211service.com
Nākotnes robotizētais pārtikas veikals ir klāt
Lielākā daļa cilvēku katru nedēļu nepērk burciņu garšīguma. Taču, kad viņi nolemj to iegādāties no Ocado — pasaulē lielākā pārtikas preču mazumtirgotāja, kas darbojas tikai tiešsaistē, viņiem nav jāraujas veikala aizmugurē. Tā vietā viņi aicina robotus un mākslīgo intelektu, lai tas tiktu piegādāts līdz viņu durvīm.
Ocado apgalvo, ka tā 350 000 kvadrātpēdu noliktava Dordonā, netālu no Apvienotās Karalistes otrās pilsētas Birmingemas, ir vairāk automatizēta nekā Amazon noliktavas telpas. Uzņēmuma uzdevums daudzos aspektos noteikti ir sarežģītāks: lielākā daļa no 48 000 preču līnijām, ko tas pārdod, ātri bojājas, un daudzas ir jāatdzesē vai jāsasaldē. Daži, piemēram, suši, ir jāpiegādā tajā pašā dienā, kad tie nonāk noliktavā.
Tas pārvērš preču uzglabāšanu, komplektēšanu un nosūtīšanu par sarežģītu, laika ziņā ierobežotu optimizācijas problēmu. Bet, lai Ocado augtu un gūtu peļņu, ko tas dara , neskatoties uz pārpildīto Apvienotās Karalistes pārtikas preču tirgu — tam ir jāpadara katrs solis pēc iespējas efektīvāks.
Pašlaik, kad klients pasūta pārtikas preces, izmantojot Ocado vietni, lielās plastmasas kastes tiek ātri piepildītas. Konteineri tiek iesaiņoti ar rokām, taču ir nepieciešams maz kāju darba: 30 kilometrus garas konveijera lentes Dordonas noliktavā ved tukšas kastes tieši pie cilvēkiem, kas strādā par savācējiem. Viņi satver preces no plauktiem, ko papildina roboti, vai no kastēm, kas izvestas no noliktavas, izmantojot celtņus un konveijerus. Ocado algoritmi uzrauga pieprasījumu pēc produktiem un izmanto informāciju, lai izveidotu optimālu uzglabāšanas shēmu, lai populāras preces vienmēr būtu viegli sasniedzamas.
Kad pasūtījums ir iesaiņots, tas tiek izvilkts lielā kravas automašīnā un tiek nogādāts izplatīšanas centrā, lai to iekrautu furgonā. Katrs furgons pēc tam dodas uz piegādes maršrutu, kuru var rūpīgi optimizēt atbilstoši tādiem faktoriem kā klienta laika izvēle, satiksme un pat laikapstākļi.
Bet Ocado vēlas būt ātrāks. Sekunžu daļas mūsu biznesā ir svarīgas, saka Pols Klārks, Ocado galvenais tehnoloģiju vadītājs. Tas viss ir par to, kā mēs varam samazināt nākamo daļu no mūsu procesa.
Tāpēc tās trešā noliktava, kas pašlaik tiek testēta netālu no Andoveras, uz rietumiem no Londonas, tiek veidota no nulles. Tās galvenais stāvs ir izkārtots milzu režģī, kas ir apmēram futbola laukuma lielums, sadalīts veļas mazgājamās mašīnas izmēra kvadrātos. Zem katra kvadrāta ir vertikāla kaudze ar piecām pārtikas preču kastēm. Uz režģa virsmas ir līdz 1000 robotu, katrs spēj pacelt kastes no apakšas.
Roboti skraida apkārt, garām skrienot centimetru attālumā viens no otra, ar ātrumu līdz deviņām jūdzēm stundā. Pasūtījumi, kas tiek pārraidīti, izmantojot īpaši izstrādātu 4G tīklu, uzdod robotiem satvert kastes un nogādāt tās uz tīkla malu, kur savācēji var satvert nepieciešamos produktus. Roboti darbojas kā bars: ja vajadzīgais produkts atrodas četrās kastēs, teiksim, vairākas kastes var izņemt, lai atvērtu ceļu.
Andoveras noliktava, kas, visticamāk, sāks pilnu servisu 2017. gadā, ir izmēģinājums vēl lielākai iekārtai Eritā, netālu no Londonas, un kura būvniecība tiks sākta nākamgad. Tās uzglabāšanas platība būs trīs reizes lielāka. Tas nozīmē, ka preču uzglabāšanas un izņemšanas vietas noteikšana, izmantojot tūkstošiem robotu, ir neticami sarežģīta. Klārks saka, ka šīs optimizācijas problēmas skaitļošanas prasības ir izturamas, taču viņš piebilst, ka uzņēmums iegulda uz GPU balstītās sistēmās un uzmanīgi seko līdzi kvantu skaitļošanai nākotnē.
Ocado strādā pie robotikas, kas kādu dienu varētu paņemt pasūtījumus no kastēm, ko nes tās robotu bars, taču tas ir sarežģīti, jo pārtikas preču forma ir ļoti atšķirīga — no, piemēram, apelsīnu maisa līdz vīna pudelei. Rezultātā Klārks saka, ka cilvēki tiks iesaistīti pārskatāmā nākotnē.
Tāpat viņš ir atturīgs pret piegādes procesa automatizāciju. Kamēr uzņēmums jau apspriežas ar Oksfordas Universitātes pašpiedziņas transportlīdzekļu ražotāju Oxbotica (lai gan tas nepateiks tieši par ko), Klārks saka, ka daudzi klienti turpinās dot priekšroku cilvēkam, lai piegādātu pasūtījumu, pat ja autonomie transportlīdzekļi robotiem ir iespēja pārņemt darbu.
Tomēr Ocado bizness pēc būtības ir tāds, kurā roboti galu galā būs labāki par cilvēkiem. Ja tiek runāts par automatizācijas ietekmi uz nodarbinātību, Klārks ir stulbs. Viņš uzstāj, ka tā ir spēle, kas tiks izspēlēta neatkarīgi no tā, piebilstot, ka tas notiek pasaules mērogā… ja mēs kā Apvienotās Karalistes uzņēmums neturpināsim uzlaboties, izmantojot automatizāciju, kāds cits to darīs, un mēs esam apņēmušies to nedarīt. lai tas notiktu.
Tikmēr klientu pieredze gūs labumu no AI sistēmām, ko veido Ocado izstrādātāji. Ar vairāk datu tiek iegūta lielāka inteliģence, jo tas ir mašīnmācības ēdiens, saka Klārks. Uzņēmums izmanto mašīnmācīšanos, lai pamanītu trūkstošās preces veikalā, aizpildītu pārtikas preču grozu, pamatojoties uz apgūtajām vēlmēm, un pat ieteiktu produktu versijas, kurās ir mazāk sāls vai cukura.
Laika gaitā Ocado plāno racionalizēt pasūtīšanas procesu, cik vien iespējams. Klārks ierosina, ka uzņēmums varētu iegūt patēriņa datus no jūsu viedā ledusskapja, klausīties, par kādām receptēm jūs runājat, izmantojot viedo palīgu, piemēram, Amazon Alexa, un pat iegūt datus jūsu kalendārā, lai tas zinātu, ka nākamajā nedēļas nogalē gatavosiet draugiem. . Galu galā viņš saka, ka gribētos, lai īstajā laikā, it kā ar burvju mājienu, parādītos īstās pārtikas preces, jums tās pat nelūdzot.
Tas nav vienīgais uzņēmums, kas liek pārtikas pircējiem ērtības labad upurēt anonimitāti. Piemēram, Amazon jaunais veikals Go ļauj pircējiem skenēt tālruni, paņemt pārtiku no plaukta un uzreiz iziet ārā, maksājot vēlāk, jo uzņēmums zina, ko viņi paņēma.
Tomēr, ja klienti var novērst privātuma zaudēšanu, Ocado pretī piedāvā kaut ko vērtīgu. Mēs varam atbrīvot cilvēkus, saka Klārks, lai viņiem būtu vairāk laika eksperimentēt un izbaudīt ēdiena baudījumu.