Lietotne pamana objektus vājredzīgiem

Nesenā rītā staigājot pa savu biroju, manā iPhone tālrunī sievietes balss stāstīja objektus, kuriem gāju garām. Ķieģelis, siena, telefons, viņa lietišķi teica. Balss apklusa, kad es satiku velosipēdu, kas bija piekārts pie sienas stiprinājuma, un pēc tam tonēja velosipēds.

Balss ir daļa no bezmaksas attēlu atpazīšanas lietotnes Aipoly tas mēģina cilvēkiem ar redzes traucējumiem vieglāk atpazīt apkārtējo vidi. Lai to izmantotu, pavērsiet tālruņa aizmugurējo kameru uz visu, ko vēlaties to identificēt, un Aipoly runās to, ko tas redz (vai vismaz to, ko tas domā, ka redz), un tālruņa displejā parādīs objekta nosaukumu. Aipoly darbojas tieši jūsu tālrunī, tāpēc, lai tas darbotos, nav nepieciešama piekļuve internetam, un tas var identificēt vienu objektu pēc otra, pārvietojot tālruni, neprasot nofotografēt katru lietu.

Aipoly veidotāji cer, ka lietotne var būt noderīga cilvēkiem ar smagiem redzes traucējumiem un, iespējams, tiem, kas mēģina apgūt jaunu valodu. Viņi arī cer, ka tas būs ātrāks nekā citas ar attēlu atpazīšanu saistītas lietotnes, kas paļaujas uz citu cilvēku palīdzību, piemēram, Esiet Manas Acis , vai kam nepieciešams internets, piemēram Pieskarieties pieTapSee .

Programmu iPhone tālrunim šī gada sākumā izlaida tāda paša nosaukuma starta uzņēmums Melburnā. Aipoly līdzdibinātājs Saimons Edvardsons saka, ka tas atpazīst attēlus, izmantojot dziļo mācīšanos, kas ir mašīnmācīšanās paņēmiens, ko iedvesmojuši smadzeņu pētījumi. Tā ir tā pati tehnoloģija, ko Facebook izmanto seju atpazīšanai un Google attēlu meklēšanai.

Programma izdomā, kas ir, sadalot attēlu dažādos raksturlielumos, piemēram, līknēs, līnijās un rakstos (piemēram, svītrās), un pēc tam izmanto šīs funkcijas, lai noteiktu varbūtību, ka attēls ir konkrēts objekts.

Aipols varēja man pastāstīt, kādas ir daudzas lietas, ko es varu atrast savā birojā, lai gan tas joprojām ir daudz jāstrādā. Līdz šim tas spēj atpazīt tikai aptuveni 1000 objektu; Edvardsons saka, ka uzņēmums cenšas to palielināt līdz 5000, lai gan tas joprojām nebūtu tik daudz, ja ņem vērā, cik daudz dažādu lietu jūs saskaraties katru dienu.

Un, lai gan lietotne bieži vien bija pareiza, pamanot objektu, pat ja tas bija daļēji aizsegts (piemēram, austiņas, kas uzliktas mana kolēģa kaklā), bija arī daudz aizdedzes izlaidumu.

Piemēram, tā sievietes balss teica Chevrolet, tad ritenis un, visbeidzot, pele, kamēr tālrunis bija vērsts uz manu datora peli. Un lietotne turpināja nepareizi identificēt mikroviļņu krāsni kā maiņstrāvas.

Aipoly iPhone lietotnē tiek izmantots mākslīgais intelekts, lai identificētu objektus, pārvietojot tālruni.

Lietotāji var apmācīt Aipoly, ierakstot pareizu vārdu vai frāzi, lai identificētu objektu, ka tas kļūst nepareizi; Pēc tam šie dati tiks augšupielādēti Aipoly serveros, un startēšana ik pēc dažām nedēļām pievienos Aipoly aprakstus, kad tas izlaiž jaunas lietotnes versijas, saka Edvardsons.

Džefs Bighems , Kārnegija Melona universitātes asociētais profesors cilvēku mijiedarbības ar datoru jautājumos, kurš studē palīgtehnoloģijas, saka, ka Aipoly, šķiet, darbojas diezgan labi, un to var izmantot, lai iegūtu priekšstatu par apkārtējo vidi, pārvietojot tālruni sev apkārt. Taču viņš apšauba, cik noderīgas ir dažas tās objektu identificēšanas prasmes, jo cilvēki mēdz labi noteikt, kas ir, pieskaroties tam.

Viņš saka, ka daudz noderīgāk ir atšķirt lietas, kuras citādi nav atšķiramas, piemēram, skārdenes vai kastes ar pārtiku, kas jūtas aptuveni vienādi.

paslēpties