Mierinājuma atrašana sakāvē ar mākslīgā intelekta palīdzību

Eiropas Go čempionam Fanam Hui vajadzēja nedaudz svaiga gaisa. Es vairs sevi nesaprotu.

Hui bija pirmais profesionālais Go spēlētājs, kurš saskārās ar AlphaGo, Google mākslīgā intelekta sistēmu un ieguva jauna dokumentālā filma Gregs Kohs, kas pagājušajā nedēļā debitēja Tribekas filmu festivālā Ņujorkā. Kad Hui tika uzaicināts apmeklēt Google Londonas biroju, kurā atradās DeepMind pētniecības grupa, kas izstrādāja AlphaGo, viņš jutās pārliecināts. Galu galā, kā saka Hui, tā ir tikai programma.

Hui bija iemesls būt pārliecinātam. Lai gan pēdējos gados mākslīgais intelekts ir paveicis iespaidīgus varoņdarbus, Go ir bijis ilgstošs un īpaši biedējošs izaicinājums — galda spēļu virsotne saka Demis Hassabis, Google DeepMind līdzdibinātājs un izpilddirektors un pats pasaules līmeņa spēļu spēlētājs. Neviena programma nekad nebija uzvarējusi cilvēku profesionāli uz pilna izmēra galda, un, kad Hui tajā pēcpusdienā spēlēja Londonā, viņš nebija gaidījis izaicinājumu.

Bet AlphaGo nebija parasta Go programma. Tas bija novatoriskas inženierijas un pāris desmitu DeepMind zinātnieku komandas darba rezultāts. Svarīgi, ka tas arī spēlēja pārcilvēcisku daudzumu Go, izmantojot šo pieredzi, lai apmācītu savus dziļos neironu tīklus un uzlabotu spēli. Līdz brīdim, kad tā saskārās ar Hui, AlphaGo bija trenējās 160 000 spēļu, kas reģistrētas no labākajiem Go spēlētājiem, un pēc tam vēl 30 miljonos spēļu tas spēlēja pret sevi. Kad Hui zaudēja AlphaGo, viņš zināja, ka viņa pasaule un profesionālā Go pasaule mainīsies uz visiem laikiem.

Saistīts stāsts

Vajag izlasīt Vienas no vecākajām mākslīgā intelekta idejām reinkarnācija beidzot varētu dot iespēju patiesi sarunāties ar mūsu datoriem. Un Facebook ir iespēja to īstenot vispirms.

Filmā, kurā dokumentēts kāds tehnisks sasniegums, es redzēju divus cilvēku stāstus. Šeit ir DeepMind zinātnieku darbs un viņu iespaidīgie meklējumi, lai sasniegtu šo AI pavērsienu. Bet ir arī stāsts par Fan Hui un citiem, kuri savu dzīvi velta šīs spēles izpētei. Kinematogrāfiski pēdējais stāsts spīd. Kāda ir sajūta, ka vairs neesat labākais? Ja, lai apgūtu Go, ir nepieciešama cilvēka intuīcija, kā tas ir, ja cilvēks izaicina daļu no cilvēcības?

Tā kā AI pakāpeniski maina mūsu ikdienas dzīvi, mums visiem būs jācīnās ar šiem jautājumiem. Fanam Hui vienā mirklī viņš ir Eiropas Go čempions. Nākamajā viņu bezcerīgi pārņem cilvēku inženierijas, mašīnmācības un liela mēroga skaitļošanas kombinācija. Kad mediji dokumentē viņa zaudējumu publiskajam patēriņam, viņa sieva viņam saka, ka neskatieties internetā, lai viņš neredzētu vienaudžu kritiku par viņa spēli. Bet Hui ātri atveseļojas savā krāsainajā un labsirdīgajā veidā. Viņš ar nepacietību kļūst par līdzstrādnieku, strādājot ar DeepMind, lai turpinātu novērtēt un stiprināt AlphaGo, gatavojoties vēl spēcīgākiem pretiniekiem. [Es] daru visu iespējamo, lai aizsargātu cilvēka intelektu, Hui smaidot saka, palīdzot paveikt pretējo.

Filma crescendos piecu spēļu spēlei starp AlphaGo un Lī Sedolu, vienu no pasaules labākajiem Go spēlētājiem, Seulā, Dienvidkorejā, 2016. gada martā. Toreiz spēle tika plaši atspoguļota plašsaziņas līdzekļos, un iznākums uzvarēja tas nepārsteidz nevienu teātra apmeklētāju. Neskatoties uz to, filmai izdodas radīt spriedzi. AlphaGo komanda nemierīgi veic pēdējos uzlabojumus, cenšoties diagnosticēt dažus retus, bet potenciāli apkaunojošus trūkumus. Kā pasaules čempions Sedols cīnās ar neparastu spiedienu. Galu galā viņš ne tikai pārstāv sevi; viņš pārstāv cilvēci.

Filmai izdodas pārvarēt vēl vienu šķērsli: likt Go justies kā skatītāju sportam pat nezinātājam. Spēles notiek lēni, un, ja vien neesat Go eksperts, darbību ir grūti pamanīt. Taču ar rūpīgu montāžu filma pārraida AlphaGo darbības, izmantojot Sedolas reakcijas. Stundas Sedolas dziļo domu pārņem nervu raustīšanās, elpas un neapmierinātas izteiksmes virknē, kas atklāj vīrieti, kurš atrodas sava amata virsotnē un saskaras ar jauna veida izaicinājumu.

AlphaGo vadības telpā mēs redzam citu attēlu. Telpa ir pārpildīta ar emocijām, bet no radītājiem, nevis radītājiem. Ir satraukuma un prieka brīži, jo DeepMind zinātnieki uzrauga dažādas diagnostikas, mēģinot analizēt, ko AlphaGo domā. Neņemot vērā to visu, AlphaGo turpina darboties gan labās, gan sliktās kustības.

Ir daži pievienoti teātri. Iepriekš, kad DeepMind komanda gatavojas lidojumam uz Seulu, AlphaGo (18. versija) tiek ielādēta klēpjdatorā un ievietota portfelī — it kā Sedols varētu vienkārši atvērt klēpjdatoru, palaist AlphaGo un sākt spēli. Patiesībā AlphaGo ir nepieciešams īsts skaitļošanas arsenāls, darbojas ar 1202 CPU un 176 GPU mačam pret Hui , un iespējams, vairāk par maču pret Sedol .

Saistīts stāsts

Lasiet Tālāk Tā kā Google dators sagrāva vienu no cilvēces labākajiem Go spēlētājiem, mēs daudz uzzinājām par programmatūras iekšējo darbību un to, ko tā nozīmē AI.

Dienvidkorejā publiskā izrāde tiek salīdzināta ar Super Bowl, kas ir ērts temats Koha režijai, ņemot vērā viņa laiku NFL filmās. Lidostā DeepMind zinātnieki ierodas kā čempionu sporta komanda, ko pārņem mirgojošas kameras. Seulas ielās spēles tiek straumētas tiešraidē uz milzīgiem reklāmas stendiem. Ir komentāri pa spēlēm. Ir fanu pūļi.

Pēc mača noslēguma rodas skumjas, jo iegrimst jauna realitāte. Es vēlos atvainoties, ar jūtamu vilšanos saka Sedols. DeepMind komandai uzvara ir rūgti salda. Es nevaru svinēt, saka Hassabis.

Sedols, Hui un citi galu galā atrod prieku un atzinību par jauno un skaisto. Go ir pētīts tūkstošiem gadu. Tagad ir iespēja to redzēt no jauna, AlphaGo acīm. Tas parādīs cilvēkiem lietas, kuras mēs nekad neesam atklājuši, saka Sedols.

Mums pārējiem AlphaGo triumfs nav tik personisks. Lielākā daļa citu cilvēku nodarbošanās (literatūra, mūzika, komēdija, kulinārija utt.) joprojām ir ārpus pašreizējām sistēmām, un var būt ilgi jāgaida, līdz AI šajās jomās piešķirs jaunu nozīmi. AlphaGo pamatā esošā tehnoloģija vislabāk darbojas konkrētu uzdevumu veikšanā ar ļoti lielu apmācību datu apjomu. AI būs vajadzīgas jaunas pieejas, lai risinātu atklātākas nodarbes no nelielas pieredzes, kā to spēj cilvēki.

Tomēr, kad AI ieņēma kroni šahā un Apdraudējums! tas neatcēla burvību miljoniem spēlētāju un fanu. Ar Hui un Sedol kā mūsu ceļvežiem, AlphaGo mudina mūs pieņemt vēl gaidāmās pārmaiņas.

Brendenas ezers ir Mūra-Slouna datu zinātnes stipendiāts Ņujorkas Universitātē.

paslēpties