211service.com
Mākslīgi inteliģentais ārsts jūs tagad dzirdēs
Ir zināmas aptuveni 10 000 cilvēku slimības, tomēr cilvēku ārsti jebkurā brīdī spēj atsaukt atmiņā tikai daļu no tām. Saskaņā ar Džona Hopkinsa 2012. gadā veikto pētījumu 40 500 pacientu ik gadu mirst intensīvās terapijas nodaļā ASV nepareizas diagnozes dēļ. pētījums . Britu uzņēmējs Ali Parsa uzskata, ka mākslīgais intelekts var palīdzēt ārstiem izvairīties no šīm kļūdām.
Parsa ir Apvienotās Karalistes abonētā veselības pakalpojuma Babylon dibinātājs un izpilddirektors, kas plāno palaist uz AI balstītu lietotni, kas paredzēta, lai uzlabotu ārstu trāpījumu skaitu. Lietotāji ziņos par savas slimības simptomiem lietotnei, kas tos pārbaudīs slimību datubāzē, izmantojot runas atpazīšanu. Ņemot vērā pacienta vēsturi un apstākļus, Babylon piedāvās atbilstošu rīcību. Pašlaik beta testēšanas stadijā ir paredzēts, ka lietotne būs pieejama vēlāk šogad.
Koncepcija ir salīdzināma ar IBM Watson datoru, ko pašlaik izmanto onkologi Memorial Sloan-Kettering Cancer Center Ņujorkā. IBM programmatūras pamatā ir 600 000 medicīnisku pierādījumu ziņojumi, 1,5 miljoni pacientu ierakstu un klīnisko pētījumu, kā arī divi miljoni lappušu teksta no medicīnas žurnāliem, lai palīdzētu ārstiem izstrādāt ārstēšanas plānus, kas pielāgoti pacienta individuālajiem simptomiem, ģenētikai un vēsturei.
Babilonā tiek izmantots līdzīgs datubāzu tīkls, lai gan tie aptver slimības, kas nav saistītas ar vēzi. Sistēma spēj analizēt simtiem miljonu simptomu kombināciju reāllaikā, saka Parsa, ņemot vērā individualizēto informāciju par pacienta ģenētiku, vidi, uzvedību un bioloģiju.
Pašlaik Babilonas 150 000 reģistrēto lietotāju rezervē ārsta apmeklējumus un parastās pārbaudes, izmantojot tiešsaistes pakalpojumu, un viņi var konsultēties ar kādu no aptuveni 100 ārstiem 12 stundas dienā, sešas dienas nedēļā, maksājot 7,99 £ (11,40 ASV dolāru) mēnesī. Turpretim jaunā lietotne maksās 4,99 GBP (7,10 USD) mēnesī. Tas ne tikai sniegs pacientiem konsultācijas par slimību aprūpi, bet arī varēs pastāvīgi uzraudzīt informāciju par nierēm, aknām, kauliem, holesterīna līmeni un citiem datiem, kā arī datus, kas savākti no valkājamām ierīcēm, kas uzrauga miega modeļus un sirdsdarbības ātrumu. Tas izdod brīdinājumus par visām sarkanā vai dzintara krāsām luksofora izteiksmē un formulē personalizētus veselības plānus, lai pacienti būtu veseli, kur viņu veselība ir visaugstākā.
Parsa saka, ka lietotne varēs arī paredzēt slimības pirms to parādīšanās. Piemēram, ja jūsu sirdsdarbība ir ātrāka nekā parasti un jūsu fiziskā aktivitāte nav palielinājusies, tā ir pazīme, ka esat saspringts vai dehidratēts, vai arī jūs kaut ko cīnāties, viņš saka. Platforma var pievērst tam jūsu uzmanību un ieteikt labāko rīcību, lai cīnītos pret slimību, pirms tā parādās. Lietotne arī atgādinās pacientiem lietot zāles un sekos līdzi, lai uzzinātu, kā viņi jūtas.
Pašreizējie noteikumi neļauj lietotnei veikt oficiālas diagnozes. Rezultātā pašlaik ir tikai ieteikts, kāda rīcība pacientiem būtu jāveic tuvākajā laikā. Ja jaunietis apraksta gripai līdzīgus simptomus, sistēma var ieteikt aptiekā paņemt kādu bezrecepšu medikamentu vai, ja pacienta slimības vēsturē ir sarežģīti faktori, pieteikt vizīti pie ārsta. Turpretim, ja kāds lietotnē apraksta nopietnākus simptomus, tā var ieteikt doties tieši uz slimnīcu vai pat izsaukt neatliekamās palīdzības numuru.
Ārsti varēs apskatīt lietotnes atklājumus medicīnas portālā un sniegt konsultācijas īsziņā, pa tālruni vai video tērzēšanas sarunā. Lai gan Parsa uzskata, ka diagnostikas noteikumi, visticamāk, tuvākajā laikā nemainīsies, viņš ir arī pārliecināts, ka AI diagnoze ir mazāk riskanta nekā cilvēku veikta diagnoze. Viņš saka, ka mašīnas spēj lieliski atsaukt atmiņā katru zināmo slimību, pārbaudot simptomus. Un atšķirībā no cilvēku ārstiem viņiem nav apstiprinājuma aizspriedumu.
Klēra Eičisone, praktizējoša ārste no Noridžas, nav tik pārliecināta. Lai gan ir taisnība, ka datoru atmiņa vienmēr būs labāka nekā pat vislabākajam ārstam, datori nevar sazināties ar cilvēkiem, viņa saka. Cilvēki apraksta simptomus ļoti dažādos veidos atkarībā no viņu personības. Aitčisona arguments ir tāds, ka ārsts, kurš labi pazīst savu pacientu, spēj filtrēt to, ko viņai saka, un attiecīgi noteikt diagnozi.
Babylon, kas nesen saņēma finansējumu 25 miljonu ASV dolāru apmērā no investoriem, tostarp Demisa Hassabisa un Mustafa Suleyman, Google DeepMind projekta dibinātājiem, ir sadarbojusies ar divām slimnīcām Eseksā, kur 21 500 pacientu ir tiesīgi izmēģināt lietotni. Jaunuzņēmums apgalvo, ka 10 procenti piemēroto pacientu ir reģistrējušies, lai pārbaudītu lietotni, un gaidīšanas laiks abās slimnīcās ir samazinājies, jo Babylon kļuva pieejams viņu pacientiem bez maksas 2015. gada aprīlī.
Tomēr mākslīgā intelekta izmantošanas risks medicīniskās konsultācijas sniegšanai ir liels. Vai nu tas būs pārāk jutīgs un palielinās ārsta apmeklējumu, un tādā gadījumā tam nav lielas jēgas, saka Eičisons, vai arī tas nebūs pietiekami jutīgs un izraisīs nopietnas diagnozes.
Lai izvairītos no šīs situācijas, Parsa saka, ka liels skaits ārstu rūpīgi pārbaudīs mūsu simptomu pārbaudītāju. Parsa uzskata, ka, ja to izmanto pareizi, galvenokārt kā atbalstu esošajiem veselības aprūpes pakalpojumiem, Babilonai varētu būt pārveidojoša ietekme. Viņš saka, ka mums nekad nebūs pietiekami daudz ārstu, lai uzraudzītu katra cilvēka veselību tik detalizēti, vai arī mums nekad nebūs iespējas analizēt datu kalnus sekundēs. Vienīgais veids, kā patiesi demokratizēt veselības aprūpi un atrisināt piedāvājuma un pieprasījuma problēmas, ar kurām saskaras tik daudzi veselības aprūpes dienesti, ir izmantot mākslīgo intelektu, lai ne tikai palīdzētu ārstiem apmierināt primārās aprūpes vajadzības, bet arī mainītu veidu, kā mēs domājam par veselības aprūpi un pāriet uz modeli, kas ir gan profilaktisks, gan ārstniecisks.