211service.com
Meistardarbu patieso krāsu atklāšana
Uzlabojumi attēlu apstrādes tehnoloģijās melnbalto attēlu iekrāsošanai palīdz kuratoriem izprast krāsas, ko franču mākslinieks Anrī Matiss izmantojis savā nozīmīgajā darbā. Pirtnieki pie upes –, kamēr glezna vēl bija nepabeigta
Matīsa nokrāsas: Lai noskaidrotu, kā pirtnieki pie upes izskatījās 1913. gadā — četrus gadus pirms Matīss to pabeidza, kuratori un datorzinātnieki digitalizēja tā laika melnbalto fotoattēlu (augšpusē) un pēc tam iekrāsoja to (centrā). Gatavā glezna (apakšā) ir parādīta tāda, kāda tā ir šodien.
Kuratoru izmantotie triki varētu būt plašāk piemēroti citiem krāsošanas lietojumiem, kur nav skaidrs, kādām krāsām vajadzētu būt mākslas darba melnbaltā attēlā, vai gadījumos, kad ir svarīgas smalkas atšķirības un tās ir jāizceļ. piemēram, medicīniskajos attēlos.
Ziemeļrietumu universitātes pētnieki izmantoja informāciju par Matīsa iepriekšējiem darbiem, kā arī krāsu informāciju no paša darba testa paraugiem, lai palīdzētu izkrāsot 1913. gada melnbalto fotoattēlu ar notiekošo darbu. Matīss sāka strādāt pie Pirtnieki 1909. gadā un atklāja gleznu 1917. gadā.
Tādā veidā viņi uzzināja, kā darbs izskatās tā pabeigšanas vidū. Matīss saspieda agrākos rozā, zaļo un zilo toņu slāņus drūmā, raibu pelēko toņu paletē, ko papildina daži rozā un zaļie toņi, saka Sotirios A. Tsaftaris, Ziemeļrietumu elektrotehnikas un datorzinātņu profesors. Šis ieskats palīdz atbalstīt pētījumus par to, ka Matīss darbu sāka kā optimistisku pastorālu, taču mainīja to, lai atspoguļotu nopietnāko nacionālo noskaņojumu, ko izraisīja Pirmais pasaules karš.
Process bija sarežģītāks nekā metodes, ko parasti izmanto veco filmu un ģimenes fotogrāfiju krāsošanai. Tsaftaris saka, ka šādos lietojumos foni, piemēram, debesis, apģērbs un ādas toņi, ir viendabīgāki un tādējādi vieglāk ekstrapolējami. Viņš teica, ka visu debesu krāsu var noteikt pēc salīdzinoši nelielas pikseļu datu partijas. Tas ir daudz grūtāk melnbaltā krāsainā mākslas darbā, jo gleznotājs strādā no ļoti unikālas viņam raksturīgas krāsu paletes, ko viņš redz savā prātā, piebilst Aggelos Katsaggelos, elektrotehnikas profesors. inženierzinātnes un datorzinātnes Northwestern, kas sadarbojās ar Tsaftaris.
Pētnieki izveidoja 1913. gada fotogrāfijas augstas izšķirtspējas digitālo versiju, no kuras strādāt. Pati fotogrāfija saturēja būtiskas norādes par krāsām un to piesātinājuma līmeni. Bet, lai iegūtu pilnīgāku priekšstatu, zinātniekiem un viņu līdzstrādniekiem bija nepieciešams vairāk datu.
Viņi uzņēma vairākas digitālās fotogrāfijas Pirtnieki pašreizējā formā, ejot pa kvadrantiem, lai iegūtu 4000x5000 pikseļu izšķirtspēju. Visbeidzot, tie iekļāva informāciju no vēsturiskiem pārskatiem par to, kā glezna izskatījās 1909. gadā un vēlreiz 1913. gadā, pamatojoties uz Čikāgas Mākslas institūta kuratoru pētījumiem.
Visbeidzot, viņi izmantoja dažus paraugdatus no saviem līdzstrādniekiem Čikāgas Mākslas institūtā: slēpto krāsas slāņu šķērsgriezumus Pirtnieki , kas iegūts, spektroskopiskai analīzei noņemot gleznas mikroskopiskos serdes paraugus.
Viņi izmantoja visu šo informāciju, lai palīdzētu izkrāsot fotogrāfiju, ko uzņēma fotogrāfs Eugene Druet 1913. gada novembrī.
Un, kad visi datu avoti tika apvienoti, tas ļāva pētniekiem pārnest krāsas uz viņu vecā fotoattēla digitālo fotoattēlu. Algoritma uzdevums tajā brīdī bija izplatīt pārnestās krāsas visā digitālajā fotoattēlā pa pikseļiem, lai no jauna atklātu daļu no gleznas 1913. gada izskata.
Šis pētījums ir lielisks piemērs sadarbības pētījumiem starp datorzinātnēm, mākslas saglabāšanu un mākslas vēsturi, saka Roy S. Berns, ķīmiķis un krāsu zinātnieks no Ročesteras Tehnoloģiju institūta. Vēsturnieki iepazīstina ar mākslinieku un viņa daiļradi. Konservatori sniedz zināšanas par mākslinieka materiāliem un mākslinieka darba metodi. Datorzinātnieki atvieglo vizualizāciju fiziski reālistiskā veidā. Tā kā fiziskie dati ir maz, ir nepieciešama sadarbība, lai nodrošinātu ticamu rezultātu.
Pūles ilga trīs gadus, un zinātnieki un konservatori saka, ka viņi aizkavēja savus atklājumus, līdz tie sasniedza 95% ticamības līmeni attiecībā uz krāsainu attēlu.
Algoritmu var pielāgot darbam ar citām līdzīgām situācijām un citiem māksliniekiem. Lai gan šis algoritms tika pielāgots darbam ar gleznām un konkrēto Matisa stilu, Tsaftaris teica, ka mēs varam izslēgt dažas opcijas, un tas darbojas arī uz citām gleznām.
Tsaftaris redz pielāgotas krāsošanas pielietojumu nākotnē, īpaši medicīnas jomā. Zinātnieki apsver iespēju izmantot savas jaunās metodes, lai pseidokrāsotu pelēktoņu sirds magnētiskās rezonanses attēlus (MRI), lai ārstiem būtu vieglāk lasīt, analizēt un noteikt diagnozi. Šādā gadījumā viņi var izmantot norādes, kas iegūtas no slimu sirds krāsu attēliem, piemēram, lai informētu savu darbu par to, kā pareizi iekrāsot melnbaltos MRI attēlus, lai izceltu visatbilstošākās atšķirības.