varētu būt daudz patīkamāka, saka Rīdls.

Tomēr Rīdls atzīmē, ka Google pāreja uz radošo mākslīgo intelektu, visticamāk, nedos ātru progresu jautājumā, kas skar skaitļošanas radošuma jomu: vai mašīna kādreiz var būt mākslinieks pats par sevi, nevis tikai cilvēka mākslinieka vadīts rīks. ?

Labi cilvēki mākslinieki parasti sāk līdzināties jau pazīstamiem māksliniekiem, pirms izstrādā savus jaunus stilus un žanrus, vadoties pēc mainīgas mākslinieciskās motivācijas, saka Rīdls. Nav skaidrs, kā programmatūra varētu attīstīt māksliniecisko autonomiju. Viņš saka, ka neironu tīkli ir sava veida imitācijas režīmā. Jūs varat iedziļināties klasiķu darbos, un viņi apgūs modeļus, taču viņiem kaut kur jāapgūst radošais nodoms.

paslēpties