211service.com
Mākslīgā intelekta mērķis ir padarīt Vikipēdiju draudzīgāku un labāku
Tiek ieviesta programmatūra, kas ir apmācīta, lai saprastu atšķirību starp godīgu kļūdu un tīšu vandālismu, lai padarītu Vikipēdijas rediģēšanu mazāk psiholoģisku sasitumu. To izstrādāja Wikimedia Foundation, bezpeļņas organizācija, kas atbalsta Wikipedia.
Viena no projekta motivācijām ir ievērojams to cilvēku skaita samazinājums, kuri tiek uzskatīti par aktīviem vadošās angļu valodas Vikipēdijas līdzstrādniekiem: pēdējo astoņu gadu laikā tas ir samazinājies par 40 procentiem līdz aptuveni 30 000. Pētījumi liecina, ka problēma sakņojas Vikipēdiešu sarežģītajā birokrātijā un viņu bieži vien stingrajā reakcijā uz jaunpienācēju kļūdām, ko nodrošina daļēji automatizēti rīki, kas atvieglo jaunu izmaiņu dzēšanu (skatiet Wikipedia decline).
Ārons Halfakers, Wikimedia Foundation vecākais pētnieks, kurš palīdzēja diagnosticēt šo problēmu, tagad vada projektu, kura mērķis ir cīnīties pret to, kas balstās uz algoritmiem ar cilvēka maldīguma sajūtu. Viņa ORES sistēma Mērķa pārskatīšanas novērtēšanas dienestam, var apmācīt novērtēt jauno Vikipēdijas izmaiņu kvalitāti un novērtēt, vai labojums ir veikts godprātīgi.
Halfaker izgudroja ORES, cerot uzlabot rīkus, kas palīdz Wikipedia redaktoriem, parādot jaunākos labojumus un atvieglojot to atsaukšanu ar vienu klikšķi. Rīki tika izgudroti, lai apmierinātu patiesu vajadzību pēc labākas kvalitātes kontroles pēc tam, kad Vikipēdija kļuva populāra, taču neparedzētas sekas ir tādas, ka jaunie redaktori var atrast savu pirmo ieguldījumu bez paskaidrojumiem, jo viņi netīši pārkāpa vienu no daudzajiem Vikipēdijas noteikumiem.
ORES var ļaut rediģēšanas rīkiem likt cilvēkiem pārskatīt visbīstamākās izmaiņas. Programmatūra var arī palīdzēt redaktoriem piemērotāk izturēties pret iesācēju vai nevainīgām kļūdām, saka Halfakers. Man ir aizdomas, ka vikipēdiešu agresīvā uzvedība, veicot kvalitātes kontroli, ir tāpēc, ka viņi ļoti ātri pieņem spriedumus un viņi netiek mudināti uz cilvēku mijiedarbību, viņš saka. Tādējādi rīks var pateikt: 'Ja grasāties to atsaukt, varbūt jums vajadzētu būt uzmanīgiem un nosūtīt ziņojumu personai, kas veica labojumus.'
ORES līdz šim darbojas Vikipēdijas angļu, portugāļu, turku un persiešu valodas versijās. Lai iemācītos spriest par labojumu kvalitāti un atšķirt kaitīgos labojumus no nevainīgām kļūdām, tas izmantoja datus, ko ģenerējuši Vikipēdijas redaktori, kuri izmantoja tiešsaistes rīku lai atzīmētu iepriekšējo labojumu piemērus. Daži vikipēdieši, kas uztur rediģēšanas rīkus, jau ir sākuši eksperimentēt ar sistēmu.
Agrākos centienus padarīt Vikipēdiju viesmīlīgāku jaunpienācējiem ir kavējusi tieši sabiedrība, kurai vajadzētu gūt labumu. Wikipedians parādījās 2013. gadā, kad Wikimedia padarīja tekstapstrādes veida rediģēšanas interfeisu par noklusējumu, liekot fondam tā vietā izvēlēties. Līdz šai dienai noklusējuma redaktors izmanto sarežģītu iezīmēšanas valodu, ko sauc par Wikitext.
Halfakers uzskata, ka viņa jaunais algoritmiskās rediģēšanas palīgs tiks pieņemts, jo, lai gan tas ir sarežģītāks par iepriekšējo Vikipēdijā pieejamo programmatūru, tas netiek uzspiests lietotājiem. Viņš saka, ka dažos veidos ir dīvaini ieviest AI un mašīnmācīšanos masveida sociālajā jomā, taču es neuzskatu, ka tas, ko mēs darām, atšķirsies no citu programmatūras izmaiņu veikšanas vietnē. Katra mūsu veiktā izmaiņa ietekmē uzvedību.