Lieta pret dziļas mācīšanās ažiotāžu

Kategorija: Mākslīgais intelekts Ievietots 03. janvāris

Vai AI ir vairāk nekā neironu tīkli? Tā domā Gerijs Markuss, Ņujorkas universitātes psiholoģijas profesors un bijušais Uber AI laboratorijas direktors. Viņš ir publicēja dziļo mācību sistēmu kritiku kas izmanto neironu tīklus, un tas mazina pašreizējo AI ažiotāžu.

Dziļās mācīšanās robežas: Markuss identificē 10 galvenos šķēršļus, ar kuriem saskaras dziļa mācīšanās, tostarp datu bads un vispārināšanas trūkums. Mums ir kārdinājums piekrist, ka tā nav sudraba lode, ko daudzi domā (skatiet sadaļu Vai mākslīgais intelekts jāj ar viena trika poniju?).

Ažiotāžas risks: Viņš apgalvo, ka padziļinātas mācīšanās spēju pārdošana rada jaunu risku nopietni sagrautām cerībām, kas varētu atnest vēl vienu AI ziemu, kā arī attur AI pētniekus izmēģināt jaunas idejas.

Ko tagad? Taču Markuss pilnībā nenoraida dziļo mācīšanos: tā vietā viņš iesaka mums to konceptualizēt nevis kā universālu šķīdinātāju, bet gan vienkārši kā vienu instrumentu starp daudziem.