211service.com
Mēs mēģinājām iemācīt AI rakstīt Ziemassvētku filmu sižetus. Sekoja jautrība. Galu galā.
Neironu tīkla izmantošana, lai izveidotu smieklīgas sižeta līnijas, prasa daudz darba, un atklāj cilvēka valodas ģenerēšanas problēmas. 2018. gada 21. decembris
Mīlestība, ja filmas “It” plakātā ir rakstīts “It Christmas”. Tehniķa kungs
Varbūt vairāk nekā jebkurš cits pētniece Dženela Šeina popularizēja AI humoru. Jūs, iespējams, esat redzējuši viņas darbu. Šogad Helovīna laikā viņa sadarbojas ar New York Times, lai ģenerētu tērpu nosaukumus ar neironu tīklu. Rezultāti un ilustrācijas ir diezgan fantastiski: Sexy Minecraft Person un Vampire Chick Shark, lai nosauktu tikai dažus.
Šeina savā apburošajā emuārā ir izveidojusi mākslu no AI radītās komēdijas AI dīvainības . Viņa ir barota ar neironu tīkliem ar visu, sākot no kokteiļu receptes un pīrāgu nosaukumi uz šausmu filmu nosaukumi un Disneja dziesmu vārdi . Viņu sasniegtie rezultāti vienmēr ir jautri.
Iedvesmoti, vecākais AI redaktors Vils Naits un es uzsākām izaicinājumu izveidot komēdisku šedevru Šeina stilā. Tāpēc mēs nodrošinājām 360 Ziemassvētku filmu sižeta kopsavilkumus Wikipedia , ieviest mašīnmācības algoritmu, lai noskaidrotu, vai mēs varam panākt, lai tas izspļautu nākamo lielo svētku grāvēju. Pietiek pateikt, ka tagad jūtu līdzi pētniekiem, kuri neironu tīklu apmācību raksturo vairāk kā mākslu, nevis zinātni. Kā es arī atklāju, patiesībā ir diezgan grūti panākt, lai tie būtu smieklīgi.
Sekojiet mūsu procesam tālāk:
Process
Mūsu izmantotais algoritms tiek saukts textgenrnn , kuru Šeins izmantoja sadarbībā ar Times. Textgenrnn ir divi režīmi: varat izmantot burtus, lai ģenerētu vārdus citu vārdu stilā, vai izmantot vārdus, lai ģenerētu teikumus citu teikumu stilā.
Katram režīmam ir vienādi iestatījumi, kurus varat pielāgot dažādos mēģinājumos, lai pierunātu labus rezultātus. Es galvenokārt koncentrējos uz trim iestatījumiem: skaitu slāņi , skaits laikmeti , un temperatūra .
Mēs arī mēģinājām ģenerēt Ziemassvētku filmu nosaukumus. Mūsu mākslas nodaļai ar tiem bija ļoti jautri. Tehniķa kungs
Ļaujiet man paskaidrot. Slāņi , šeit attiecas uz neironu tīkla sarežģītību: jo vairāk slāņu tam ir, jo sarežģītākus datus tas var apstrādāt. Skaits laikmeti ir to reižu skaits, kad tā apskata treniņu datus pirms galīgo rezultātu paziņošanas. Un temperatūra ir kā radošuma iestatījums: jo zemāka temperatūra, jo vairāk tīkls izvēlēsies izplatītākos vārdus apmācības datu kopā salīdzinājumā ar tiem, kas parādās reti.
Protams, es neko no tā nezināju, kamēr skraidīju apkārt. Tā vietā es augšupielādēju savus filmu sižetus teksta failā un sāku akli grozīt pogas. Šeit ir daži piemēri tam, ko es sāku redzēt ar augstiem radošuma iestatījumiem un pieaugošu laikmetu skaitu:
4. laikmets
Marija ir draugi no burvju liekot Ziemassvētku pietura Nathan endeavors the.
Rubs nopietnas a resort bet elves cares the a in day taln shady with christmas atklāšanu atgūt nomira Kalifornija gaida is murkšķis pēc muguras no gudrā sētnieka Ziemassvētku traumatized the to discover popular to his Community.
Izdzīvot pirms izrādes pilsētā viņi.
6. laikmets
Un zēns dēls strādā, kura problēmas dzimuši reliģiski var a.
Makss Makalisters saka, kurš ir uzticīgs viņas Ziemassvētkiem.
Bāreņu un Makkalisteru dzīvokļu zaglis lielāko brīvdienu.
8. laikmets
Priekšpilsētas īpašnieks izbraukuma komanda īss ļaunums, lai pie ka viņa nerātns mēģinājums nerātns vērā aizbēgt dzīvi mācās kaimiņattiecību bija viņu mājas apstākļi apciemot jūs.
Otrā pasaules kara retrīveri atrodiet draugiem.
Mātes pāris a a ņem pacifistu trīs lēta ģimene stāsta mājīgas dāvanas klons bezzobainam.
Ja jūs lasāt šos un domājat, Tie ir nesaprotami un nav smieklīgi , tad tu, draugs, un es esam vienisprātis.
Sākumā es pieņēmu, ka daru kaut ko nepareizi; Es nebiju pilnībā apguvis neironu tīkla apmācības mākslu. Bet pēc desmitiem dažādu iestatījumu mēģinājumu es beidzot nonācu pie secinājuma, ka tas ir tik labi, cik tas ir. Lielākā daļa teikumu būs šausmīgi, un retos gadījumos jūs iegūsit dārgakmeni.
Morāle
Daļa no problēmas, Šeins paskaidroja, kad es ar viņu runāju, ir saistīta ar manu nelielo apmācību datu kopu — 360 datu punkti ir mazi kartupeļi, salīdzinot ar miljoniem, ko parasti izmanto augstas kvalitātes rezultātu iegūšanai. Daļa no tā bija saistīta arī ar textgenrnn — viņa sacīja, ka algoritms vienkārši nav tik labs teikumu veidošanā, salīdzinot ar alternatīvām. (Vai mēs zinām, kāpēc? Es jautāju Šeinam. Es domāju, ka pat puisis, kurš veidoja textgenrnn, to īsti nezina, viņa teica. Tā varētu būt pat kļūda. Ak, melnās kastes algoritmu skaistums.)
Bet galvenais iemesls patiešām ir teikumu ģenerēšanas ierobežojumi ar neironu tīklu. Pat ja es būtu izmantojis labākus datus un labāku algoritmu, izaicinājums panākt saskaņotību ir ārkārtīgi normāls.
Mz. Tehn
Tam ir jēga, ja domājat par to, kas notiek zem pārsega. Mašīnmācīšanās algoritmi patiešām labi izmanto statistiku, lai atrastu un piemērotu datu modeļus. Bet tas arī viss. Tātad teikumu veidošanas kontekstā jūs izvēlaties katru nākamo vārdu, pamatojoties tikai uz varbūtību, ka tas parādīsies aiz iepriekšējā vārda. Tas ir tāpat kā mēģināt uzrakstīt e-pastu ar jutīgu tekstu. Rezultāts būtu pilns ar nezīmēm, pārslēgšanos starp vienskaitli un daudzskaitli, kā arī daudz neskaidrību runas daļās.
Tātad patiešām ir nepieciešams daudz roku darba, lai neironu tīkls izspļautu muļķības, kuras cilvēki uzskatītu par humoristisku.
Dažām datu kopām es cilvēkiem parādu tikai vienu no simts lietām, ko tas ģenerē, atzina Šeins. Man klājas ļoti labi, ja viens no desmit ir patiešām smieklīgs un izrādīšanas vērts. Viņa turpināja, ka daudzos gadījumos viņai vajadzīgs vairāk laika, lai izstrādātu rezultātus, nevis apmācītu algoritmu.
Gūtā mācība: neironu tīkli nav tik smieklīgi. Tie ir cilvēki, kas ir.
Rezultāti
Kā bonuss šeit ir daži no labākajiem algoritmiski ģenerētajiem sižeta kopsavilkumiem, ko mēs ar Vilu varējām izdomāt, nedaudz iztīrīti. Mēs arī izveidojām Ziemassvētku filmu nosaukumus, izmantojot vārdu režīmu.
Konspekti
Ziemassvētku terorista ģimene un piedāvā pirmo reizi būt par šarliču apgabalu jaunai pilsētai, ar kuru cīnīties.
Mājas dzīves stāsts Ziemassvētku stāsta tēvs.
Atstumtība no Ziemassvētkiem.
Sieviete no haosa adoptētās mājas uzskata.
Tuvumā Ziemassvētkos šķērso princese Ogre.
Dārznieks detektīvs, bet lauku slepkava burvju pēkšņi Ziemassvētku tuvu elfs.
Pārtvērējs cieš, un draugi maina Ziemassvētkus ar saviem un ietaupa Ziemassvētku laiku.
Ģimenes cilvēks un īpašs atsvešināts uz Ziemassvētkiem.
Ziemassvētku vakarā iestrēdzis Ņujorkas ģimenei pirms Ziemassvētkiem.
Svētais.
The Scrooge-vada Bad by Santa, kopš Anima.
Pie dziedātājas atgriežas vīrietis, kurš ir spiests atdot savu dzīvi kopā ar pāri, lai palīdzētu meitai Ziemassvētkos.
Ziemassvētku vecīša eņģelis no auga.
Vientuļš kurjers ciema laikraksts ar mājām iznīcināt Ziemassvētku Ziemassvētku Ziemassvētki prancer.
Aukles zēns mēģina svinēt Ziemassvētkus vai vairāk Ziemassvētku.
Nosaukumi
Ziemassvētku veikals
Ziemassvētku vecīša Ziemassvētki
Ziemassvētku jūdze
Cīnies ar Ziemassvētkiem
Nakts Klauss
Es Santa Manta Ziemassvētku Porie
Babe Ziemassvētki
Ziemassvētku stārķis
Grange Ziemassvētki
Ziemassvētku vecīša Pastie Ziemassvētki
Ziemassvētku kapars
Ziemassvētku kungs
The Lick Ziemassvētki
Mrack Me Christmas Satra
Ziemassvētku katona 2
Santa Baha Ziemassvētki
Ziemassvētku glezna
Ziemassvētku cast
Tuvojas Ziemassvētki
Tas ir Ziemassvētku vecītis
Fromilly