211service.com
Microsoft: AI vēl nav pietiekami pielāgojams, lai palīdzētu uzņēmumiem
AI revolūcija var aizņemt ilgāku laiku, nekā daži cer, ka no Silīcija ielejas izplatīsies citās nozarēs.
Nesenie sasniegumi mašīnmācībā ir ļāvuši tādiem tehnoloģiju gigantiem kā Microsoft, Google un Facebook izveidot iespaidīgus jaunus uzņēmumus un produktus, ko nodrošina programmatūra, kas parsē tekstu un attēlus. Daži ir ieviesuši mākoņpakalpojumus, pēc viņu domām, var demokratizēt AI, palīdzot citiem uzņēmumiem darīt to pašu.
Taču Pīters Lī, Microsoft pētniecības nodaļas viceprezidents, šonedēļ sacīja, ka visvērtīgākās, augstākās klases mašīnmācības sistēmas, kas ir tik noderīgas tehnoloģiju gigantiem, joprojām ir pārāk neelastīgas un dārgas, lai uzņēmums varētu piedāvāt saviem biznesa klientiem.
Mēs šobrīd esam tādā pa vidu attiecībā uz mašīnmācības un AI koncepciju pielietošanu uzņēmumā, sacīja Lī plkst. MIT tehnoloģiju apskats EmTech Digital konference Sanfrancisko šonedēļ. AI nav tehnoloģija, kas ir pārveidota praksē; mums ir mazs un augsti apmaksāts amatnieku pulks, kas izstrādā individuālus risinājumus.
Lī kā piemēru minēja ar AI darbināmus rīkus, ko Microsoft ir izstrādājis, lai palīdzētu saviem pārdevējiem slēgt darījumus. Es nevēlos neko vairāk, kā vien tos pārdot jebkuram citam uzņēmumam pasaulē, viņš ar nožēlu sacīja. Viņš piebilda, ka šobrīd tas nav iespējams, jo tehnoloģija būs rūpīgi jāpielāgo katram jaunam biznesam.
Atbilde varētu šķist tāda programmatūras izveide, kas izmanto AI, lai mācītos un pielāgotos vajadzībām un apstākļiem konkrētajā uzņēmumā. Taču Lī sacīja, ka Microsoft pieredze, cenšoties likt programmatūrai mācīties no reālās pasaules, liecina, ka tehnoloģija pašlaik nav pietiekami nobriedusi.
Kad Microsoft pagājušajā gadā pakalpojumā Twitter palaida tērzēšanas robotu, kas varēja mācīties no sarunām, tas ātri pārņēma, piemēram, rasistisku valodu. Microsoft tulkošanas sistēma pagājušajā vasarā satricināja spalvas pēc tam, kad tiešsaistes teksta analīzes rezultātā tā sāka tulkot Daesh — Islāma valsts arābu nosaukumu — Saūda Arābijā angļu valodā.
Šīs mašīnmācīšanās sistēmas ir kļuvušas iespaidīgākas savās neveiksmēs, sacīja Lī. Mācību programmatūras bloķēšanai reālās pasaules situācijās joprojām ir nepieciešama stingra ekspertu uzraudzība.
Skaidrs, ka joprojām ir jāpelna, pārdodot uzņēmumiem vienkāršākus AI pakalpojumus. Microsoft piedāvājumos ietilpst pakalpojumi, kas veic tādas darbības kā seju skaitīšana attēlā un runas pārvēršana tekstā. EmTech pasākumā startup Clarifai demonstrēja rīkus, kas palīdz uzņēmumiem meklēt un pārvaldīt attēlu un video kolekcijas, izprotot to saturu.
Tomēr Lī norādīja, ka tādi produkti kā tie nevar nodrošināt revolūciju vai jaunu peļņu, kas gūta, izmantojot tehnoloģiju gigantu iekšējos projektus mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstībā. Viņš teica, ka lielākoties augstvērtīgie mašīnmācības lietojumi uzņēmumā ir pielāgoti vai pielāgoti risinājumi. Katrs uzņēmums ir īpašs gadījums, tāpēc vēlaties, lai tie pielāgotos īpašajām vajadzībām un apstākļiem.
Lī teica, ka darbs pie programmatūras, kas mācās, izmēģinot dažādas darbības un redzot, kas darbojas, nevis analizējot statiskus datus, piemēram, tekstu vai attēlus, galu galā var atbrīvot nozari no šīs saistības. Viņš atsaucās uz to, kā Google izmantoja pastiprinošu mācīšanos, lai apgūtu Go spēli, un atjaunoja interesi par algoritmiem, kurus brīvi iedvesmoja evolūcija, ko nesen uzsvēra neatkarīgais pētniecības institūts OpenAI.
Viņš teica, ka tos neierobežo cilvēka izlūkošanas rezultātu nokasīšana vai ieguve. Jūs varētu secināt, ka šīm sistēmām ir lielāka iespēja izprast biznesa procesu un izstrādāt savas stratēģijas.