Labi, tālrunis: kā izskatās manas kultūras?

Kategorija: Bez kategorijas Ievietots 02. oktobris

Daži maniokas audzētāji, iespējams, nespēs atšķirt viena auga novājinošo brūno svītru no cita auga satraucošās brūnās lapu vietas, taču viedtālrunim draudzīgs mākslīgais intelekts to var.

Vadu ziņojumi ka pētnieki ir izstrādājuši vieglu attēlu atpazīšanas AI, kas var identificēt maniokas auga slimības, pamatojoties uz tā lapu attēliem. Tas varētu būt noderīgi, jo manioka ir viens no visbiežāk ēstajiem bumbuļiem uz planētas, taču to galvenokārt audzē jaunattīstības valstīs, kur var būt ierobežota piekļuve speciālajām zināšanām, lai diagnosticētu neparastas ražas problēmas.

In papīrs, kas publicēts arXiv Jaunā AI pētnieki skaidro, kā viņi ir izmantojuši paņēmienu, kas pazīstams kā pārnešanas mācīšanās, lai pārkvalificētu esošo attēlu atpazīšanas neironu tīklu, izmantojot tikai nelielu skaitu jaunu attēlu. Izmantojot tikai 2756 maniokas lapu attēlus, kas uzņemti no augiem Tanzānijā, komanda varēja izveidot programmatūru, kuras pamatā ir Google TensorFlow AI bibliotēka, kas varētu droši identificēt trīs kultūraugu slimības un divu veidu kaitēkļu bojājumus. Tas, piemēram, varētu noteikt brūno lapu plankumus ar 98 procentu precizitāti. AI ir arī pietiekami mazs, lai to ielādētu un palaistu viedtālrunī, un tam nav jānosūta dati uz mākoni apstrādei, lai gan tas vēl nav pieejams cilvēkiem.

Šķiet, ka automatizācija arvien vairāk virzās uz lauku. Pagājušajā mēnesī traktoru ražotājs John Deere iegūta Silikona ielejas mākslīgā intelekta uzņēmums — uzņēmums, kas precīzi mērķē uz nezāļu iznīcinātāju, izmantojot mašīnmācīšanos — par vēsiem 300 miljoniem USD. Un izmēģinājuma projektā Apvienotajā Karalistē nesen tika atklāts, ka pētnieki apkopa ar miežu pilnu lauku, izmantojot tikai robotus.