211service.com
Lingvistiskā kartēšana atklāj, kā vārdu nozīme dažkārt mainās vienas nakts laikā
2012. gada oktobrī viesuļvētra Sendija pietuvojās ASV austrumu krastam. Tajā pašā laikā angļu valoda piedzīvoja nelielu zemestrīci. Tikai dažus mēnešus iepriekš vārds smilšains bija īpašības vārds, kas pārklāts ar smiltīm vai galvenokārt sastāvēja no smiltīm, vai arī ar gaiši dzeltenbrūnu krāsu. Gandrīz vienas nakts laikā šis vārds ieguva papildu nozīmi kā īpašvārdu vienai no dārgākajām vētrām ASV vēsturē.
Līdzīgas izmaiņas notika ar vārdu pele 1970. gadu sākumā, kad tas ieguva jauno datora ievades ierīces nozīmi. Astoņdesmitajos gados vārds ābols kļuva par īpašvārdu, kas ir sinonīms vārdam datoru uzņēmums. Un vēlāk vārds windows sekoja līdzīgam kursam pēc Microsoft operētājsistēmas izlaišanas.
Tas viss kalpo, lai parādītu, kā valoda pastāvīgi attīstās, bieži vien lēni, bet citreiz gandrīz vienas nakts laikā. Izsekot šīm jaunajām sajūtām un nozīmēm vienmēr ir bijis grūti. Bet vairs ne.
Šodien Vivek Kulkarni no Stony Brook University Ņujorkā un daži draugi parāda, kā viņi ir izsekojuši šīm lingvistiskajām izmaiņām, iegūstot vārdu korpusu, kas glabājas datu bāzēs, piemēram, Google grāmatās, filmu recenzijās no Amazon un, protams, mikroemuāru rakstīšanas vietnē Twitter.
Šie puiši ir izstrādājuši trīs veidus, kā pamanīt valodas izmaiņas. Pirmā ir vienkārša vārdu lietošanas biežuma uzskaite, izmantojot tādus rīkus kā Google Trends. Piemēram, 2012. gada oktobrī, tuvojoties vētrai, vārdu Sandy un hurricane biežums pieauga. Tomēr tikai viens no šiem vārdiem mainīja savu nozīmi, ko nevar pamanīt biežuma skaitītājs.
Tātad Kulkarni un co izmanto otru metodi, kurā viņi atzīmē visus vārdus datu bāzēs atbilstoši to runas daļām, neatkarīgi no tā, vai tas ir lietvārds, īpašvārds, darbības vārds, īpašības vārds un tā tālāk. Tas skaidri atklāj izmaiņas veidā, kādā vārds Sandy tika lietots, no īpašības vārda uz īpašvārdu, vienlaikus parādot, ka vārds viesuļvētra nav mainījies.
Runas tehnikas daļas ir noderīgas, bet ne nekļūdīgas. Tas nevar uztvert vārda peles nozīmes izmaiņas, jo abi ir lietvārdi. Tātad komandai ir trešā pieeja.
Tādējādi tiek kartēta lingvistiskā vektora telpa, kurā vārdi ir iegulti. Ideja ir tāda, ka vārdi šajā telpā ir tuvi citiem vārdiem, kas parādās līdzīgos kontekstos. Piemēram, vārds liels ir tuvs tādiem vārdiem kā liels, milzīgs, milzīgs utt.
Izpētot lingvistisko telpu dažādos vēstures punktos, var redzēt, kā nozīmes ir mainījušās. Piemēram, 1950. gados vārds gejs bija tuvs tādiem vārdiem kā dzīvespriecīgs un veikls. Tomēr mūsdienās tas ir ievērojami mainījies, pietuvojoties tādiem vārdiem kā lesbiete, homoseksuāls utt.
Kulkarni un kolēģi pārbauda trīs dažādas datu bāzes, lai noskaidrotu, kā vārdi ir mainījušies: piecu vārdu secību kopa, kas tiek rādīta Google grāmatu korpusā, Amazon filmu apskati kopš 2000. gada un ziņojumi, kas publicēti pakalpojumā Twitter laikā no 2011. gada septembra līdz 2013. gada oktobrim.
To rezultāti atklāj ne tikai to, kuru vārdu nozīme ir mainījusies, bet arī to, kad izmaiņas notika un cik ātri. Piemēram, pirms 1970. gadiem vārds lente tika lietots gandrīz tikai, lai aprakstītu līmlenti, bet pēc tam ieguva papildu nozīmi kā kasešu lente.
Pirms 1950. gadiem vārds plastmasa parasti nozīmēja elastīgu, bet polistirola ieviešana popularizēja tā izmantošanu kā sintētisku polimēru. Un pirms 1970. gadiem vārds diēta apzīmēja pārtiku, ko patērē indivīds. Bet pēc publicēšanas 1972. gadā Doktora Atkinsa diētas revolūcija , tas ieguva papildu nozīmi pārtikas patēriņa dzīvesveidā.
Kulkarni un co ir novērojuši līdzīgas, jaunākas tendences Twitter un Amazon, mainoties tādu vārdu lietojumam kā konfektes, straumēšana un toņi, kas atbilst Candy Crush Saga spēles popularitātei, video straumēšanas fenomenam un Greja piecdesmit nokrāsas 2012. gada jūnijā.
Tas ir aizraujošs ieskats valodas evolūcijā, kas parāda, kā mūsu valoda mainās ikvienā mērogā un plašā plašsaziņas līdzekļu diapazonā. Šis efekts ir īpaši izplatīts internetā, kur strauja domu apmaiņa vienā naktī var mainīt vārda nozīmi, saka Kulkarni un citi.
Tas varētu būt noderīgi, lai izveidotu valodas apstrādes iekārtas, kas spēj labāk saprast pašreizējo valodu. Bet, iespējams, visnoderīgākais ir tas, ka tas nodrošina ierakstu par to, kā valoda ir mainījusies, un mehānismu pašreizējo izmaiņu novērošanai vairāk vai mazāk reāllaikā.
Atsauce: arxiv.org/abs/1411.3315 : Statistiski nozīmīga lingvistisko izmaiņu noteikšana