Mašīnmācība: jauns pamats konkurences priekšrocībām

  • MIT tehnoloģiju apskata ieskats arhīva lapa
2017. gada 16. marts





Sadarbībā ar Google mākonis

Nesenā MIT Technology Review Custom un Google Cloud veiktā aptauja atklāj, ka, lai gan lielākā daļa uzņēmumu cīnās ar mašīnmācības pielietošanu, citi smagi strādā, izstrādājot šīs tehnoloģijas stratēģijas, un jau realizē patiesu IA.



Kopsavilkums

Nesenā MIT Technology Review Custom un Google Cloud veiktā aptauja atklāj, ka, lai gan lielākā daļa uzņēmumu cīnās ar mašīnmācības pielietošanu, citi smagi strādā, izstrādājot šīs tehnoloģijas stratēģijas, un jau realizē patiesu IA.

Mašīnmācība: jauns pamats konkurences priekšrocībām

  • Lejupielādējiet pārskatu

Uzņēmējdarbības pasaules fokuss uz mašīnmācību (ML) var šķist vienas nakts attīstība, taču rosība ap šo tehnoloģiju ir nepārtraukti pieaugusi kopš lielo datu sākuma.

ML sāk izmantot lielo datu un analītikas radīto potenciālu, pārvēršot neapstrādātus datus par noderīgiem, prognozējošiem rīkiem uzņēmējdarbībai. Uz inovācijām domājoši uzņēmumu vadītāji uzskata, ka ML ir nākamā lielā lieta, un jau ir izstrādājuši ML stratēģijas un iniciatīvas, kas sola reālus ieguvumus un ieguldījumu atdevi (ROI).



Aptaujas mērķis bija atklāt, kur organizācijas atrodas ML stratēģiju pieņemšanas ziņā. Respondentu vidū bija pašreizējie ML stratēģi, pārstāvji no uzņēmumiem, kuri plāno nākamajos mēnešos vai gados īstenot ML iniciatīvas, un tie, kuriem tuvākajā nākotnē nav plānu.

Analizējot aptaujas rezultātus, atklājās vairākas galvenās tēmas:

  • ML notiek tagad. Lielākā daļa respondentu (60 procenti) jau ir ieviesuši ML stratēģijas, un gandrīz viena trešdaļa uzskatīja, ka ar savām iniciatīvām ir nobrieduši.
  • ML nodrošina tirgus priekšrocības. Pēc respondentu domām, galvenais ML ieguvums ir spēja iegūt konkurētspējīgu priekšrocību, un 26 procenti pašreizējo ML ieviesēju uzskatīja, ka viņi jau ir sasnieguši šo mērķi.
  • Organizācijas iegulda ML. No pašreizējiem ML īstenotājiem aptuveni 26 procenti ziņoja, ka vairāk nekā 15 procenti no viņu IT budžeta bija veltīti ML iniciatīvām.
  • Agrīnie lietotāji apzinās ML lielākos iespējamos ieguvumus. Labākais ieguvums, ko cer ML ieviesēji un plānotāji, ir iespēja paplašināt datu analīzes centienus un palielināt datu ieskatu. Apmēram 45 procenti respondentu ziņo par panākumiem šī mērķa sasniegšanā. Turklāt vairāk nekā puse lietotāju gan agrīnā, gan nobriedušā stadijā apgalvo, ka viņu ML centieni ir devuši uzskatāmu ieguldījumu atdevi (ROI).
  • ML īstenotāji īsteno plašu projektu klāstu. Pašreizējo ML ieviesēju vidū izplatītākie projekti ir attēlu atpazīšana, klasifikācija un marķēšana (47 procenti); emociju/uzvedības analīze (47 procenti); tekstu klasifikācija un ieguve (47 procenti); un dabiskās valodas apstrāde jeb NLP (45 procenti).

Ievērojams ir arī ātrums, ar kādu respondenti spēj demonstrēt IA ar savām ML iniciatīvām, kas, kā minēts iepriekš, nebija gadījumā ar lielo datu analīzi. Agrīnās stadijas grupā vairāk nekā puse ziņo, ka viņi sāk redzēt pierādāmu IA, un nobriedušā posma grupā vairāk nekā puse bija uzrādījusi IA.



Lai iegūtu vairāk atklājumu un analīzi, lejupielādēt pilnu pārskatu .

paslēpties