Matemātiskais modelis atklāj, kā franču nemieri izplatās caur milzīgu lipīgas vardarbības vilni

Clichy-sous-Bois ir nabadzīgs apgabals Parīzes ziemeļaustrumos, kur ir nikns jauniešu bezdarbs, augsta rasu spriedze un sliktas attiecības ar policiju. Tā ir tipiska lielas metropoles pilsētas banlieue jeb priekšpilsēta.

2005.gada 27.oktobrī policija saņēma ziņojumus par ielaušanos būvlaukumā vietā, kur pulcējās jaunieši. Izmeklētāju ierašanās izraisīja jauniešu izklīdināšanu. Divi meklēja patvērumu elektrības apakšstacijā, kur viņus guva elektriskās strāvas trieciens.

Incidents izraisīja neparastu notikumu virkni. Nāves gadījumi palielināja vietējo spriedzi, un vardarbība izcēlās, nemierniekiem dedzinājot automašīnas un sabiedriskās ēkas.

Traucējumi ar to nebeidzās. Nākamajās naktīs nemieri izplatījās citās Parīzes priekšpilsētās un citās Francijas pilsētās. Vienu nakti visā valstī tika aizdedzināti vairāk nekā 1000 automašīnu. Vardarbība kopumā ilga trīs nedēļas.

Neapšaubāmi, viens no iemesliem bija lielā nevienlīdzība, ko daudzi jaunieši piedzīvo dažās Francijas daļās, jo īpaši jaunieši no imigrantu ģimenēm. Līdzīgi apstākļi daudzviet izraisījuši nemierus.

Tomēr Francijas nemieri būtiski atšķīrās no citiem nemieriem, piemēram, Anglijā 2011. gadā, kad nemiernieki pārvietojās no viena apgabala uz otru, izplatot vardarbību, pārvietojoties.

Tomēr Parīzē nemieru cēlēji bija ierobežoti noteiktās vietās. Un tas rada interesantu jautājumu. Kā vardarbība izplatījās pa pilsētu un visu valsti?

Šodien mēs saņemam sava veida atbildi, pateicoties Laurent Bonnasse-Ghot darbam PSL pētniecības universitātē Parīzē un dažiem draugiem, kuri ir modelējuši notikumus, lai atklātu spēkus, kas darbojas. Šie puiši parāda, ka nemieri kā vilnis izplatījās pa Francijas sabiedrību, liekot domāt, ka ģeogrāfijai ir daudz lielāka loma vardarbības izplatīšanā, nekā tika uzskatīts iepriekš.

Komanda sāka ar plašu datubāzi ar visiem ikdienas noziegumu ziņojumiem, kas reģistrēti policijas iecirkņos vairāk nekā 800 pašvaldībās visā Francijā. Tas nodrošina visaptverošu notikumu grafiku nemieru laikā. Tādējādi mēs iegūstam datu kopu, kas sastāv no nemieriem līdzīgu notikumu skaita katrā pašvaldībā katru dienu no 2005. gada 26. oktobra līdz 8. decembrim, 44 dienu periodā, kas aptver trīs nemieru nedēļas un ilgst divas nedēļas pēc tam, kad saka Bonnasse-Ghot un co.

Šī datu kopa atklāj dažas dīvainas līdzības starp nemieriem katrā vietā. Sākumā šķiet, ka nekārtības notiek noteiktā laikā, un pēc tam aktivitāte atgriežas tajā pašā vardarbības fona līmenī, kāds bija iepriekš. Šie tapas ieņem tādu pašu formu, lai gan tiem ir dažādas amplitūdas. Un visās vietās parādās viena un tā pati forma.

Bonnasse-Ghot un co uzdevums ir atrast vienkāršāko matemātisko modeli, kas atveido šo uzvedību visās 800 pašvaldībās. Viņi izmanto uzņēmīgo-inficēto-atkopto modeli, ko biežāk izmanto, lai aprakstītu slimības izplatību.

Šajā modelī epizode sākas ar noteiktu skaitu uzņēmīgu indivīdu, no kuriem daži inficējas un sāk nemierus. Pēc tam nemiernieki atstāj šo inficēto iedzīvotāju, jo viņi pārtrauc nemierus baiļu, noguruma, arestēšanas un tā tālāk dēļ. Bonnasse-Ghot un citi pieņem, ka tas notiek nemainīgā ātrumā.

Viņi arī pieņem, ka šīs atgūtās personas vairs nav uzņēmīgas pret nemieriem, jo ​​pierādījumi liecina, ka, tiklīdz nemieri ir beigušies noteiktā apgabalā, tie vairs neuzliesmo. Tādi pieņēmumi kā šis nosaka spēcīgus matemātiskus ierobežojumus modeļa darbībai, un tas precīzi simulē vienas smailes formas, ko parāda dati.

Pēc tam Bonnasse-Ghot un viņa kolēģi modelē, kā nemieri izplatās no viena reģiona uz otru. Viņi to dara, pieņemot, ka uzņēmīgas personas biežāk sarīkos dumpjus, ja tuvumā notiek cits dumpis; un jo tuvāk nepatikšanas, jo spēcīgāka ietekme.

Lai sāktu simulāciju, komandai modelī ir jāievieto daži skaitļi. Jo īpaši viņiem ir nepieciešama uzņēmīga populācija. Šajā gadījumā Bonnasse-Ghot un viņa kolēģi izvēlas vīriešus vecumā no 16 līdz 24 gadiem, kuri neapmeklē skolu un kuriem nav diploma. Citiem vārdiem sakot, neapmierināti jaunieši un tie, kas varētu būt bezdarbnieki. Pēc tam viņi palaida modeli.

Rezultāti rada interesantu lasīšanu. Modele uzreiz atklāj, kā vardarbība Parīzē izplatās nemieru vilnī. Mēs sniedzam precīzu matemātisko raksturojumu izteicienam “nemieru vilnis” un sniedzam vizualizāciju par izplatību Parīzē, parādot vilni iepriekš neaprakstītā veidā, saka Bonnass-Gahots un citi. Komanda ir izveidojusi video, lai parādītu, kā tas notiek.

Modelis ļoti detalizēti atveido reālo uzvedību un parāda, ka ģeogrāfijai ir svarīgāka loma, nekā tika uzskatīts iepriekš. Viņi saka, ka ievērojamā vienošanās starp modeli un datiem parāda, ka ģeogrāfiskajam tuvumam bija liela nozīme nemieru izplatīšanā.

Citiem vārdiem sakot, ja tuvumā notiek dumpis, cilvēki biežāk sāk dumpoties paši.

Patiešām, modelis ir tik precīzs, ka tas prognozē gaidāmo notikumu skaitu visās attiecīgajās jomās. Taču tā arī paredzēja uzliesmojumu Flerī-Merogisas pašvaldībā, kas datos netika fiksēts. Tomēr Bonnasse-Ghot un kolēģi apgalvo, ka, pārmeklējot policijas ierakstus, atklājās, ka tajā laikā tika nodedzināts bērnudārzs, taču tas netika reģistrēts kā dumpis.

Tas ir interesants darbs, kas sniedz svarīgu ieskatu par to, kā notiek spontāni nemieri. Neskatoties uz mūsdienu saziņas līdzekļiem, fiziskais tuvums joprojām ir galvenā ideju aprites iezīme, šeit – nemierīgo ideju, secina Bonnasse-Ghot un co. Citiem vārdiem sakot: ģeogrāfijai ir nozīme.

Komanda stāsta, ka modelis parāda, ka nemieru izplatīšanā svarīgas ir arī spēcīgas starppersonu saites. Cilvēka uzvedība ir ne tikai indivīdu īpašību, bet arī to attiecību stipruma sekas, kuras viņiem ir ar citiem indivīdiem, saka pētnieki.

Un visbeidzot viņi norāda, ka sociālajai nevienlīdzībai ir izšķiroša nozīme, jo īpaši, ja tā koncentrējas noteiktās vietās, kā tas bija Francijas nemieru vietās.

Tas viss ir iespējams, izmantojot modeli, kuram ir tikai daži parametri, kas jāaprīko ar datiem. Bonnasse-Ghot un citi saka, ka modeļa vienkāršība padara to piemērojamu citiem spontānu nemieru piemēriem.

Viņi norāda uz līdzīgu viļņiem līdzīgu uzvedības modeli etnisko nemieru laikā ASV un arī pārtikas nemieru laikā Apvienotajā Karalistē 18. gadsimta beigās. Tas liecina par pamatā esošo procesu, kas ir kopīgs šiem nemieru piemēriem, kurus modelis, šķiet, uztver. Mēs apgalvojam, ka mūsu pieeja sniedz vispārēju ietvaru spontānu kolektīvu sacelšanās modelēšanai, saka pētnieki.

Patiesais pārbaudījums, protams, būs, vai šāds modelis var paredzēt turpmākus nemierus. Tomēr tas ir grūts uzdevums, un tas prasa, lai kāds izbāztu kaklu. Ir kādi ņēmēji?

Atsauce: arxiv.org/abs/1701.07479 : 2005. gada Francijas nemieru epidemioloģiskā modelēšana: izplatīšanās vilnis un infekcijas izplatības loma

paslēpties