211service.com
Meklē žurku smadzenes, lai atrastu pavedienus, kā izveidot viedākas mašīnas
Lielākas datu kopas un ātrāki datori ir nodrošinājuši neseno progresu un ieguldījumus mākslīgajā intelektā. Deivids Kokss no Hārvardas domā, ka nākamais lielais lēciens būs atkarīgs no izpratnes par to, kas notiek žurkas galvā, kad tā spēlē videospēles.
Kokss vada 28 miljonus dolāru vērtu projektu Ariadne, ko finansē ASV Nacionālās izlūkošanas direktora birojs un kura mērķis ir zīdītāju smadzenēs atrast pavedienus, lai padarītu programmatūru gudrāku. Tas ir milzīgs, mēness šāvienam līdzīgs mēģinājums iedziļināties smadzenēs un redzēt, kādi pavedieni un triki tur slēpjas, lai mēs varētu to atrast, viņš teica šodien EmTech MIT 2016.
Ar nelielu papildu troksni (apakšējā labajā stūrī) datoru var apmānīt, domājot, ka attēls MIT tehnoloģiju apskats Galvenais redaktors Džeisons Pontins patiesībā ir strauss.
Nesenie panākumi tādos uzdevumos kā attēlu atpazīšana un tulkošana izrietēja no lielākas skaitļošanas jaudas izmantošanas tehnikai, kas pazīstama kā dziļā mācīšanās , kas ir brīvi iedvesmota no neirozinātnes. Taču Kokss norāda, ka, neraugoties uz labāku runas atpazīšanu un Go spēles apgūšanu, šī programmatūra joprojām nav īpaši gudra.
Piemēram, ir viegli pārveidot fotoattēlus, lai padziļinātas apmācības programmatūra redzētu lietas, kas tur nav . Kokss parādīja fotoattēlu MIT tehnoloģiju apskats Galvenais redaktors ir smalki pārveidots, lai attēlu atpazīšanas programmatūrai izskatītos kā strauss. (Jūs varat izmēģināt šo triku pats, izmantojot šo tiešsaistes demonstrācija no Koksa laboratorijas .)
Kokss arī uzsvēra, ka programmatūrai ir nepieciešami tūkstošiem marķētu piemēru, lai atpazītu jauna veida objektu. Cilvēku bērni var iemācīties atpazīt jaunu objektu, piemēram, jauna veida rīku, izmantojot vienu piemēru.
Kokss teica, ka rūpīgāka smadzeņu apskate ir labākais veids, kā novērst šos trūkumus. Mēs domājam, ka smadzenes joprojām var piedāvāt kaut ko ārpus šīs sākotnējās brīvās iedvesmas, viņš teica.
Ariadne projekts sākās tikai janvārī, bet Kokss jau izaicina žurkas ar videospēlēm, kas paredzētas viņu vizuālās atpazīšanas prasmju vingrināšanai. Pētnieki izmanto jaunizveidotos mikroskopus, lai novērotu šūnu darbību smadzenēs un mēģinātu noskaidrot, kā neironi interpretē pasauli.
Tas ir kā liela skaita smadzeņu šūnu noklausīšanās; jūs skatāties, kā žurka domā, sacīja Kokss. Mēs varam uzdot nepieredzētus jautājumus par to, kā smadzenes veic aprēķinus.
Vēl viena projekta daļa ietver mēģinājumu rekonstruēt neironu savienojamību un struktūru žurku smadzenēs 3-D formātā, izmantojot 30 nanometru smadzeņu audu šķēles, kas apstrādātas ar elektronu mikroskopu.
Parādītie 3-D modeļi ir velnišķīgi sarežģīti. Neirozinātnieki joprojām nezina, ko dara visas dažādās šūnas. Bet Kokss saka, ka viņu mulsinošā sarežģītība ir iepriecinoša, jo tas liek domāt, ka smadzenes joprojām var mums iemācīt daudz vairāk par mākslīgā intelekta veidošanu.
Šis ir viens no tiem kūpināšanas ieročiem — notiek daudz vairāk lietu, viņš teica. Mēs ceram, ka, to saprotot, mēs varam izveidot padziļinātas mācīšanās sistēmas, kas ir tuvākas tam, ko dara smadzenes.