Microsoft domā, ka mākslīgais intelekts aizpildīs jūsu aklās vietas, nevis pārņems jūsu darbu

Ēriks Horvics, Microsoft Research rīkotājdirektors, uzstājas Londonā.

Uzvarot Google, Microsoft ir uzsākusi iniciatīvu, ar kuru tā cer, ka cilvēki un mākslīgais intelekts ļaus viens otru efektīvāk papildināt.

Trešdien Londonā notikušajā pasākumā Microsoft paziņoja, ka savā galvenajā mītnē Redmondā, Vašingtonas štatā, Microsoft Research AI paspārnē pulcē jaunu 100 inženieru un pētnieku komandu. Uzņēmums saka, ka tas ir mēģinājums nojaukt šķēršļus starp cilvēkiem, kuri līdz šim ir strādājuši dažādās AI jomās. Uzstājoties pasākumā, Microsoft Research rīkotājdirektors Ēriks Horvics sacīja, ka, viņaprāt, šī iniciatīva virzīs Microsoft uz ceļa, lai izprastu cilvēka intelekta noslēpumus.

Liela iniciatīvas daļa ir palīdzēt uzlabot cilvēka un AI sadarbību. Kad datori spēj runāt cilvēciski [un] līdzsvarot IQ viedokļus ar EQ empātiju... tad katrs cilvēks varēs sadarboties ar datoriem, skaidroja Microsoft AI un pētniecības grupas izpildviceprezidents Harijs Šums. Šis solis atkārto līdzīgu paziņojumu šīs nedēļas sākumā no Google (50 viedākie uzņēmumi 2017), kas uzsāka savu jauno People + AI pētniecības (PAIR) programmu, lai mēģinātu uzlabot veidu, kā cilvēki un mašīnas strādā viens ar otru.

Uzņēmējdarbībai ļoti svarīgi būs nodrošināt cilvēku un mākslīgā intelekta līdzāspastāvēšanu. Šobrīd jūs varētu uzskatīt, ka algoritmi ir vienkāršoti palīglīdzekļi, savukārt nākotnē bieži tiek teikts, ka tie zags darbu. Bet starp šīm realitātēm pastāv plaisa, un patiesība ir tāda, ka cilvēki un mašīnas strādās kopā vēl gadu desmitiem.

Savukārt Microsoft (50 Smartest Companies 2017) saka, ka vēlas koncentrēties uz to, kā AI var palīdzēt aizpildīt nepilnības cilvēka inteliģencē, nevis vienkārši atjaunot to in silico. Tāpēc tās jaunās komandas mērķis ir balstīties uz kognitīvo psiholoģiju, lai identificētu robus cilvēka intelektā, piemēram, mūsu tieksmi aizmirst lietas vai viegli novērst uzmanību, un izmantot tos, lai izveidotu AI, kas papildina aklās zonas. Piemēram, komanda norādīja uz projektu, pie kura tā strādā un kurā tiek izmantota mašīnmācīšanās, lai sagremotu vēsturiskus medicīniskus gadījumus un brīdinātu ārstus par iespējamām problēmām, kuras viņi, iespējams, nav pamanījuši, veicot diagnozi vai izrakstot pacientu. Tas nozīmē, ka AI ne vienmēr vajadzētu pārņemt cilvēkus, bet gan palīdzēt viņiem veikt labāku darbu.

Uzņēmums arī mēģinās izstrādāt jaunus veidus, kā pārbaudīt savus mašīnmācības rīkus, lai tie nesajuktu reālajā pasaulē, pat strādājot laboratorijā (skatiet, piemēram, Microsoft nejauši izveidoto neonacistu seksbotu, Tay ) un izlīdziniet aizspriedumus, kas iekļūst AI, izmantojot datu kopas, par kurām tie ir apmācīti.

Visbeidzot, tā cer izpētīt sarežģīto problēmu, kā likt AI izskaidrot sevi. Pašlaik ir neticami grūti saprast, kā padziļinātas apmācības sistēma ir pieņēmusi lēmumu, un tas rada milzīgas bažas, kad mākslīgais intelekts arvien vairāk tiek izmantots tādu lēmumu pieņemšanai, kas ietekmē cilvēkus — no kredītu apstiprināšanas bankās līdz tiesībaizsardzības iestādēm tiesā.

Es domāju, ka ir daudz darāmā, ko mēs [parasti] ar skaidrojumu nevaram uzskatīt, Horvics sacīja, atbildot uz jautājumu MIT tehnoloģiju apskats . Tā varētu būt vairāk kā atbilde uz jautājumu: Ko darīt, ja? Ja man nebūtu bijis hepatīta, ja man ir medicīniska diagnoze? Ko darīt, ja es būtu sieviete pret vīrieti? Tās sauc par jutīguma analīzēm, un, lai vizualizētu, cik spēcīgs vai nestabils ir ieteikums dažādiem ievades datiem [šādā veidā], ir cita veida skaidrojums. Mūsu komandas izskata dažādas skaidrojuma dimensijas.

Tomēr galu galā viņš uzskata, ka mūsu pašreizējā nervozitāte par katra AI pieņemtā lēmuma izpratni var būt pārejoša un var izzust, kad būsim iepazinušies ar tehnoloģiju. Es domāju, ka kādreiz mēs atklāsim, ka lielākā daļa cilvēku ir priecīgi uzzināt, ka eksperts, kas ir sertificēts kā labākā prakse, izmanto datus, secinājumus, argumentāciju, mehānismus [kas veido AI], viņš teica. Tāpat kā jūs uzticaties karburatoram savā automašīnā: jums nav nepieciešams katru rītu izskaidrot, kā tas darbosies šodien.

(Lasīt vairāk: Jūsu labākais komandas biedrs kādreiz varētu būt algoritms , tumšais noslēpums AI centrā , Skype vairs nav daudzvalodu)

paslēpties