Lai meklētu, jautājiet

Ja jūs prasīsiet bibliotekāram grāmatu par Meksiku, bibliotekārs noteikti lūgs jums precizēt: vai jūs meklējat vēstures grāmatu, ceļvedi vai kaut ko citu? Mūsdienu meklētājprogrammas varētu gūt labumu no tās pašas pieejas.

Vairumā esošo tiešsaistes sistēmu lietotājs dažos vārdos veic informācijas pieprasījumu, un meklētājprogramma atgriež dokumentu sarakstu, kas sakārtots pēc atbilstības. Meklēšanas tehnologi aktīvi strādā pie atbilstības ranžēšanas algoritmiem un jautājumu atbilžu sistēmām, lai viņi varētu izlasīt pēc iespējas vairāk vaicājuma, neko vairāk nejautājot lietotājam. Taču informācijas izguves pētnieki norāda, ka šīs pieejas ir sasniegušas punktu, kas samazina atdevi. Meklētājprogramma nevar droši spriest par lietotāja nodomu pēc viena vaicājuma.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2009. gada jūlija numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Tas, kas mums ir nepieciešams, ir cilvēka un datora informācijas izguve (HCIR), termins, ko ieviesis Ziemeļkarolīnas Universitātes profesors Gerijs Markionīni. HCIR pieeja atbalsta rīkus, kas meklēšanas procesā aktīvi iesaista cilvēka inteliģenci un uzmanību. Tā vietā, lai uzminētu, kas lietotājiem nepieciešams, šie rīki sniedz lietotājiem iespēju precizēt un pilnveidot savus nodomus. Ja dzinējs nav pārliecināts, ko lietotāji vēlas, tas vienkārši jautā viņiem. (Citu pieeju informācijas izguvei skatiet sadaļā Meklēt mani.)

HCIR pieeja izraisa to, ko bibliotekāri sauc par atsauces intervijām. Patiešām, HCIR lielā mērā balstās uz bibliotēku zinātnes metodēm, piemēram, šķautnes informācijas izguvi. Pēdējo desmit gadu laikā pielāgota interneta lietošanai, slīpētā meklēšana paplašina atslēgvārdu meklēšanu, ļaujot lietotājiem dažādos veidos uzlabot vaicājumus. Meklējot Meksiku, var tikt piedāvāti precizējumi pēc tēmas (vēsture, demogrāfiskie dati), valodas (spāņu), publicēšanas datuma un tā tālāk. Nav pārsteidzoši, ka šī pieeja ir populāra tiešsaistes bibliotēkās, taču tā ir kļuvusi arī par tiešsaistes iepirkšanās pamatelementu; Piemērs ir Home Depot vietne. HCIR pārveido meklētājprogrammas no melnās kastes atbilstības dzinējiem par sarunvalodas bibliotekāriem. Galvenais tehniskais izaicinājums vairs nav rezultātu sakārtošana, bet gan to apkopošana un kārtošana, lai lietotāji varētu ar tiem mijiedarboties. HCIR piedāvā lietotājiem caurspīdīgumu, kontroli un norādījumus, lai noteiktu, izstrādātu un atrisinātu viņu informācijas vajadzības.

Ir jautri strādāt pie algoritmiem, kas uzmin lietotāju nodomus, un kārdinājums pārkāpt tīri tehnisku risinājumu robežas var būt neatvairāms. Bet dažreiz labākā pieeja ir visredzamākā. Mēs varētu darīt labi, ja ievērosim dažus padomus, ko nodevis Nobela prēmijas laureāts Ričards Feinmens savā grāmatā Droši tu joko, Feinmena kungs! Apspriežot ar bāra biedru, kā vislabāk uzņemt sievietes, Feinmens stāsta, ka gudrā dvēsele atzinusi: Jūs vienkārši pajautājiet viņām.

Daniels Tunkelangs ir informācijas un meklēšanas uzņēmuma Endeca līdzdibinātājs.

paslēpties