Mācības no Grind

Tāpat kā daudzi bērni, kurus aizrauj zinātne un tehnoloģijas, es uzaugu, lasot rakstus un skatoties dokumentālās filmas par jaunākajiem pētījumiem. Tas, kā pētījumi tika prezentēti populārajos plašsaziņas līdzekļos, lika rezultātiem šķist tik skaidri un senatnīgi, it kā izcili indivīdi vēlētos radošas idejas. Tomēr realitāte ir daudz nelāgāka: kad es pirms desmit gadiem sāku strādāt datorzinātņu laboratorijās, būdams MIT otrā kursa students, es uzzināju, ka pētījumu izstrādes process ir saistīts ar tūkstošiem stundu neglamūrīga darba.





Jaunie pētnieki bieži vien ir neapmierināti, gadiem pavadot ikdienišķus uzdevumus, kamēr viņu vadītāji, šķiet, dara patiesi radošu darbu un saņem visu atzinību tādās publikācijās kā MIT tehnoloģiju apskats . Cinisks viedoklis ir tāds, ka profesori tikai izmanto studentu un pēcdoktorantu zemo izmaksu darbaspēku. Lai gan dažkārt notiek izmantošana, patiesībā šāds rupjš darbs ir neizbēgams solis jauno pētnieku sagatavošanas procesā, lai tie kļūtu spējīgi formulēt un īstenot būtiskas idejas. No savas bakalaura un doktorantūras pētniecības pieredzes es atklāju trīs veidus, kā šķietami niecīgs darbs paradoksālā kārtā var novest pie radošiem jauninājumiem.

Garīgo robežu paplašināšana . Būdams students, gandrīz 20 000 stundu strādāju dažādās datorzinātņu pētniecības laboratorijās. Lielāko daļu šī laika pavadīja tādi uzdevumi kā slikti dokumentētas programmatūras instalēšana, prototipu datorprogrammu rakstīšana un atkļūdošana, kā arī skaitļošanas eksperimentu palaišana, regulēšana un interpretācija. Lai gan tas viss nebija radošs vai izpētes vērts, iegūtās tehniskās zināšanas pakāpeniski paplašināja ideju loku, ko mans prāts spēja ģenerēt.

Konkrētāk, rupjš darbs, ko veicu UROP un maģistra darba projektu laikā MIT, uzlaboja manas prasmes slepenā, zema līmeņa programmēšanā, izmantojot C valodu uz Linux balstītām operētājsistēmām. Ātri uz priekšu pieci gadi: savā doktora disertācijā es izmantoju šīs zināšanas, lai izveidotu vairākus jaunus programmatūras rīkus, kas atviegloja mūsdienu skaitļošanas zinātnieku kopējās problēmas — organizējot piezīmes un datus, nodrošinot skriptu efektīvu un uzticamu darbību, kā arī datorprogrammu rezultātu reproducēšanu. balstīti eksperimenti. Lai gan citi zinātnieki atzina šīs pašas problēmas, viņi nevarēja tās atrisināt, jo viņiem trūka manas īpašās zināšanas C un Linux programmēšanas jomā. Mana zinātība man ir radījusi unikālu stāvokli, lai redzētu mazliet tālāk par jaunākajiem sasniegumiem.



Emocionālās stiprības attīstīšana . Radošajām idejām nav jēgas bez lieliskas izpildes. Vairāki cilvēki bieži vien nāk klajā ar vienu un to pašu ideju neatkarīgi, tāpēc tas, kurš spēj izpildīt visefektīvāk, iegūs labāko rezultātu. Efektīvai izpildei ir nepieciešams milzīgs spēks — ilgstoša neatlaidība un noturība neveiksmju laikā. Viens veids, kā attīstīt tādu smiltis ir tūkstošiem stundu ilga darba.

Emocionālais stingrība, ko rada intensīva slīpēšana, liek nebaidīties no tehniskajiem šķēršļiem, kas neizbēgami rodas ceļā uz inovācijām. Mans doktora padomnieks ar mīlestību aprakstīja vienu no maniem laboratorijas biedriem (tagad Kolumbijas universitātes datorzinātņu profesors) kā viņam gandrīz bezgalīgs sāpju slieksnis. Mans laboratorijas biedrs bija gatavs turpināt dauzīties pret ķieģeļu sienām — biedējošas operētājsistēmas uzticamības izpētes problēmas, līdz tās sabruka viņa priekšā. Kad viņa konkurenti pakļāvās mokošām tehniskām grūtībām, viņš neatlaidīgi izturējās un izstrādāja disertācijas godalgotus rezultātus. Tomēr es šaubos, ka viņš ir dzimis ar tik tēraudīgu apņēmību. Pirms viņš varēja vadīt savas iniciatīvas, viņa dzelžaina griba, iespējams, tika veidota, veicot stingru bakalaura apmācību Cinghua Universitātē (Ķīnas MIT) un strādājot pie mūsu padomdevēja darbietilpīgajiem projektiem.

Sociālā kapitāla uzkrāšana . Visbeidzot, rupjš darbs var izpelnīties cieņu no vecāko kolēģu puses. Ja jaunākie laboratorijas locekļi iegūst reputāciju projektu izpildes un pabeigšanas jomā, viņu priekšnieki bieži atalgo viņus ar profesionāliem sakariem un ieteikuma vēstulēm. Piemēram, lielu daļu sava otrā kursa es pavadīju, īstenojot savas UROP vadītāja idejas — pārnesot izglītojošu spēļu komplektu uz (tagad novecojušām) Palm PDA mobilajām ierīcēm. Gandrīz desmit gadus vēlāk viņš dāsni sniedza svarīgus personiskus ievadus un apstiprinājumus, kas palīdzēja man nokļūt iestādēs, kur varēja uzplaukt mana radošā darbība.



Lai gan rupjš darbs ir inovācijas priekšnoteikums, visveiksmīgākie radošie indivīdi ir arī uztveroši un pašreflektīvi, vienmēr pieliekot pūles, lai meklētu vadību, attīstītu labus instinktus un īstajos brīžos apliecinātu savu gribu. Tikai daži jebkad sasniedz diženumu, akli maldamies kā zvēri.

Filips Guo '05, MNG '06, kurš ieguvis doktora grādu Stenfordā, ir autors PhD Grind , pieejams bez maksas tiešsaistē vietnē phdgrind.com .

paslēpties