Lai uzzinātu, kas apgrūtina AI lietošanu, lūdziet tai uzrakstīt popdziesmu

Neparastā ieleja caur UNSW

Esiet sveicināti mājās, ak, ak, pasaule ir skaista, pasaule. Tie nav tie āķīgākie dziesmu teksti. Bet pēc tam, kad esmu noklausījies Beautiful the World pusduci reižu, koris ir iestrēdzis manā galvā un mana kāja sitas. Nav slikti par melodiju, ko ģenerē AI, kas apmācīts uz datu kopas Eirovīzija dziesmas un koala un kookaburra saucieni.

Maijā Skaistā pasaule uzvarēja AI dziesmu konkurss, Nīderlandes raidorganizācijas VPRO rīkotais konkurss, kurā 13 komandas no visas pasaules mēģināja radīt popdziesmas hitu ar mākslīgā intelekta palīdzību.

Uzvarējušo ierakstu izveidoja Neparastā ieleja , mūziķu un datorzinātnieku komanda no Austrālijas, kas izmantoja gan cilvēku dziesmu rakstīšanu, gan AI ieguldījumu. Viņu mūzika bija aizraujoša, saka Anna Huanga, Google Brain MI pētniece, kas bija viena no sacensību tiesnešiem. Hibrīda pūles patiešām spīdēja.

Daudzi uzskata, ka mākslīgā intelekta lietderība tuvākajā laikā tiks nodrošināta, sadarbojoties, cilvēku un mašīnu komandām, kas strādās kopā, katrai izmantojot savas stiprās puses. AI dažreiz var būt palīgs, tikai rīks, saka Kerija Kai, Huang kolēģe Google Brain, kas pēta cilvēka un datora mijiedarbību. Vai arī AI varētu būt līdzstrādnieks, cits komponists telpā. AI varētu jūs pat paaugstināt līmeni, sniegt jums lielvaras. Tas varētu būt kā komponēšana ar Mocartu.

Bet, lai tas notiktu, AI rīkiem būs jābūt viegli lietojamiem un kontrolējamiem. Un AI dziesmu konkurss izrādījās noderīgs tests, kā to sasniegt.

Huangs, Cai un viņu kolēģi ir aplūkojuši dažādas stratēģijas, ko dažādas komandas izmantoja, lai sadarbotos ar AI. Daudzos gadījumos cilvēkiem bija grūti panākt, lai mašīnas darītu to, ko viņi gribēja, un galu galā viņi izgudroja risinājumus un uzlaušanu. Pētnieki identificē vairākus veidus, kā AI rīkus varētu uzlabot, lai atvieglotu sadarbību.

Izplatīta problēma bija tā, ka ar lieliem AI modeļiem ir grūti mijiedarboties. Viņi varētu radīt daudzsološu pirmo dziesmas melnrakstu. Taču nebija iespējas sniegt modelim atsauksmes par otro piegājienu. Komandas nevarēja iedziļināties un pielāgot atsevišķas daļas vai dot norādījumus AI padarīt melodiju priecīgāku.

Galu galā vairums komandu izmantoja mazākus modeļus, kas izveidoja noteiktas dziesmas daļas, piemēram, akordus vai melodijas, un pēc tam sašuva tos kopā ar roku. Uncanny Valley izmantoja algoritmu, lai saskaņotu dziesmu tekstus un melodijas, ko, piemēram, bija radījuši dažādi AI.

Cita komanda, Dadabots x Portrait XO , nevēlējās divreiz atkārtot savu kori, taču nevarēja atrast veidu, kā likt AI mainīt otro versiju. Galu galā komanda izmantoja septiņus modeļus un apvienoja dažādus rezultātus, lai iegūtu vēlamo variantu.

Huangs saka, ka tas bija kā puzles salikšana: dažām komandām šķita, ka puzle ir nepamatoti smaga, bet dažām tā šķita aizraujoša, jo viņiem bija tik daudz izejvielu un krāsainu puzles gabalu, ko salikt.

Uncanny Valley izmantoja mākslīgo intelektu, lai nodrošinātu sastāvdaļas, tostarp melodijas, ko radījis modelis, kas apmācīts koalas, kukaburras un Tasmānijas velna trokšņos. Komandas cilvēki tos salika kopā.

Tas ir tāpat kā savdabīgs līdzstrādnieks, kurš nav tik izcils dziesmu rakstīšanā, bet ļoti produktīvs, saka Sandra Uitdenbogerda, datorzinātniece no RMIT universitātes Melburnā un grupas Uncanny Valley dalībniece. Mēs izvēlamies bitus, ar kuriem varam strādāt.

Bet tas bija vairāk kompromiss nekā sadarbība. Godīgi sakot, es domāju, ka cilvēki to būtu varējuši izdarīt vienlīdz labi, viņa saka.

Ģeneratīvie AI modeļi rada izvadi atsevišķu piezīmju vai pikseļu līmenī attēla ģenerēšanas gadījumā. Viņi neuztver lielāku attēlu. No otras puses, cilvēki parasti komponē dzejoli un kori, kā arī dziesmas veidošanu. Cai saka, ka pastāv neatbilstība starp to, ko rada AI, un to, kā mēs domājam.

Cai vēlas mainīt AI modeļu izstrādi, lai atvieglotu darbu ar tiem. Es domāju, ka tas patiešām varētu palielināt lietotāju kontroles sajūtu, viņa saka.

Ieguvēji būs ne tikai mūziķi un mākslinieki. Padarot AI vienkāršāku lietošanu, sniedzot cilvēkiem vairāk veidu, kā mijiedarboties ar saviem rezultātiem, tie kļūs uzticamāki neatkarīgi no tā, kur tie tiek izmantoti, sākot no policijas darbu uz veselības aprūpi.

Mēs esam redzējuši, ka, dodot ārstiem instrumentus mākslīgā intelekta vadīšanai, viņi patiešām var mainīt viņu vēlmi izmantot AI, saka Cai.

paslēpties