Lietotne, kas meklē slimības pazīmes

Ginger.io MIT Media Lab izveidots starta uzņēmums, kura mērķis ir izmantot datus, kas automātiski savākti no mobilajiem tālruņiem, lai brīdinātu lietotājus un viņu ārstus, ka viņi var būt uz mānijas epizodes vai novājinošas slimības sliekšņa.

Konsultācija pa tālruni: Lietotne, kas iegūst mobilo tālruņu datus, varētu palīdzēt lietotājiem paredzēt veselības problēmu rašanos.

Uzņēmums ir izstrādājis mobilā tālruņa lietotni ar nosaukumu DailyData kas analizē informāciju par lietotāja atrašanās vietu un zvanu un īsziņu biežumu, lai noteiktu, vai šai personai nav veselības problēmu. Ginger.io pārdos programmatūru veselības apdrošinātājiem un citiem, kas varētu izmantot apkopotos datus, lai labāk izprastu saiknes starp veselību un uzvedību.

Zāļu vai garastāvokļa izmaiņas ir saistītas ar saziņas un kustību modeļiem, saka Karans Sings, viens no uzņēmuma dibinātājiem. Zvanu dažādība ir lielisks piemērs. Kad cilvēki nonāk depresijas ciklā, viņi mēdz nonākt izolācijā un piezvanīt tikai dažiem cilvēkiem.

Uzsākšana ir daļa no pieaugošajiem centieniem izmantot viedtālruņu un citu bezvadu ierīču izsmalcinātību, lai izsekotu uzvedībai saistībā ar veselību. Taču lietotne Ginger.io ir unikāla ar to, ka tā automātiski apkopo datus. Lielākā daļa veselības izsekošanas programmu paļaujas uz informāciju, ko lietotājs manuāli ievadījis, taču daudzi cilvēki galu galā zaudē interesi par programmas lietošanu. Piemēram, garastāvokļa izsekošanas lietotnēs parasti tiek lūgts novērtēt savu noskaņojumu, un tas ir uzdevums, ko depresīvs cilvēks var atstāt novārtā.

Lietotne DailyData vispirms izveido lietotāja mobilā tālruņa darbību bāzes modeli un pēc tam meklē novirzes no šī modeļa. Pacientiem ar bipolāriem traucējumiem īsziņu vai tālruņa zvanu pārrāvums var liecināt par mānijas epizodi. Mēs varam to salīdzināt ar jūsu iepriekšējo uzvedību vai jūsu aptuvenā vecuma un demogrāfisko personu kopējo uzvedību, saka Anmols Madans, vēl viens uzņēmuma līdzdibinātājs.

Lietotāji var papildināt automātiski apkopotos datus ar manuāli ievadītu informāciju par medikamentiem, simptomiem un sociālajām aktivitātēm, kā arī apskatīt savu datu vizualizācijas savā tālrunī vai vietnē. Kad lietotne konstatē uzvedības izmaiņas, tā izsūtīs brīdinājumus, piemēram, nedēļas nogalēs esat strādājis vairāk vai šķiet, ka esat ļoti saspringts, vai viss ir kārtībā?

Precīzi prognozēt komunikācijas modeļu izmaiņu nozīmi, visticamāk, būs izaicinājums. Piemēram, tādas personas mobilā tālruņa profils, kura paliek mājās un vairākas dienas pārtrauc zvanīt draugiem, lai ievērotu darba termiņu, būtu līdzīgs tam, kurš paliek gultā un pārstāj atbildēt uz tālruņa zvaniem, jo ​​viņa depresija pasliktinās. . Taču Sings saka, ka lietotnes pamatā esošie algoritmi ir elastīgi un tos var noregulēt tā, lai tie būtu vairāk vai mazāk jutīgi pret uzvedības izmaiņām, un ka lietotāju atsauksmes arī tos uzlabos. Izmantojot vairāk datu un lietotāju, mēs ceram, ka prognozēsim labāk, saka Madans.

Sākotnējā DailyData izlaišana nodrošina tikai lietotājam piekļuvi viņa vai viņas rezultātiem. Taču Madans saka, ka galu galā brīdinājumi varētu tikt nosūtīti ģimenes locekļiem vai aprūpētājiem, kuri pēc tam varētu iejaukties, ja šķiet, ka pacients atrodas lejupejošā spirālē.

Šāda veida lietotnes var satraukt privātuma aizstāvjus. Atklāsmes par to, kā Apple un Google izmanto atrašanās vietas datus, pagājušajā mēnesī izraisīja sabiedrības sašutumu. Taču DailyData gadījumā lietotāja ieguvums var būt lielāks par privātuma problēmām. Nepārtraukta uzraudzība, izmantojot mobilo tālruni, varētu sniegt gan pacientiem, gan viņu ārstiem labāku ieskatu par veselības problēmām, saka Debora Estrīna , Kalifornijas Universitātes Losandželosas Embedded Networked Sensing centra dibinātājs. Piemēram, ārsts, kurš ārstē pacientu no depresijas, parasti apmeklē pacientu tikai dažas minūtes reizi nedēļā vai reizi mēnesī, un pacienta garastāvokli tajā dienā var ietekmēt kaut kas tajā rītā notikušais. Jums ir iespēja objektīvāk paskatīties uz to, kādas ir bijušas pēdējās divas nedēļas vai mēneši, saka Estrīns. Tas ir tik spēcīgi, lai izmantotu tehnoloģiju, ko cilvēki labprāt nēsā līdzi. Viņa saka, ka cilvēki jau vāc šāda veida informāciju, lai kalpotu mārketingam. Kāpēc gan to neizmantot, lai palīdzētu kalpot pašiem cilvēkiem?

Džozefs Kvedars, direktors Savienotās veselības centrs Hārvardas Medicīnas skolā saka: ja šāda lietotne tiks plaši izplatīta, ir svarīgi, lai tā apkopotu datus automātiski. Jums tas ir jādara patiešām viegli, viņš saka. Pieprasiet pat vismazāko soli, un cilvēki zaudē interesi.

No otras puses, arvien vairāk pētījumu liecina, ka informācijas sniegšana cilvēkiem par viņu uzvedību var dot labumu viņu veselībai. Kad mēs kaut ko izmērām un dalāmies tajā ar indivīdu, tas īpašā veidā paaugstina izpratni, saka Kvedars. Tas sniedz ieskatu par to, kā dzīvesveids ir saistīts ar veselību tādā veidā, ko nevar iegūt bez kvantitatīvās noteikšanas.

Ginger.io plāno tirgot savu programmatūru veselības aprūpes pakalpojumu sniedzējiem, farmācijas uzņēmumiem, veselības apdrošinātājiem, lieliem darba devējiem un hronisku pacientu kopienām. Šīs grupas piedāvātu lietotni pacientiem vai darbiniekiem un, savukārt, iegūtu apkopotu statistiku par šo grupu veselību un uzvedību un tendencēm. [Veselības aprūpes] sniedzējam vai akadēmiskiem pētniekiem tas varētu palīdzēt saprast, kā cilvēki uzvedas, ja viņiem ir simptomi, saka Madans. Farmācijas uzņēmums varētu gūt ieskatu saiknēs starp uzvedību un medikamentiem un veselību, piemēram, vai fiziski aktīvi cilvēki kļūst labāki ātrāk. Tie visi ir jauni dati, kuriem viņiem nekad agrāk nebija piekļuves, saka Madans.

Uzņēmums sadarbojas ar Sinsinati bērnu slimnīcu, veicot izmēģinājuma pētījumu par pacientiem ar iekaisīgiem zarnu traucējumiem un Krona slimību, kas abi ir sāpīgi zarnu stāvokļi. Ārsti mēģinās noteikt, vai uzvedība mainās pirms uzliesmojuma.

paslēpties