Lielo tehnoloģiju uzņēmumu likšana dalīties ar datiem var dot vairāk labuma nekā to sadalīšana

Failu mapju attēls ar Google, Amazon, Apple un Facebook logotipiem Tehnikas kundze; Google, Amazon, Apple un facebook

Neizjaukt lielos tehnoloģiju uzņēmumus, saka Viktors Majers-Šēnbergers, interneta pārvaldības profesors Oksfordas Interneta institūtā. Lieciet viņiem dalīties.

Viņaprāt, nesenais mēģinājums veikt izmeklēšanu ir laba ideja, taču, sadalot tādu uzņēmumu kā Google, pasliktināsies tādi rīki kā meklēšana, neatvieglojot jaunuzņēmumiem labu alternatīvu izstrādi. Pat pieprasot uzņēmumiem apstāties dodot priekšroku saviem pakalpojumiem, nevis konkurentu pakalpojumiem neļaus pašām platformām kļūt labākām un dominēt tirgū.

Mayer-Schönberger, kurš ir līdzautors Kapitālisma atjaunošana lielo datu laikmetā , iesaka pieņemt pakāpenisku datu koplietošanas mandātu, kas liek uzņēmumiem, kas pārsniedz noteiktu lielumu, dalīties ar dažiem saviem datiem, kas ir anonimizēti privātuma dēļ, ar mazākiem konkurentiem. Šonedēļ es sazinājos ar Mayer-Schönberger, lai apspriestu šo drosmīgo priekšlikumu un to, ko tas var un ko nevar labot.

Šis ir rediģēts garuma un skaidrības labad.

pieklājīgi Viktors Maijers-Šēnbergers

Kāpēc jūs uzskatāt, ka datu koplietošana ir vissvarīgākā Big Tech regulēšanas sastāvdaļa?

Katrā tirgū ir tendence virzīties uz koncentrāciju. Taču mūžīgajam laikam bija pretspēks, un tas bija cilvēka jauninājumi. Tātad neliels jaunuzņēmums varētu nākt klajā ar labāku ideju, un tas saglabāja tirgu konkurētspēju.

Inovācijas vismaz daļēji virzās no cilvēka atjautības uz datu virzītu mašīnmācību. Tie, kuriem ir piekļuve lielākajai daļai datu, būs visnovatoriskākie, un atgriezeniskās saites cilpu dēļ tie kļūst arvien lielāki, graujot konkurētspēju un inovācijas. Tātad, ja mēs piespiežam tos, kam ir ļoti liels datu apjoms, koplietot daļu šo datu ar citiem, mēs varam atjaunot konkurētspēju un izplatīt inovācijas.

Kāpēc šo uzņēmumu sadalīšana kaitētu patērētājiem?

Jūs varat izjaukt lielu uzņēmumu, taču tas nenovērš galveno koncentrēšanās iemeslu, ja vien nemaināt uz datiem balstītas inovācijas pamatā esošo dinamiku.

Lielo datu uzņēmuma sadalīšana samazina datu radīto vērtību. Ir lietderīgi savākt un atkārtoti izmantot daudz datu. Izmantojiet Google Street View automašīnas: tās tver attēlus, ceļa ģeometriju, Wi-Fi signālus. Tas ne tikai palīdz Google Street View; tas uzlabo ģeogrāfisko atrašanās vietu operētājsistēmā Android un palīdz Waymo autonomai braukšanai. Ja sadalīsiet Google mazākos tvertnēs, samazināsiet iespēju izmantot šos datus. Tas ne tikai ierobežo Google spēju augt un būt novatoriskam; tas arī ļauj nevienam citam būt novatoriskam, jo ​​nevienam citam nav šo datu.

Vai tādam uzņēmumam kā Google vai Amazon vienmēr nebūs priekšrocības, jo tiem ir vairāk datu, pat ja tie dalās?

Tas ne vienmēr tā ir divu iemeslu dēļ. Pirmkārt, jebkura papildu datu punkta vērtība samazinās, jo jums ir vairāk un vairāk, tāpēc mazāki spēlētāji gūst vairāk labumu nekā lielāki. Otrkārt, datu koplietošana nozīmē, ka mazāki uzņēmumi var iegūt datus no Google, Microsoft un dažādiem citiem spēlētājiem. Tādējādi viņi iegūst ļoti daudzveidīgus datus, un tas sniedz visaptverošāku priekšstatu un var būt labāks nekā Google, kam ir ļoti viendabīgs datu avots.

Kādi ir daži no jautājumiem, uz kuriem mums jāatbild pirms šīs idejas īstenošanas?

Cik daudz datu vajadzētu koplietot. Mēs iesakām skaitļus līdz 3 līdz 5 procentiem, taču tie ir aploksnes aizmugures aprēķini. Jūs vēlaties nodrošināt pietiekamu summu, taču šie skaitļi nav iegravēti akmenī.

Vēl viens jautājums ir: kā mēs zinām, kādi dati ir šiem uzņēmumiem? Jūs varētu domāt par datu turētāju tiešsaistes direktoriju, kurā viņiem ir jāpublicē viņu rīcībā esošās līdzdalības veidi, piemēram, meklēšanas dati vai “autonomās braukšanas dati”, un potenciālie konkurenti varētu iepazīties ar šo datu avotu direktoriju. To var izdarīt salīdzinoši vienkārši, bet tas ir jāorganizē.

Daudziem cilvēkiem ir sūdzības par privātumu saistībā ar šiem uzņēmumiem. Kā mēs zinām, ka datu koplietošanas pilnvaras nesniegs mums tikai daudz mazu Facebook ar vienādām privātuma problēmām?

Privātums nav viena problēma, bet gan problēmu kopums; viens no tiem ir informācijas spēka koncentrācija. Un, lai gan datu koplietošana nepalielina individuālo kontroli, informācijas spēka koncentrācijas ierobežošana var pasargāt mūs no Big Brother līdzīgas situācijas.

Taču nekļūdieties: datu koplietošanas pilnvaras neatrisina privātuma problēmas. Tas nav tas, ko tas var darīt. Bet tas var palīdzēt nodrošināt alternatīvas. Mums ir bijuši meklēšanas uzņēmumi, kas nodrošināja meklēšanu internetā, kas vairāk veicina privātumu, taču to rezultāti bija slikti, jo tiem nebija pietiekami daudz apmācības datu. Ja mēs palīdzam Google vai Facebook konkurentiem piedāvāt patiešām labus pakalpojumus, jo viņiem ir apmācības dati, es domāju, ka tas palīdzētu patērētājiem un veicinātu privātumu.

paslēpties