211service.com
Microsoft Bing tagad var atrast vietējos uzņēmumus, kas nav pārāk pārpildīti
Pētniecības projekts Bing Now, kas pagājušajā nedēļā tika demonstrēts Microsoft galvenajā mītnē, varētu sniegt tīmekļa meklētājiem veidu, kā novērtēt bāra vai restorāna pašreizējo atmosfēru, pirms viņi rezervē galdiņu.
Viedtālruņi jau var sniegt norādes uz restorānu, bezgalīgas atsauksmes un citu statisku informāciju. Taču, neveicot tālruņa zvanu vai faktiski nedodoties, nevar zināt, vai vieta ir aizņemta un atskaņo skaļu rokmūziku vai tukšu un atskaņo klusākas melodijas. Microsoft pētnieki domā, ka viedtālruņu īpašnieki, kas jau ir tur, varētu apkopot šāda veida jaunāko informāciju.
Katru reizi, kad lietotājs reģistrējas uzņēmumā, viņš mums skaidri pasaka, kurp dodas, un mēs zinām, ka tālrunis atrodas lietotāja rokās. Dimitrijs Laimberopuls , kurš ir Microsoft Research sensoru un enerģijas grupā. Kad persona reģistrējas, kā to darītu Foursquare lietotājs, tālrunis varētu savākt 6 līdz 10 sekunžu audio paraugus, apstrādāt tos ierīcē un nosūtīt iegūtos datus. Pamatojoties uz šo informāciju, Microsoft pētnieku izstrādātie programmatūras modeļi varētu atšķirt pūļa lielumu, pļāpāšanas līmeni un mūzikas skaļumu un klasificēt tos kā zemu, normālu vai augstu. Lietotne pat varētu pateikt meklētājam, kura dziesma tiek atskaņota.
Pašlaik Bing Now ir tikai pētniecības projekts ( skatiet video demonstrāciju šeit ). Taču, tā kā tādi uzņēmumi kā Google, Yelp un daudzi jaunizveidotie uzņēmumi cenšas sevi pozicionēt kā vietējo uzņēmumu atrašanas veidu, nav grūti iedomāties, kā šī ideja varētu palīdzēt Microsoft reklamēt savu Bing meklētājprogrammu un kļūt par plašāku klātbūtni mobilajās ierīcēs. ierīces.
Lietotne Bing Now ļautu veikt jaunus meklēšanas vaicājumu veidus. Piemēram, persona, kas vēlas ieturēt sensitīvas biznesa pusdienas, var meklēt sarakstu ar vietējiem restorāniem, kuros ir augsts pļāpāšanas līmenis.
Un, ja pietiekami daudz cilvēku reģistrējas dažādos uzņēmumos, uzskata Laimberopuls, šos datus varētu iekļaut arī vispārīgākos vietējās meklēšanas vaicājumos. Viņš saka, ka klasifikācijas algoritmiem, piemēram, tādam, kas atdala pļāpāšanu no fona mūzikas, bija 80 procentu precizitāte 150 uzņēmumos Sietlas apgabalā.
Protams, nav skaidrs, cik plaši šāds rīks būtu noderīgs, ņemot vērā to, ka mūsdienās cilvēki parasti nemeklē pēc šāda veida kritērijiem. Un dažiem lietotājiem šī ideja var šķist rāpojoša. Tomēr projekts ir viens no arvien biežākajiem viedtālruņu sensoru izmantošanas veidiem, lai apkopotu noderīgu informāciju, kas atspoguļo pašreizējos apstākļus konkrētajā vietā.
Tas ir patiešām interesanti. Manuprāt, tas veicina vispārēju interesi par informācijas gūšanu reāllaikā no cilvēkiem visā pasaulē, saka Ročesteras Universitātes datorzinātnieks. Džefrijs Bighems , kurš strādā ar līdzīgām metodēm. Bigham gan atzīmē, ka varētu būt arī citi veidi, kā vākt tos pašus datus, piemēram, vienkārši lūgt lietotājiem dalīties iespaidos par restorāna atmosfēru, kad viņi reģistrējas.
Mūsdienās Google Maps daļēji paļaujas uz mobilās ierīces atrašanās vietas datiem, lai novērtētu satiksmes apstākļus ceļotāja maršrutā un prognozētu labākus ierašanās laikus. Un uzņēmums PressureNet strādā pie labāku hiperlokālu laikapstākļu rādījumu izveides, apkopojot datus no spiediena sensoriem, kas tagad sāk parādīties Android ierīcēs (skatiet App Feeds Scientists Atmospheric Data from Thousands of Smartphones). Citi, saka Bigham, mēģina izmantot Twitter, lai savāktu informāciju par nogaidīšanas laikiem lidostas drošības līnijās. Ja valkājamas skaitļošanas ierīces, piemēram, Jawbone vai Google gaidāmais Glass, kļūst izplatītas, cilvēkam pat nebūtu jāizņem ierīce un nepārprotami jāreģistrējas.
Tā kā šie eksperimenti kļūst arvien izplatītāki, daži pētnieki pat apsver pilnīgi jauna veida meklētājprogramma — reāllaika meklētājprogramma, kas meklē datus no sensoru tīkliem, tostarp no mobilajām ierīcēm.