211service.com
Meklēšanas nākotne
Pīters Norvigs, Google pētniecības direktors, ir eksperts tādu mašīnu būvniecībā, kas atbild uz smagiem jautājumiem. Programmēšanas valodu un mākslīgā intelekta autoritāte viņš ir uzrakstījis bieži citētu grāmatu par AI ( Mākslīgais intelekts: mūsdienīga pieeja ), ir pasniedzis Kalifornijas Universitātē Bērklijā un Dienvidkalifornijas Universitātē, kā arī bijis NASA skaitļošanas zinātņu vadītājs. 2001. gadā Norvigs kļuva par Google meklēšanas kvalitātes direktoru. Pēc četriem gadiem viņš kļuva par Google pētniecības direktoru, pārraudzot aptuveni 100 pētniekus, kuri pēta tēmas, sākot no tīkla izveides līdz mašīntulkošanai. Tehnoloģiju apskats runāja ar Norvigu, lai iegūtu mājienu par to, ko mēs varam sagaidīt no meklēšanas tehnoloģijām turpmākajos gados.
Meklēšanas vadītājs: Pīters Norvigs, Google pētniecības direktors.
Tehnoloģiju apskats : Ko dara Google izpēte darīt?
Pēteris Norvigs : Mūsu darbības pamatā joprojām ir meklēšana un reklamēšana. Pie tā strādā daudzi pētnieki. Viņi strādā, lai nodrošinātu labākas kvalitātes meklēšanas rezultātus un labāku reklāmu atbilstību. Vēl viena pētniecības joma ir vairāk informācijas avotu apkopošana, piemēram, tekstu grāmatās, nekustīgiem attēliem, video un tagad arī audio runas atpazīšanas ziņā. Manuprāt, vēl viens mērķis ir saprast, kā cilvēki mijiedarbojas ar Google un mijiedarbojas savā starpā tīmeklī kopumā. Kā cilvēki darbojas šajos sociālajos tīklos? Šī jautājuma izpratne var palīdzēt viņiem labāk apkalpot.
BĒRNI : Kuriem pētījumiem ir visvairāk cilvēku un finansējuma?
PN : divi lielākie projekti ir mašīntulkošana un runas projekts. Tulkošana un runas tika veiktas no viena vai diviem cilvēkiem, kas strādāja pie tiem, līdz tagad ir dzīvām sistēmām.
BĒRNI : Tāpat kā Google Labs projekts ar nosaukumu GOOG-411 [bezmaksas pakalpojums, kas ļauj cilvēkiem meklēt vietējos uzņēmumus ar balsi, pa tālruni]. Pastāsti man par to vairāk.
PN : Manuprāt, tas ir vienīgais lielais šāda veida [uzņēmējdarbības meklēšanas pa tālruni] pakalpojums, kam nav atkāpšanās iespēju. Tas ir 100% automatizēts, un šķiet, ka uz to ir laba reakcija. Kopumā šķiet, ka lietas vairāk virzās uz mobilo sakaru tirgu, un mēs uzskatījām, ka ir svarīgi rīkoties ar tirgu, kurā jums, iespējams, nav piekļuves tastatūrai vai nevēlaties rakstīt meklēšanas vaicājumus.
BĒRNI : Un runas atpazīšana var būt svarīga arī video meklēšanā, vai ne? Blinkx un Ikviens ir divi jaunuzņēmumu piemēri, kas izmanto tehnoloģiju, lai meklētu videoklipā. Vai Google strādā pie kaut kā līdzīga?
PN : Pašlaik cilvēki maz meklē video. Ja tā ir, viņiem ir prātā ļoti specifiska lieta, piemēram, kokss un Mentos. Cilvēki nemeklē tādas lietas kā Parādiet man runu, kurā tiek runāts par šo Tuvo Austrumu vēstures aspektu. Bet visa šī informācija ir tur, un ar runas atpazīšanu mēs varam tai piekļūt.
Mēs vēlējāmies runas tehnoloģiju, kas varētu kalpot kā interfeiss tālruņiem un arī indeksēt audio tekstu. Apskatot esošo tehnoloģiju, mēs nolēmām izveidot savu. Mēs domājām, ka, izmantojot mūsu rīcībā esošos datus un skaitļošanas resursus, mēs varētu palīdzēt attīstīt šo jomu. Pašlaik mēs esam atbilstoši jaunākajām tehnoloģijām ar to, ko esam izveidojuši paši, un mums ir skaitļošanas infrastruktūra, ko vēl vairāk uzlabot. Iegūstot vairāk datu no plašākas mijiedarbības ar lietotājiem un augšupielādētiem videoklipiem, mūsu sistēmas uzlabosies, jo dati laika gaitā apmāca algoritmus.
BĒRNI : Lai gan aizkulisēs notiek daudz pētījumu, šķiet, ka meklēšanas tehnoloģija nav īpaši mainījusies vairāk nekā 10 gadu laikā. Kā mainās Google lietotāja interfeiss?
PN : galvenajā tīmekļa meklēšanā mēs atrodamies situācijā, kad pastāv reāla nelīdzsvarotība. Lietotāji mums sniedz trīs vārdus vienlaikus, un mēs varam sniegt daudz informācijas: 10 saites ar nosaukumiem, teksta fragmentu un citu informāciju par lapu. Tāpēc mēs varam prezentēt daudz vienlaikus. Ja lietotājam ir liels ekrāns, viņš var ātri patērēt to, ko mēs viņam sniedzam. Tātad tā ir ātra mijiedarbība, bet ļoti nelīdzsvarota. Viena no lietām, ko mēs izskatām, ir atrast veidus, kā vairāk iesaistīt lietotājus, lai viņi pastāstītu mums vairāk par to, ko viņi vēlas. Cilvēki ieraksta vaicājuma karti un pēc tam kļūst sarūgtināti, ja tā nav karte, par kuru viņi domāja. Tātad cilvēki var būt gatavi runāt vairāk nekā rakstīt. Vai varbūt viņi ir gatavi pieņemt ieteikumu, ja mēs piedāvājam kaut ko tādu, par ko viņi nav ierakstījuši vaicājumu, bet ir saistīti.
Taču ir arī citas meklēšanas mijiedarbības, izņemot galveno meklēšanu tīmeklī. Kad izmantojat mobilos tālruņus, vienlaikus varat redzēt tikai vienu saiti. Tas patiešām maina spēli. Mums ir daudz vairāk stimulu būt korektiem, tāpēc mēs domājam par šāda veida mijiedarbību un to, kā jūs varētu izmantot audio, lai sniegtu informāciju.
BĒRNI : Kādas ir neatrisinātās problēmas meklēšanā?
PN : Kopumā mēs domājam, ka tam ir divi aspekti. Viens no tiem ir lielāka izpratne par lietotāju vajadzībām. Otra ir dokumentu satura izpratne neatkarīgi no tā, vai tās ir tīmekļa lapas vai video. Lielākoties mēs skatāmies uz to, ko lietotājs ievada, uztveram ievadītos vārdus kā atsevišķus vārdus, saskaitām tos lapās un nosveram šīs lapas ar dažāda veida pierādījumiem. Taču mēs neaplūkojam tikai vārdus, ko viņi ieraksta. Mēs arī aplūkojam pareizrakstības variantus, un, ja lietotājs ieraksta garu vaicājumu, mēs to sadalām gabalos. Varbūt lietotājs domāja dažus vārdus, bet īsti nedomāja citus.
BĒRNI : Šķiet, ka tajā ir dabiskās valodas meklēšanas elementi, kuros cilvēki, piemēram, vienkārši ieraksta jautājumu, nevis dažus atslēgvārdus. Kā Google uzlabo meklēšanu dabiskajā valodā?
PN : Manuprāt, ir vesela virkne to, ko varat saprast kā meklēšanu dabiskajā valodā. Šī diapazona pirmo daļu mēs esam darījuši kādu laiku. Piemēram, mēs saprotam sinonīmus un to, ka abiem vārdiem Sanfrancisko ir jābūt kopā. Bet tad ir Lasvegasa un Vegas, kas nozīmē vienu un to pašu, un Ņujorka un Jorka nenozīmē vienu un to pašu. Tādas lietas mēs izdomājam. Vēl viena dabiskās valodas meklēšanas sastāvdaļa ir garāka vaicājuma parsēšana komponentos. Un tālākais ir rakstīt pilnu teikumu angļu valodā un saņemt pilnu teikumu kā atbildi. Tādas lietas mēs vēl nedarām. Mēs atbildam uz dažiem jautājumiem. Varat jautāt par Japānas iedzīvotājiem, un mēs to izņemsim. Taču attiecībā uz lielāko daļu jautājumu cilvēki to nevēlas. Viņi nevēlas, lai tas būtu jāizsaka kā pilns teikums.
BĒRNI : Jūsu zināšanas ir saistītas ar mākslīgo intelektu. Vai Google savā pamatā nav mākslīgā intelekta uzņēmums, kas izmanto mašīnmācības algoritmus, lai meklētu tīmeklī, atpazītu runu un saskaņotu reklāmas ar atslēgvārdiem?
PN : Es domāju, ka daudzi AI cenšas labāk strādāt ar uzdevumu, uz kuru nav konkrētas atbildes. Kādi ir labākie rezultāti konkrētam meklēšanas vaicājumam? Nav absolūti pareizas atbildes, tā ir subjektīva, un uz šo jautājumu atbild Google. Tāpēc es domāju, ka ir godīgi teikt, ka tā ir AI problēma. Bet veids, kā mēs risinām šo problēmu, ir daudz dažādu pieeju. Ir iesaistīts AI algoritms, programmatūras inženierija, aparatūra un tīklu izveide, lai padarītu to ātru un efektīvu. Es negribētu teikt, ka AI ir viss, bet tā ir liela daļa no tā.