Neprognozējamos laikos datu stratēģija ir svarīga

Saistībā ar Amazon tīmekļa pakalpojumi





Vairāk nekā 18 mēnešus pēc 2020. gada koronavīrusa pandēmijas uzliesmojuma ir skaidrs, ka spēja pieņemt ātrus lēmumus, pamatojoties uz augstas kvalitātes datiem, ir kļuvusi par būtisku uzņēmējdarbības panākumiem. Arvien konkurētspējīgākā un nepārtraukti mainīgajā vidē uzņēmumiem jābūt pietiekami veikliem, lai risinātu pastāvīgās problēmas, sākot no izmaksu samazināšanas un piegādes ķēdes problēmām līdz produktu izstrādei un tirgus izmaiņām. Tehnoloģiju līderi un eksperti uzskata, ka pēcpandēmijas plaukstošai attīstībai ir svarīga ilgtermiņa datu stratēģijas izstrāde. Tas nodrošina spēcīgu pamatu un skaidru redzējumu, kas atbalsta organizācijas spēju pārvaldīt, piekļūt, analizēt un rīkoties ar saviem datiem plašā mērogā, lai vadītu stratēģiskus biznesa lēmumus.

Tas ir nepārtraukts ceļojums, lai zemas berzes veidā iegūtu uzticamus datus īstajiem cilvēkiem, saka Džonatans Lucs, Ņujorkas privātā kapitāla uzņēmuma Aquiline Capital Partners tehnoloģiju direktors. Viņš skaidro, ka pareiza datu stratēģija ir būtiska, jo īpaši tad, kad organizācija sāk palielināt savus centienus. Viņš saka, ka pastāv novirzes punkts, kurā manuālie procesi vairs nav izturīgi vai ilgtspējīgi.



Neprognozējamos laikos datu stratēģija ir svarīga

  • Lejupielādēt pilnu pārskatu

Vispasaules aptauja, kurā piedalījās 357 uzņēmumu vadītāji, ko veica MIT Technology Review Insights un Amazon Web Services, liecina, ka dažāda lieluma un dažādu nozaru organizācijas saprot, cik svarīgi ir kļūt par datu vadītu. Vissvarīgākais ir tas, ka viņi ir iemācījušies, ka atbalstošu un veiksmīgu datu stratēģiju nevar atstāt nejaušības ziņā.

Datu vērtība ir priekšā un centrā

Pēdējais pusotrs gads bija traucējošs uzņēmumiem visās nozarēs, galvenokārt pandēmijas dēļ. Sākotnējās darbības pārtraukšanas 2020. gada martā nozīmēja, ka daudziem uzņēmumiem bija jāieslēdz maz naudas, lai nodrošinātu attālinātu darbaspēku, vienlaikus sekojot līdzi milzīgajām patērētāju uzvedības un tirgus pieprasījuma izmaiņām.

Labā ziņa ir tā, ka pat nepieredzētas krīzes laikā liels skaits organizāciju turpināja augt. Faktiski gandrīz puse aptaujāto respondentu (45%) raksturo savus uzņēmumus kā plaukstošus, sakot, ka tie ir veicinājuši uzņēmējdarbības izaugsmi pēdējo 18 mēnešu laikā.



Taču nav pārsteidzoši, ka pēc tik grūta perioda daudzas citas organizācijas varēja darīt tikai noturēties vai mēģināt noturēties: atlikušajiem 55% aptaujāto izdevās saglabāt savus centienus, veicot ierasto uzņēmējdarbības līmeni vai vienkārši to nedarīja. t slēgt.

Tomēr neatkarīgi no tā, vai organizācijas plaukst, uzturas vai vienkārši izdzīvo, nav šaubu, ka datu jauda ir vissvarīgākā visiem uzņēmumiem, kas vēlas gūt panākumus. Mūsdienu digitālajā pasaulē uzņēmumi apkopo vai var piekļūt milzīgam datu apjomam. Pateicoties tādām tehnoloģijām kā mākoņdatošana, analītika un mākslīgais intelekts (AI), tās var arī uzglabāt, apstrādāt, analizēt un jēgpilnā veidā izmantot šo datu bagātību, lai veicinātu biznesa rezultātus.

Rezultātā ir daudz iespēju iegūt biznesa vērtību no lielām datu kopām. Saskaņā ar aptauju visizplatītākā vērtība, ko uzņēmumi cer izmantot, ir gudrāka lēmumu pieņemšana (79%). Viņi arī vēlas dziļāk izprast savus klientus un nozares tendences (61%), nodrošināt labākus pakalpojumus un produktus (42%), kā arī ieviest efektīvāku iekšējo darbību (33%).



Uzņēmumi arī guva vērtīgas mācības par datu nozīmi, pandēmijas laikā cīnoties, lai saglabātu konkurētspēju. Piemēram, aptuveni četri no 10 aptaujas respondentiem ziņo, ka viņiem ir jāmeklē vairāk datu avotu, tostarp demogrāfiskā, ģeotelpiskā un konkurentu informācija. Vairāk nekā trešdaļa (37%) novērtē mašīnmācīšanos un analīzi — tehnoloģijas, kas ir būtiskas, lai no saviem datiem iegūtu kritisku ieskatu. Un 34% ir vajadzīga palīdzība, lai risinātu milzīgo savākto un apstrādāto datu apjomu.

ASV biotehnoloģijas uzņēmumam Thermo Fisher Scientific, kurā strādā vairāk nekā 80 000 darbinieku 50 valstīs, uzplaukums mūsdienu konkurētspējīgajā dzīvības zinātņu vidē ir galvenais, lai palīdzētu klientiem paātrināt pētniecību, atrisināt sarežģītas analītiskas problēmas, uzlabot pacientu diagnostiku un palielināt laboratorijas produktivitāti. Izmantojot mērogojamu un drošu platformu, kurā pētnieki un zinātnieki var sadarboties, veikt pētījumus un uzlabot medicīnisko ārstēšanu, mēs palīdzam saviem klientiem padarīt pasauli veselīgāku, tīrāku un drošāku, saka Mikaels Graindorge, Thermo Fisher komerciālās analītikas un ieskatu vecākais menedžeris. . Uzņēmums vēlas nodrošināt vislabāko servisu un produktus, kā arī labākos veidus, kā klientiem efektīvi pabeigt zinātnisko izpēti, viņš skaidro. Taču, lai to paveiktu, mums ir nepieciešams arvien vairāk datu, kas nozīmē lielāku sarežģītību, tāpēc mums ir jāpaplašina ieguldījumi datu zinātnē, lai pastāvīgi ieviestu jauninājumus mūsu klientiem.

Datu stratēģija ir būtiska

Mūsdienās ikviena organizācija var kļūt par balstītu uz datiem, saka Ishit Vachhrajani, mākoņpakalpojumu sniedzēja Amazon Web Services uzņēmuma stratēģis. Bet tas nenotiek vienā dienā: viņš saka, ka pareiza datu stratēģija ir būtiska, lai atbalstītu labāku lēmumu pieņemšanu un veicinātu izaugsmi.



Datu stratēģija mūsdienu pasaulē ir galda likmes, saka Vachhrajani. Jūs varat redzēt attālumu starp uzņēmumiem, kas strauji attīstās un virza pārmaiņas ceļā uz veiksmīgu datu stratēģiju, salīdzinot ar uzņēmumiem, kas atpaliek.

Lejupielādēt pilns ziņojums .

paslēpties