Mākslīgās sabiedrības un virtuālā vardarbība

Pols Krugmans, izcilais Prinstonas universitātes ekonomikas profesors un Ņujorkas Laiks žurnālists, savulaik skaidroja savas karjeras izvēles jejune motīvus. Manā agrīnā pusaudža vecumā mana slepenā fantāzija bija kļūt par psihovēsturnieku, viņš rakstīja, atsaucoties uz Īzaka Asimova galveno triku, psihovēsturi. Fonds triloģija. Krugmans turpināja: Kādreiz pastāvēs tāda vienota sociālā zinātne, kādu iedomājās Asimovs, bet pagaidām ekonomika ir tik tuvu psihovēsturei, cik vien iespējams.

Vietējā etniskā tīrīšana līdz genocīdam.

Tas ir pieļaujami, ņemot vērā plaisu starp Asimova fantāziju par cilvēcisko lietu paredzamo aprēķinu un vispārējās ekonomikas aktualitāti, patiešām, jebkuras sociālās zinātnes, kā tas tika praktizēts lielākajā daļā pagājušā gadsimta. Tomēr pēdējās desmitgadēs ir parādījušās jaunas pieejas. Vienu no daudzsološākajiem aprakstīja Džošua Epšteins, Brūkingsas institūta vecākais līdzstrādnieks, Mākslīgo sabiedrību augšana: sociālās zinātnes no apakšas uz augšu , grāmatu, kuru viņš publicēja 1996. gadā sadarbībā ar Robertu Akstelu. Varbūt kādu dienu cilvēki interpretēs jautājumu “Vai jūs varat to izskaidrot?” kā jautājumu: “Vai jūs varat augt tā?” Epšteins ierosināja. Mākslīgā sabiedrības modelēšana ļauj mums “audzēt” sociālās struktūras in silico kas parāda, ka ir noteiktas mikrospecifikāciju kopas pietiekami, lai radītu interesējošās makrofenomenas.

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2007. gada jūlija numura

• Skatiet pārējo izdevuma daļu
• Abonēt

Ko tas nozīmē? Un kāpēc mums tas būtu jārūpējas? Epšteina prasība bija divējāda. Pirmkārt, viņš norādīja, ka, lai gan gandrīz visi modeļi, kas interesē sociālo zinātniekus, ir jauni, tas ir, sarežģīti notikumi, kas izriet no daudzām relatīvi vienkāršām mijiedarbībām, tādas disciplīnas kā vispārējā ekonomika uztver sabiedrību kā tādu, kas tiecas uz kādu nosacītu līdzsvaru. Standarta skaidrojumi arī pieņem, ka sabiedrība sastāv no ļoti racionāliem aģentiem, kuri, būdami pilnīgas zināšanas, vienmēr darbojas savās interesēs. Runājot par to, kā reālas dažādu dalībnieku ar ierobežotu racionalitāti populācijas faktiski attīsta savus, piemēram, bagātības sadales modeļus, atzīmēja Epšteins, akciju skaidrojumos gandrīz nav ko teikt. (Skatiet Džošua Epšteina vēstuli redaktoram.)

Diez vai Epšteins bija viens ar šo kritiku. Bet, otrkārt, viņš ierosināja datoru modeļus sevī varētu efektīvi raksturot sabiedrības. Deviņdesmito gadu sākumā Epšteins un Akstels bija izveidojuši simulāciju ar nosaukumu Sugarscape — kvadrātveida režģi, kas attēlo divdimensiju ainavu, ko apdzīvo autonomas apakšprogrammas — aģenti, kuras no kvadrāta uz laukumu virzīja neapstrādāts mākslīgais metabolisms, kam bija vajadzīgs resurss, ko sauc par cukuru. Kad simtiem šo aģentu tika ieprogrammēti tā, ka to redzes diapazons un vielmaiņas ātrums mainījās pat vienkāršā veidā, parādījās pārsteidzoši modeļi.

Patiešām, Epšteins un Akstels uzzinātu, ka ar saviem modeļiem viltība [bija] iegūt daudz ārā , ieliekot pēc iespējas mazāk, kā savā jaunākajā grāmatā raksta Epšteins, Ģeneratīvās sociālās zinātnes: uz aģentiem balstītas skaitļošanas modelēšanas pētījumi . Deviņdesmito gadu sākumā abi vīrieši izveidoja divus sava Sugarscape tīkla reģionus, lai tie būtu bagāti ar cukura resursiem, tāpēc aģenti ātri pievērsās tiem. Daži aģenti ar izcilu redzi un zemu vielmaiņas ātrumu uzkrāja lielus cukura krājumus. Citi aģenti ar vājāku redzi un augstu vielmaiņas ātrumu izdzīvoja vai nomira zonās, kur trūka cukura. Būtībā Epšteins un Akstels atklāja, ka Sugarscape darbojās kā mednieku un vācēju sabiedrības paraugs, atveidojot cilvēku sabiedrību kopīgu iezīmi: šķībo bagātības sadalījumu. Protams, uzskats, ka neapstrādāti automāti, kas pārvietojas pa datoru tīklu, liek domāt, ka bagātības nevienlīdzība ir cilvēka eksistences iedzimta iezīme, nepatiks ne tikai marksistiem, bet arī lielākajai daļai no mums, ņemot vērā to, cik daudzveidīga ir mūsu individuālā pieredze. Tomēr daba ir pilna ar īpaši konsekventām statistikas attiecībām, kas atkārtojas dažādās jomās un kuras statistiķi sauc par spēka likumiem.

Visizplatītākais spēka likums ir Pareto sadalījums, kas nosaukts 19. gadsimta itāļu ekonomista Vilfredo Pareto vārdā. Deviņdesmito gadu beigās Pareto apgalvoja, ka jebkurā sabiedrībā 20 procenti cilvēku piederēs 80 procentiem no bagātības. Taču Pareto sadalījums, kas pazīstams arī kā 80-20 noteikums, ir spēkā tādos dažādos cilvēku kontekstos kā apdzīvoto vietu lielums (dažas lielas pilsētas, daudzas mazākas pilsētas) un vārdu biežums tekstā (daži vārdi tiek lietoti bieži, lielākā daļa vārdu tiek lietoti reti ), kā arī dabas parādībām, piemēram, smilšu daļiņu un meteorītu izmēriem. Tas, ka Sugarscape automātu darbība radīja jaudas likuma tipa sadalījumus, norādīja Epšteinam un Akstelam, ka viņi kaut ko vēlas.

Deviņdesmito gadu sākumā Epšteins sniedza prezentāciju Santafē institūtā Ņūmeksikā, kas ir centrs sarežģītu adaptīvo sistēmu izpētei dabiskā, cilvēka un mākslīgā kontekstā. Es parādīju vienu no mūsu mākslīgajām vēsturēm, kas izveidota standarta Sugarscape ainavā ar divām cukura virsotnēm, cukura zemieni vidū un cukura zemienes sānos — faktiski, vienkāršu ielejas atveidojumu, man stāstīja Epšteins. Es jautāju auditorijai, vai tas kādam kaut ko atgādina. Džordža Gumermana roka pacēlās uz augšu, un viņš teica: 'Tas man atgādina anasazi.'

Džordžs Gumermans ir antropologs, kurš gadu desmitiem ir bijis vadošais eksperts anasazi, mūsdienu pueblo tautu priekštečos, kas aptuveni no 1800. g. p.m.ē. līdz 1300. g.m.ē. apdzīvota Long House Valley Arizonas ziemeļaustrumos. Epšteins un Akstels nolēma izmantot uz aģentiem balstītu modelēšanu, lai izveidotu virtuālu Anasazi civilizāciju un noskaidrotu, kā tā sakrīt ar plašo apmetņu modeļu datubāzi un tamlīdzīgi, ko izveidoja Gumermans un viņa kolēģi. Epšteins atgādināja: Mēs sākām no jauna, ar lielu precizitāti veidojot mākslīgo reljefu no nulles. Modelī tika iekļauti tādi elementi kā klimata modeļi, kukurūzas raža, ūdens līmeņa svārstības un daudzi citi faktori. Lielais triks bija: vai mēs varētu izdomāt labus noteikumus mūsu mākslīgajiem Anasazi, novietot tos tur, kur īstie bija 900. g. p.m.ē., un ļaut tiem darboties, līdz izaugs patiesā vēsture? Epšteins atcerējās vienu sesiju, kurā viņa komandas mākslīgais Anasazi izveidoja apmetni tieši tur, kur atradās Long House, īstā Anasazi apmetne. Mēs vienkārši sēdējām un no gandarījuma kliedzām gaisā. Kopš tā laika viss bizness ir nogājis šausmīgi garu ceļu. Tagad šādu darbu dara daudz cilvēku.

Patiešām. Vietne no Mākslīgo sabiedrību un sociālās simulācijas žurnāls Piemēram, ir uzskaitīti dokumenti ar tādiem nosaukumiem kā Neveiksmju un izzušanas kaskādes attīstās sarežģītās sistēmās. Epšteina jaunajā grāmatā ir apkopoti viņa paša dokumenti kopš 1996. gada; pievienotais kompaktdisks ļauj lasītājiem skatīties tekstā aprakstīto modeļu sēriju un pašiem izpētīt modeļus. Grāmatā aprakstītajos projektos Epšteins un viņa līdzstrādnieki papildus Anasazi modelēja dažādu parādību rašanos: pensionēšanās laika modeļus; sociālās klases; nepārdomāta atbilstība sociālajām normām; baku infekcijas modeļi pēc bioterorisma incidenta; un veiksmīga, adaptīva organizācija.

Modeļi ir aizraujoši. Abos variantos, kas aprakstīti sadaļā Spontānas pilsoniskās vardarbības modeļu radīšana (sk. 1. un 2. attēlu), ir gan regulāri aģenti, gan aģenti, kurus sauc par policistiem, kas pārstāv centrālo politisko autoritāti. Kreisajā ekrānā ir attēlota parasto aģentu atklātā uzvedība (zils, ja tas ir kluss, sarkans, ja aktīvs), un labajā pusē ir pamatā esošās emocijas, kur aģenti ir iekrāsoti atbilstoši viņu politisko aizvainojumu līmenim (jo tumšāks sarkans, jo lielākas sūdzības). Sūdzībai ir divas sastāvdaļas: leģitimitāte ( L ) valsts, kā to uztver aģenti, un grūtības ( H ), kas ir fiziska vai ekonomiska trūkums un atšķiras atkarībā no aģentiem. Turklāt aģenti var maldināt: kreisajā ekrānā aizvainotie aģenti var kļūt zili (šķiet, ka viņi nav dumpīgi), kad policisti (vienmēr melni) atrodas tuvumā, pēc tam kļūt sarkani (aktīvi dumpīgi), kad policisti attālinās. Epšteins arī piešķīra dažādus izvairīšanās no riska līmeņus ( R ) aģentiem: daži ir vairāk tendēti uz dumpošanu nekā citi. Pirms pievienošanās dumpim aģenti novērtē iespēju, ka policisti viņu aizturēs, un viņu novērtējumi ir atkarīgi no viņu redzējuma ( v ). Visbeidzot, policistu arestētie aģenti saņem cietumsodu ( Dž ). Arestētie aģenti nejauši nokļūst cietumā un parādās tikpat aizvainoti, cik iekļuva, man teica Epšteins. Es vienmēr jokoju, ka tie ir vienīgie divi reālie pieņēmumi visā modelī.

Lai gan šis modelis var šķist pārāk vienkāršs, tas ģenerē pietiekami reālistiskus modeļus, tiklīdz operators iestata parametrus L un Dž , aģentu un policistu redzējumu un to sākotnējo blīvumu, un pēc tam ļauj abām grupām pārvietoties un mijiedarboties. Pirmajā variantā Vispārējā sacelšanās pret centrālo iestādi (skat. 1. attēlu) zonās ar zemu policistu blīvumu var rasties liela aktīvistu, cietušo aģentu koncentrācija. Kad tas notiek, pat viegli aizvainoti aģenti uzskata, ka ir racionāli riskēt ar sacelšanos. Tieši šī iemesla dēļ pulcēšanās brīvība parasti ir pirmā lieta, ko ierobežo represīvie režīmi. Turklāt modelim ir raksturīga sarežģītas sistēmas iezīme: punktēts līdzsvars ar ilgu relatīvas stabilitātes periodu, ko pārtrauc dumpīgi uzliesmojumi. Dažos gadījumos labās puses emociju attēla ekrāns var būt spilgti sarkans ar aģentu sūdzībām, savukārt kreisais ekrāns ir pilnībā zils viņu publiskās klusuma dēļ. Kas, visticamāk, izraisīs revolūciju: liels absolūtais samazinājums L (leģitimitāti) ar nelieliem soļiem vai mazāku samazinājumu, kas veikts vienā lielā solī? Pēdējais, izrādās. Liela, bet pakāpeniska samazinājuma gadījumā policisti var pa vienam izvilkt aktīvistu aģentus un ieslodzīt tos. Un otrādi, pēkšņs, krass leģitimitātes samazinājums pamudina vairākus ievainotos aģentus vienlaikus uz aktīvu sacelšanos. Kā atzīmēja Epšteins, kad sacelsies 50 cilvēki, ir daudz mazāk riskanti būt 51. vietai.

Otrais variants, Inter-Group Violence, ir interesantāks. Tagad aģenti ir sadalīti divās etniskajās grupās – zilajā un zaļajā. Leģitimitāte kļūst par katras grupas vērtējumu par otras grupas tiesībām pastāvēt, skaidroja Epšteins. Šajā kontekstā aģenta aktīvists nozīmē, ka tas nogalina pretējās etniskās grupas pārstāvi. Menti ir miera uzturētāji, un, ja modelis tiek palaists bez tiem un L starp visiem līdzekļiem tiek samazināts tikai par 20 procentiem, ātri sākas etniskā tīrīšana. Kad tiek ieviesti policisti, parādās droša patvēruma vieta. Tomēr starpetniskais naidīgums turpinās. Galu galā, kā parādīts 2. attēlā un man teica Epšteins, kad jūs zaudējat šī varianta leģitimitāti, tas vienmēr beidzas ar to, ka viena puse noslauka otru. Policijas blīvumu var iestatīt jebkurā līmenī. Pie zema policistu blīvuma jūs saņemat ātru genocīdu. Pie liela policistu blīvuma jūs arī dažkārt varat iegūt ātru genocīdu, bet arī ļoti mainīgu iznākumu. Vidēji vairāk policistu padara to ilgāku laiku. Pietiekami ilgāk, lai attaisnotu papildu policijas izdevumus? Tas viss ir tikai ļoti nenoteikts, saka Epšteins; tikai policistu pieplūdums negarantētu labu iznākumu.

Kopumā Epšteins uzsvēra, ka viņa modeļi galvenokārt bija vērsti uz skaidrojošā spēka sasniegšanu. Viņš teica, ka kaut ko izskaidrot nenozīmē, ka varat to paredzēt. Viņš norādīja, ka, lai gan mēs varam izskaidrot zibens un zemestrīces, mēs arī nevaram prognozēt. Ja mēs, tāpat kā Asimovs, ceram paredzēt nākotni, Epšteina modeļi pievils. Faktiski, tā kā viņa modeļi sniedz ļoti atšķirīgus rezultātus pat tad, ja viņu aģenti ir ieprogrammēti ar ļoti vienkāršiem noteikumiem, tie norāda, ka paredzēt nākotni nekad nebūs iespējams. Tomēr Epšteina mākslīgās sabiedrības dara vairāk, lai padarītu skaidrus sociālo pārmaiņu pamatā esošos slēptos mehānismus un to negaidītās sekas, nekā jebkurš rīks, kas līdz šim ir bijis sociālo zinātnieku rīcībā. Nākotnē viņi un citi viņiem līdzīgi varētu ieteikt, kā politikas veidotāji var izstrādāt nelielas, lētas intervences, kurām ir lieli, labvēlīgi rezultāti.

Marks Viljamss ir a Tehnoloģiju apskats līdzstrādnieks.

Ģeneratīvās sociālās zinātnes: uz aģentiem balstītas skaitļošanas modelēšanas pētījumi
Džošua M. Epšteins
Prinstonas studiju sarežģītības sērija
Princeton University Press, 2006, 49,50 USD

paslēpties