Lietojumprogramma uzklausa briesmas, kad jūs nepievēršat uzmanību

Jaunuzņēmums izstrādā mašīnmācības tehnoloģiju, kas atdarina auss darbību, un, pēc tā domām, viedtālruņiem un valkājamām ierīcēm būs vieglāk pastāvīgi klausīties briesmu skaņās.





Viena lama parādīs dažas no savām iespējām lietotnē Audio Aware, kas ir paredzēta, lai brīdinātu viedtālruņu lietotājus ar vājdzirdību un izklaidīgi staigātāji (problēma, kas iepriekš tika pētīta sadaļā Droša īsziņu sūtīšana pastaigas laikā? Drīzumā tam varētu būt pieejama lietotne). Lietotne, kuru plānots izlaist martā, Android viedtālrunī darbosies fonā, uztverot tādas skaņas kā riepu čīkstēšana un raudošas sirēnas un brīdinot par tām, piemēram, pārtraucot klausāmās mūzikas atskaņošanu. Lietotne ieradīsies ar zināšanām par vairākām bīstamām skaņām, un lietotāji varēs pievienot lietotnei savas skaņas un kopīgot tās ar citiem cilvēkiem.

Viena lama cer, ka Audio Aware izraisīs interesi valkājamo ierīču veidotāju vidū, kuri varētu pārvērst šo tehnoloģiju viedās brillēs, viedos pulksteņos un fitnesa izsekotājus. Šajās ierīcēs Audio Aware varētu darīt vairāk, nekā tikai brīdināt par briesmām: tā varētu pārraudzīt veselības stāvokli, treniņus vai pat atrašanās vietas, pievēršot uzmanību jūsu radītajām skaņām un apkārtējiem trokšņiem. Putnu vērotāji varētu vēlēties to izmantot, lai noskaidrotu atšķirības starp, piemēram, zvirbuļa tēviņu un tumšacainu junco.

One Llama tehnoloģijas būtība ir tā, ko uzņēmums sauc par mākslīgo ausi. Kad skaņa iekļūst ausī, tā virzās cauri spirālveida gliemežnīcai, kas ir izklāta ar sīkām matiņu šūnām, kas vibrē kā kamertonis, kad to skar noteiktas frekvences. Vienas lamas mākslīgā auss ir šīs programmatūras versija — būtībā digitālo kamertonis, kas mēra skaņas. Tas ir balstīts uz darbu, ko līdzdibinātājs Deivids Čengs un citi veica Ilinoisas Universitātē, kur viņš ir pētnieks.



Uzņēmums apgalvo, ka šī metode var būt ātrāka un elastīgāka nekā citas izplatītas metodes, lai analizētu dažādas vibrāciju frekvences, kuras mēs dzirdam kā skaņas.

Audio Aware gadījumā tas darbosies, klausoties caur viedtālruņa mikrofonu, saka Tčengs, pastāvīgi salīdzinot dzirdamo ar saglabātajām brīdinājuma skaņu veidnēm, kas tai jāatpazīst. Ja tiek konstatēta pietiekama atbilstība, piemēram, automašīnas skaņas signāls, tas atcels jebkuru dzirdamo audio un atskaņos tās uztvertās skaņas pastiprinātu versiju vai, iespējams, šīs skaņas karikatūrai līdzīgu versiju, kuru ir vieglāk uztvert. atpazīt.

Audio Aware varēs strādāt bez piekļuves bezvadu tīklam, taču tai būs jāstraumē audio uz attālo serveri, kad tas apgūst jaunas skaņas, piemēram, jaunā valstī, kur sirēnas skan savādāk nekā mājās.



Vai lietotne var veikt visu nepieciešamo laikus, lai brīdinātu jūs, pirms stājaties priekšā pretimbraucošai automašīnai? Tčengs atzīst šo izaicinājumu, taču uzskata, ka programmatūra pietiekami ātri iegūst audio funkcijas, lai palīdzētu lietotājiem reāllaikā. Taču One Lama tehnoloģija nav droša. Čengs man demonstrēja, kā One Lama tehnoloģija spēj uztvert vairākas skaņas, tostarp plīst stiklu, zvana durvju zvans un skaņas signāls, skanot radio un kaķim ņaudot viņa mājās. Lai gan programmatūra pareizi identificēja skaņas, piemēram, stikla plīšanas, tā arī nepareizi identificēja durvju zvana signālu. Laika gaitā, iespējams, sistēma iemācīsies atšķirību.

Ričards Šterns Kārnegija Melona universitātes profesors, kurš pēta runas atpazīšanu, saka, ka skaņas apstrādes metodes, kuru pamatā ir gliemežnīcas darbība, ir kļuvušas arvien izplatītākas, daļēji tāpēc, ka datora apstrādes jauda laika gaitā ir kļuvusi daudz lētāka.

Viņš saka, ka uzmanības pievēršana tam, kā dzirdes sistēma apstrādā signālus, var būt noderīga, lai atpazītu skaņas trokšņainā vidē. Taču skaņu sarežģītība, ar ko sastopamies katru dienu, nozīmē, ka skaņas atpazīšanas sistēmas pastāvīgi cenšas atrast vienu signālu starp daudziem, un ir praktiski neiespējami iepriekš paredzēt, kā šie signāli apvienosies. Cilvēki šajā ziņā joprojām ir tālu priekšā datoriem.

paslēpties