Miljarda seju zeme

Clearview AI ir izveidojis vienu no visaptverošākajām cilvēku seju datu bāzēm pasaulē. Iespējams, ka tur ir jūsu bilde (mūsu saimnieka Dženifera Stronga bija). Šīs četrdaļīgās sērijas par sejas atpazīšanu otrajā daļā mēs tiekamies ar pretrunīgi vērtētā uzņēmuma izpilddirektoru, kurš stāsta, ka mūsu nākotne ir piepildīta ar FaceID — neatkarīgi no tā, vai tas tiek regulēts vai nē.

Mēs satikāmies:

• Hoan Ton-That, Clearview AI
• Alexa Daniels-Shpall, policijas vadītāju pētījumu forums

Kredīti:

Par šo epizodi ziņoja un producēja Dženifera Stronga kopā ar Teitu Raienu-Mosliju un Emmu Cillekensu, īpašu paldies izsakot Kārenai Hao un Bendžijam Rozenam. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds. Mūsu tehniskais direktors ir Jēkabs Gorskis.

Pilns sērijas atšifrējums:

Dženifera Spēcīga: Tiesos notiek cīņa starp tīkla vietni LinkedIn un uzņēmumu hiQ Labs — jaunuzņēmumu, kas informē korporācijas, kad viņu darbiniekus apdraud citi uzņēmumi...

Problēma ir tā, ka tas tiek darīts, izvelkot datus no LinkedIn vietnes.

Ziņu enkura lasījums: ar vairāk nekā 500 miljoniem lietotāju visā pasaulē LinkedIn ir personīgās informācijas dārgumu krātuve. Bet ko darīt, ja šī informācija, kuru nevēlaties dalīties, tiek atgriezta jūsu priekšniekam?

Dženifera Spēcīga: Taču hiQ apgalvo, ka tas ir labi — visi šie dati ir publiski pieejami bez pieteikšanās. Lieta var nonākt Augstākajā tiesā šogad, lai gan līdz šim tiesību sistēma piekrīt hiQ.

Vai jūs zināt, kādas ir jūsu tiesības uz privātumu tādās vietnēs kā LinkedIn vai YouTube?

Vai būtu pārsteidzoši, ka uzņēmumi izmanto fotoattēlus, tostarp tos, kurus jūs nekad neesat redzējis, bet kaut kādā veidā nokļuvuši tīmeklī, lai attīstītu savu biznesu, tostarp lai izveidotu tādas lietas kā AI sistēmas, kas identificē aizdomās turamos policijai?

Es esmu Dženifera Stronga, un mūsu sērijas otrajā daļā par sejas atpazīšanu un policijas darbu mēs runājam ar izpilddirektoru Hoanu Tonu Tatu, viena no pasaulē pretrunīgāk vērtētajām tehnoloģiju kompānijām Clearview AI dibinātāju.

Dženifera Spēcīga: 2011. gadā toreizējais Google izpilddirektors Ēriks Šmits sniedza galveno interviju The Wall Street Journal rīkotajā konferencē.

Ēriks Šmits : Es personīgi esmu ļoti noraizējies par mobilās izsekošanas un sejas atpazīšanas savienību.

Dženifera Spēcīga: Apvienojot sejas ID ar izsekošanas datiem no mobilajiem tālruņiem, varētu atklāt gandrīz visas detaļas par to, kā un kur mēs pavadām savu laiku.

Šmits sacīja, ka viņš uzskata, ka to var izmantot labam vai ļaunam, bet demokrātijās viņš domāja, ka tas tiks ātri regulēts.

Viņš bija uz skatuves kopā ar žurnālistiem Voltu Mosbergu un Karu Švīšeru, un viņi viņu uzrunāja: Kādas iespējas bija Google un kas varētu notikt nepareizās rokās?

Ēriks Šmits : Lai būtu skaidrs, mēs izveidojām šo tehnoloģiju… un mēs to neturējām. Cik es zinu, tā ir vienīgā tehnoloģija, ko Google izveidoja, un, to aplūkojot, mēs nolēmām apstāties.

Dženifera Spēcīga: Pāriet uz priekšu gandrīz desmit gadus. Sejas atpazīšana joprojām nav reglamentēta, un lielās tehnoloģijas atkal sāk apšaubīt, kas būtu jābūvē un kam tas būtu jāpiešķir.

Lieta ir tāda, ka tehnoloģiju giganti nav lielākie spēlētāji šajā jomā. Uzņēmumi, kas ir, tostarp NEC, Cognitec un Clearview AI, turpina pārdot savas sistēmas.

Un tā kā sejas atpazīšana netiek regulēta, ja vien uzņēmums nenolemj mums paziņot, ka šie rīki pastāv vai žurnālists kaut ko atklāj, mēs ne vienmēr uzzināsim, kas tur ir pieejams, nemaz nerunājot par to, kā tas tiek izmantots, pat ja tas tiek izmantots mums.

Clearview dažreiz tiek saukta par sejas ID slepkavu lietotni. Tas ir arī neticami strīdīgs. Tas klusi izskrāpēja no interneta miljardiem attēlu — no Venmo, LinkedIn, Google, Facebook, Twitter, YouTube un tā tālāk — un izveidoja sistēmu, kuru, domājams, plaši izmanto tiesībaizsardzības iestādes, tostarp FIB un ICE. kā valsts un vietējā policija.

Par šo praksi, ko sauc par tīmekļa nokasīšanu, notiek daudzas juridiskas cīņas — nevis tāpēc, ka tajā būtu kaut kas slikts, bet gan tikai rīks datu vākšanai no interneta. Tādā veidā vietnes piedāvā cenu salīdzinājumus un nekustamo īpašumu sarakstus. Tas ir arī veids, kā tiek veikts liels publiskais pētījums.

Tātad patiesā problēma ir tāda, ka tam nav īsti pamatnoteikumu kas var nokasīt. Un federālais likums visbiežāk tiek izmantots šo lietu kārtošanai? Tas ir no 1986. gada. Pirms tīmekļa pat pastāvēšanas.

Visā šajā sērijā mēs dzirdēsim no cilvēkiem, kas veido tehnoloģijas, kā arī no tiem, kas cīnās pret tām. Un es apsēdos ar Clearview izpilddirektoru, lai runātu par to visu no viņa perspektīvas.

Hoans Tons-Tas : Mani sauc Hoan Ton-That, un es esmu Clearview AI dibinātājs un izpilddirektors.

Dženifera Spēcīga : Labi, kā jūs raksturotu savu uzņēmumu, tehnoloģiju un tā darbību?

Hoans Tons-Tas : būtībā tā ir seju meklētājprogramma. Tātad jūs augšupielādējat sejas fotoattēlu, un tas atrod publiski pieejamas saites, kas ir tiešsaistē. Un šobrīd to izmanto tiesībaizsardzības iestādēm, lai pēc tam atrisinātu noziegumus. Tāpēc darbinieks, ja viņš ir iestrēdzis ar lietu un viņiem ir kaut kas no videomateriāla, viņš var palaist to caur mūsu sistēmu un pēc tam sākt izmeklēšanu.

Dženifera Spēcīga: Viņš saka, ka tas nekavējoties uzrunāja tiesībaizsardzības iestādes, taču tas notika pēc tam, kad viņš to iegādājās dažām dažādām grupām.

Hoans Tons-Tas : Kad mēs veidojām savu sejas atpazīšanas tehnoloģiju, mēs izpētījām daudzas dažādas idejas un daudzus dažādus sektorus, sākot no privātās drošības līdz viesmīlībai... kad mēs to piešķīrām dažiem tiesībaizsardzības darbiniekiem, pieaugums bija milzīgs. Un viņi mums atzvanīja nākamajā dienā un teica: mēs risinām lietas. Tas ir traki. Pēc nedēļas mums bija patiešām biezs buklets.

Dženifera Spēcīga : Kur tad jums radās ideja izveidot Clearview. Kādas bija tavas motivācijas?

Hoans Tons-Tas : Man vienmēr ir paticis mācīties par datorprogrammēšanu, kopš bērnības skatījos MIT video lekcijas vai veicu atvērtā pirmkoda projektus un lejupielādēju attēlus, lai apmācītu labākus modeļus sejas atpazīšanai. Un galu galā tas kļuva par sejas meklētājprogrammu. Un tas man bija tikai pārsteigums, cik daudzi cilvēki patiešām nerisināja šo ideju, jo tā ir tik smaga problēma, jo jums ir jābūt ļoti, ļoti precīzam, taču mēs pie tā palikām, un tas beidzās ļoti labi.

Dženifera Spēcīga: Ir arvien vairāk iemeslu, kāpēc pētnieki var izvēlēties nestrādāt ar seju meklētājprogrammu. Liela nozīme ir tam, kā šo darbu varētu piemērot.

Kade Krokforda : Piemēram, Stīva Talleija, finanšu analītiķa no Kolorādo, gadījumu.

Dženifera Spēcīga: Kade Krokforda ir privātuma aizstāve. Tas ir no viņas Teda Talka.

Kade Krokforda : 2015. gadā Talley tika apsūdzēts bankas aplaupīšanā, pamatojoties uz kļūdu sejas atpazīšanas sistēmā. Talijs cīnījās šajā lietā, un galu galā viņš tika atbrīvots no šīm apsūdzībām, taču viņš zaudēja māju, darbu un bērnus. Stīva Talleija gadījums ir piemērs tam, kas var notikt, ja tehnoloģija neizdodas. Taču sejas novērošana ir tikpat bīstama, ja tā darbojas, kā tiek reklamēts.

Padomājiet par to, cik triviāli būtu valsts aģentūrai novietot novērošanas kameru ārpus ēkas, kur cilvēki tiekas anonīmo alkoholiķu sanāksmēs. Tikpat vienkārši būtu izmantot šo tehnoloģiju, lai automātiski identificētu katru personu, kas piedalījās sieviešu gājienā vai Black Lives Matter protestā.

Dženifera Spēcīga: Lai gan Ton-That uzskata, ka Clearview rīks ir drošāks par to, ko viņa apraksta.

Hoans Tons-Tas : Kļūdaini pozitīvs rezultāts tiešraidē ir lielāka problēma nekā pēc fakta iestatījuma. Jo, ja saņemat brīdinājumu un skrienat uz leju, lai atrastu personu, iespējams, jums ir daudz mazāk laika, lai pārbaudītu, vai tas ir pareizi. Savukārt, ja jūs sēžat aiz rakstāmgalda un veicat izmeklēšanu, jums ir viss pasaules laiks, lai pārliecinātos, ka darāt pareizi.

Dženifera Spēcīga: Taču nav vienošanās par to, ko nozīmē rīkoties pareizi.

Pirmajā sērijā mēs satikām Robertu Viljamsu. Viņš tika nepareizi arestēts tieši tāda veida izmeklēšanā, par kuru runā Ton-That, jo programmatūra nepareizi saskaņoja viņa vadītāja apliecības fotoattēlu ar attēliem, kuros kāds zog pulksteņus.

Viljamsa kunga gadījumā izmantoto rīku neizveidoja Clearview, bet gan uzņēmums DataWorks, lai gan abas šīs sistēmas balstās uz neironu tīkliem.

Hoans Tons-Tas : Tātad neironu tīkls ir jaunāks mākslīgā intelekta veids, kurā tā vietā, lai stingri kodētu noteiktus faktorus, piemēram, mēs vēlamies veikt sejas atpazīšanu, lai atrastu vienas un tās pašas personas līdzīgas sejas, nevis stingri kodētu faktorus, piemēram, attālumu starp acīm vai attālums starp acīm un degunu, tas tikai mācās no daudziem dažādiem piemēriem. Un tas, ko mēs darām, ir apkopot, piemēram, tūkstoš Džordža Klūnija piemēru vai tūkstoš Breda Pita piemēru, un mašīna laika gaitā uzzina atšķirību starp šīm divām sejām un pēc tam var to lietot sejai, kas iepriekš nav redzēta. .

Dženifera Spēcīga: Visi, ar kuriem runājām šajā sērijā, bija vienisprātis, ka šīs sistēmas vislabāk darbojas, ja ir labs apgaismojums un kameras ir novietotas sejas augstumā.

Bet ar drošības kamerām tas notiek reti. Pastāv arī mēroga izaicinājums.

Hoans Tons-Tas : Kā vienā sekundē meklēt miljardiem seju vai vektoru? Tipiska datubāzu meklēšana pēc vārda un e-pasta. Tas tiek meklēts pēc līdzības. Un to izdarīt lielā mērogā ir grūti. Šim nolūkam mums bija jāiegūst arī savs datu centrs. Parasti, ja pērkat sejas atpazīšanas sistēmu, pastāv aukstās palaišanas problēma. Kādas fotogrāfijas tu tur ievieto? Tātad policijas dienestiem var būt savi bildes, taču tām nav citu policijas departamentu attēlu. Tātad tas patiešām ierobežo tā lietderību. Un mēs tikko sapratām, ka internetā un sociālajos saziņas līdzekļos ir triljoniem un triljoniem tīmekļa lapu, kā arī ziņu vietnes, populāras vietnes.

Dženifera Spēcīga: Mēs Ņujorkā esam tikai dažu jūdžu attālumā viens no otra, taču pandēmijas dēļ mēs tērzējam, izmantojot Zoom.

Hoans Tons-Tas : Dženifer, es jau iepriekš biju uzņēmusi jūsu fotoattēla ekrānuzņēmumu. Vai neiebilstat, ja es to augšupielādēšu?

Dženifera Spēcīga : Nē, tas ir labi.

Dženifera Spēcīga: Un viņš ekrānā ievieto vecu fotoattēlu no mana LinkedIn konta.

Hoans Tons-Tas : Tātad, kreisajā pusē? Vai redzat šo jauno meklēšanas pogu, kur izvēlaties fotoattēlu? Tāpēc es izmantošu šo. Neuztraucieties. Neviens nevar redzēt ekrānu, izņemot mūs (smejas).

Un tas prasīja, ziniet, apmēram sekundi. Uh, un jūs varat redzēt, ka ir saite, uz kuras varat noklikšķināt. Bet, tā kā mēs to pārdzīvojam, tas ir no Twitter. Vai tu vispār atceries šo fotogrāfiju?

Dženifera Spēcīga : Ummm, nē, es nezināju, ka tas ir uzņemts... Es izskatos ļoti...

Hoans Tons-Tas : Jā. Jūs to darāt. Tajā tu izskaties ļoti nopietns. Jā.

Šeit jūs lasāt runu The Wall Street Journal, visa nākotne.

Dženifera Spēcīga : Jā.

Hoans Tons-Tas : Jūs intervējat kādu šeit Duke Health. Tātad, kā jau teicu, visas šīs lietas ir publiski pieejamas. Tātad būtībā tas darbojas.

Dženifera Spēcīga: Šeit nav nekā neparasta. Tikai bildes, kurās es strādāju, ziņojot par stāstiem un rīkojot paneļus dažādās pilsētās — lai gan ir satraucoši atrast savas fotogrāfijas, kuras es nekad neesmu redzējis, un tas atkal aktualizē šo sarežģīto piekrišanas jautājumu.

Redziet, es diez vai atzīmēšu izvēles rūtiņu, kas atļauj tādiem uzņēmumiem kā Clearview nokasīt manu attēlu un izmantot to sava biznesa veidošanai.

Lieta tāda, ka viņiem tas nav vajadzīgs.

Mēs tūlīt pēc tam atgriezīsimies.

Hoans Tons-Tas : Tas, kas ir unikāls Clearview AI un kas padara to nedaudz grūtāk saprotamu, ir tikai publiski pieejamas informācijas meklēšana.

Dženifera Spēcīga: Un šeit Ton-That izvirza argumentu, par kuru mēs, iespējams, diskutēsim un tiesāsimies vēl daudzus gadus: ka atvērtais internets, kā mēs to zinām, tostarp tādas lietas kā Google meklēšana, patiesībā nepastāvētu, ja mēs noteiktu ierobežojumus tiešsaistes dati.

Hoans Tons-Tas : LinkedIn miljardu dolāru vērtais uzņēmums vai triljonu dolāru kompānija Microsoft, viņiem nav tiesību bloķēt citu cilvēku piekļuvi publiskajiem datiem. Tātad tā ir lieta, kas atrodas interesantā vietā, jo tā meklē tikai publiski pieejamu informāciju un lietas, kuras cilvēki vēlas būt privātas. Mēs zinām, ka nevēlamies tos apmest visā internetā. Tāpēc es domāju, ka mums ir instinkts, ko mēs vēlamies paturēt privātu un ko mēs vēlamies paturēt publiski, un tas tā būs vienmēr.

Dženifera Spēcīga: Var droši teikt, ka ne visi viņam piekrīt.

Twitter ir viens no daudziem uzņēmumiem, kas nosūtīja Clearview rīkojumu par pārtraukšanu un pārtraukšanu, liekot tam pārtraukt attēlu skrāpēšanu un dzēst visus savus datus. Twitter arī saka, ka viņu politika aizliedz viņu datus izmantot sejas atpazīšanai. Ņemot vērā, ka viņš jau ir nokasījis miljardiem attēlu, jums tiks piedots prātot, cik daudz informācijas viņam joprojām ir jātver.

Bet tā ir tikai aisberga redzamā daļa.

Hoans Tons-Tas : Mēs joprojām neesam pat 1% no tā, kas tur ir, kad jūs darbināt skaitļus, tas ir kaut kā traks, cik daudz informācijas tur ir. Tātad, runājot par privātumu, mums ir jāpaskatās uz sevi un jāsaka: mēs brīvprātīgi dalāmies ar lielu daļu šīs informācijas. Un tā var būt taisnība, bet kā, kā mēs par to jūtamies? Mums nav tādas privātas informācijas kā Google vai Facebook. Google visu laiku uzzina jūsu atrašanās vietu Android ierīcē. Facebook zina visus tavus paradumus un to, kas tev patīk un kas nepatīk. Instagram izpētes cilne ir gluži kā fenomenāla, lai uzzinātu, kas jums patīk, tas ir biedējoši, taču viņi zina daudz vairāk informācijas nekā mēs. Un mēs vienkārši koncentrējamies uz to, lai censtos pretendēt uz vislielāko labumu, mūsuprāt, lai padarītu pasauli daudz drošāku.

Dženifera Spēcīga: Un viņam tas nozīmē sadarbību ar policiju.

Hoans Tons-Tas : Tātad jau daudzās tiesībaizsardzības aģentūrās, kas izmanto sejas atpazīšanu, tām ir procedūra, kurā teikts, ka nevar tikai arestēt kādu, pamatojoties uz sejas atpazīšanas atbilstību. Jums joprojām ir jāveic papildu pētījumi. Tātad vienmēr ir kāds cilvēks, kurš pārbauda, ​​vai šī persona ir īstā persona? Vai viņiem ir īstais vārds? Vai šī persona dzīvo tajā pašā rajonā, kur tika izdarīts noziegums?

Dženifera Spēcīga: Bet kā ir ar cilvēkiem, kuri ir nepatiesi apsūdzēti?

Tons-Tas varētu apgalvot, ka tā ir cilvēka neveiksme. Tādā pašā veidā mēs joprojām esam atbildīgi par to, kā mēs braucam, izmantojot GPS — ja navigācija saka, ka jāgriežas pa labi, un tas nav droši, — to ignorēt ir atkarīgs no mums un mūsu cilvēka smadzenēm.

Un viņš mums atgādina, ka arī cilvēki kļūdās.

Hoans Tons-Tas : Piemēram, viens piemērs ir cilvēku sastāvs. Nevainības projektā teikts, ka 70% no nepareizām pārliecībām izriet no aculiecinieku liecībām. Tātad, ziniet, ja esat slikts policists un vēlaties kādu notiesāt par noziegumu, ko viņš nav izdarījis, jūs varat iemīlēties, lai cilvēki izvēlētos no saraksta personu, kuru vēlaties, un es domāju, ka tehnoloģija, piemēram, Clearview faktiski var palīdzēt palielināt pārredzamību un atbildību. Kaut kas, ko mēs vēlētos, lai patiešām rūpīgi aplūkotu, ir tas, kā tas faktiski var palīdzēt cilvēkiem netikt identificētiem.

Dženifera Spēcīga: Savā ziņā šis arguments, ko viņš izsaka pret cilvēks spriedums? Tas ir tas pats, ko izmanto pret šo lēmumu nodošanu AI: pastāv kļūdas, neobjektivitāte un rasisms. Bet tur, kur Tons netic, ka mēs varam droši mainīt cilvēkus, viņš uzskata, ka ir izņēmis šīs lietas no savas sistēmas.

Hoans Tons-Tas : Un tāpēc mēs uzskatām, ka esam pilnībā atrisinājuši precizitātes problēmu un rasu aizspriedumu problēmu, kas ir nomocījušas citus sejas atpazīšanas uzņēmumus. Un mēs vēlamies, lai citi cilvēki zinātu, ka mēs patiešām varam izmantot šo tehnoloģiju un to izmantot.

Dženifera Spēcīga: Tie ir ļoti lieli apgalvojumi, kas, iespējams, pat nav iespējami, un pašlaik nav iespējams to pārbaudīt. Clearview nav nodrošinājis tādu publisku piekļuvi, kas ļautu viņu sistēmu pārbaudīt tādā pašā veidā, kā to dara Amazon un citi.

Viņš saka, ka uzņēmums pats veica auditu, sastādot neatkarīgu pārskatīšanas padomi, kas izmantoja līdzīgu pieeju kā tad, kad ACLU pārbaudīja Amazon sejas atpazīšanas sistēmu, palaižot ASV Kongresa fotoattēlus garām datubāzei, kas ir arestēto cilvēku fotogrāfijas. par noziegumu.

Hoans Tons-Tas : Un tāpēc viņi veica šo neatkarīgo pētījumu. Taču tā vietā, lai meklētu 25 000 fotogrāfiju galeriju, tajā laikā tika meklēta 2,8 miljardu fotoattēlu galerija. Un mēs veidojām citus štatu likumdevējus, piemēram, Ņujorkas štatu un Teksasu. Un katrs no iegūtajiem rezultātiem bija īstā persona, un viņi tos pārbaudīja atsevišķi.

Dženifera Spēcīga: No Clearview viedokļa tas nozīmē, ka tehnoloģija varētu palīdzēt tieslietu sistēmai kļūt taisnīgākai. Viņš saka, ka viņi ir panākuši, ka Džonatans Lipmans, Ņujorkas Apelācijas tiesas galvenais tiesnesis, ir daļa no šīs pārskatīšanas komisijas.

Hoans Tons-Tas : Un viņš patiešām uzskata, ka, ja jums ir kaut kas precīzāks, tas ir labāk arī apsūdzētajiem. Viņi negrasās nonākt cietumā par noziegumu, ko viņi nav izdarījuši.

Dženifera Spēcīga: Ja Silīcija ielejai ir zīmols, tas ir tehnooptimisms par to, kā viņu darbi mainīs pasauli, taču bez atbildības par jebkādām nevēlamām izmaiņām, kas varētu notikt ar to.

Varbūt tiešām nevajadzētu tehnoloģiju radītāju uzdevums ir uztraukties par to, kāda veida pārredzamība, uzraudzība un aizsargmargas ir nepieciešamas, lai aizsargātu sabiedrību.

Hoans Tons-Tas : Es domāju, ka valdības un politikas veidotāju pienākums ir nākt klajā ar noteikumiem, un tehnoloģiju uzņēmumiem ir jābūt vietai pie galda, un viņu interesēs ir sēdēt pie galda. Dažreiz jūs redzat, ka tiek pieņemtas sliktas politikas, jo viņi nezina, kā tehnoloģija darbojas. Tāpēc es domāju, ka vairāk tehnoloģiju uzņēmumu iesaistīsies politikā.

Mums ir bijusi liela uzmanība, bet mēs zinām, ka darām pareizi. Un es domāju, ka ilgtermiņā jebkāda veida jaunas tehnoloģijas ir pretrunīgas no iespiedmašīnas... un tā ir tikai daļa no procesa. Izvēle nav starp bez sejas atpazīšanas vai sejas atpazīšanas. Tas ir starp atbildīgu sejas atpazīšanu un savdabīgiem mežonīgiem rietumiem.

Dženifera Spēcīga: Viena grupa, kuras mērķis ir palīdzēt pieradināt šos mežonīgos rietumus, ir Policijas vadītāju pētījumu forums. Pēdējās četras desmitgades bezpeļņas organizācija ir pavadījusi, palīdzot policijas priekšniekiem risināt jaunas problēmas.

Alexa Daniels-Špals : Tazeru izmantošana. Viņi izmanto ķermeņa nēsātas kameras. Tagad mēs aplūkojam arī sejas atpazīšanas tēmu.

Dženifera Spēcīga: Alexa Daniels-Shpall vada šo pētījumu sadarbībā ar ASV Tieslietu departamentu.

Alexa Daniels-Špals : Mēs esam veikuši daudz šī pētījuma šajā jomā, lai izstrādātu dažas valsts vadlīnijas. Viņi to izmanto dažādos veidos, un viņi visi ir izstrādājuši savas procedūras, protokolus un politikas.

Dženifera Spēcīga: Mēs iedziļināsimies šajā nākamajā epizodē… Bet pagaidām svarīgākais ir tas, ka viņas pētījumi liecina, ka Klīrvjū adopcija policijas departamentos var nebūt tik plaši izplatīta, kā apgalvots. Janvārī viņš pastāstīja New York Times, ka vairāk nekā 600 tiesībaizsardzības iestādes ir sākušas lietot viņa produktu pēdējā gada laikā.

Alexa Daniels-Špals : Mēs esam redzējuši tikai dažus, kuriem ir noslēgts oficiāls līgums.

Dženifera Spēcīga: Apakšējā līnija: policijas aģentūras izmanto Clearview. Bet ir liela atšķirība starp mēģinājumu un pirkšanu.

Alexa Daniels-Špals : Es zinu, ka daži to izmēģināja un pēc tam nolēma to neizmantot. Un vismaz daži no viņiem, ar kuriem mēs runājām, teica, ka viņiem tas vienkārši nedarbojās. Un es domāju, ka tas, iespējams, ir atkarīgs no tā, ar ko jūs to pārbaudāt un no tā, kur atrodaties valstī. Jo, ziniet, es nezinu, vai kādam ir sajūta, kur, piemēram, cik daudz attēlu parādās dažādās jomās.

Dženifera Spēcīga: Un ne visas policijas aģentūras, kas to izmēģināja, to darīja apzināti… vai izmantojot oficiālus kanālus.

Alexa Daniels-Špals : Vadītāji noskaidroja, ka uzņēmums ir uzrunājis detektīvus, lai to pārbaudītu. Un pēc tam viņi to atnesa saviem priekšniekiem, lai pateiktu: Hei, mums vajadzētu apsvērt iespēju virzīties uz priekšu. Un vadītāji it kā teica, ka mēs pagaidām to slēgsim un veiksim parastos iepirkuma un novērtēšanas procesus, pirms virzīsimies uz priekšu. // Es teiktu, ka no dažādām aģentūrām tā ir bijusi pretrunīga. Un vēl svarīgāks jautājums būtu noskaidrot, cik pastāvīgu ilgtermiņa līgumu un cik aģentūru ir veikušas oficiālu iepirkumu, lai izveidotu attiecības ar uzņēmumu, nevis tikai tos bezmaksas izmēģinājumus, kas bija apkārt.

Dženifera Spēcīga: Nākamajā reizē mēs tiksimies ar policiju visā ASV, kas izmanto sejas ID…

Dorija Korena : Tas ir nedaudz holivudiski, bet mēs to darījām ar nolūku, un mēs vēlējāmies to justies. Tātad, iedomājieties, ieejot lielā telpā un uz priekšējās sienas, jums ir šis masīvais displejs — visu veidu kameras barojas kā novērošanas telpa, bet nedaudz augstākas tehnoloģijas, nedaudz lielākas, nedaudz modernākas.

Dženifera Spēcīga: Un uzzini, kādu lomu policijas aizdomās turamo nosaukšanā netīši spēlē aktieris Vudijs Harelsons un citas slavenības...

Par šo epizodi ziņoju un producēju es kopā ar Teitu Raienu-Mozeliju un Emmu Cillekensu, īpašu paldies izsakot Kārenai Hao un Bendžijam Rozenam. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds. Mūsu tehniskais direktors ir Jēkabs Gorskis.

Paldies, ka klausījāties, es esmu Dženifera Stronga.

paslēpties