211service.com
Neviena nozare nevar atļauties ignorēt mākslīgo intelektu
Pirms sešdesmit gadiem šovasar četri datorzinātņu profesori izveidoja vasaras projektu, kura mērķis bija radīt mākslīgo intelektu — pirmo reizi šī frāze tika lietota. Cerība bija izdomāt, kā likt mašīnām lietot valodu un veikt abstraktas domas.
Mēs domājam, ka var panākt ievērojamu progresu, ja rūpīgi atlasīta zinātnieku grupa kopā strādās pie tā vienu vasaru, tagad slaveno projekta priekšlikums teica. Retrospektīvi raugoties, tas bija gandrīz hubristiski optimistisks. Mums joprojām nav programmatūras, kas varētu runāt vai rakstīt tāpat kā mēs, vai veikt abstraktu spriešanu.
Tomēr pēdējos gados programmatūra ir kļuvusi spējīga uz daudzām iespaidīgām lietām, kas kādreiz šķita neiespējamas, piemēram, atpazīt attēlus un runu vai pietiekami labi saprast valodu, lai rakstītu īsas atbildes uz e-pastiem. Šo funkciju Google nesen pievienoja savam e-pasta pakalpojumam.
MIT tehnoloģiju apskats Divu dienu EmTech Digital konference, kas sākās šorīt Sanfrancisko, pētīs, kā šī tehnoloģija paver jaunas spēcīgas iespējas visās dzīves un uzņēmējdarbības jomās.
Neparastas jaunas tehnoloģijas — automašīnas, kas pašas brauc pa noslogotām ielām, un personīgie palīgi, kas, šķiet, paredz visas mūsu vajadzības — jau ir mūsu vidū, sacīja Džeisons Pontins. MIT tehnoloģiju apskats galvenais redaktors, atklājot konferenci. Katrai iedomājamai nozarei būs jārēķinās ar šīm mākslīgā intelekta izmaiņām.
Esošie produkti un pakalpojumi, piemēram, tīmekļa meklēšana, tulkošanas lietotnes un sociālie tīkli, kļūst daudz jaudīgāki un niansētāki. Ir pazīmes, kas liecina, ka tādas nozares kā veselības aprūpe un finanses varētu būtiski pārveidot.
Runātāji, kas piedalās EmTech Digital, apraksta savu darbu pie idejām, piemēram, miljardiem vairāk cilvēku piesaistīšana tiešsaistē, izmantojot runas atpazīšanu, produktivitātes uzlabošana, radot robotus, kas strādā ar cilvēkiem, programmatūra, kas raksta ziņu rakstus un finanšu dokumentus, un automašīnu nodošana, kas paši pilotē. .
Viņi arī apspriedīs, vai šis nesenais progress varētu mūs atvest 60 gadus atpakaļ: vai mēs tiešām esam tuvāk šī pirmā mākslīgā intelekta projekta mērķu sasniegšanai? Piemēram, patiesa valodas apguve programmatūrai joprojām ir ļoti nepieejama.
Lai kāda būtu atbilde uz šo jautājumu, neviens nevienā nozarē nevar atļauties ignorēt šo tehnoloģiju. Ir skaidrs, ka var daudz sasniegt, izmantojot mūsu labāko, ja arī nepilnīgo, mākslīgā intelekta tehnoloģiju pēc iespējas vairākās vietās.
EmTech Digital turpinās līdz otrdienas beigām. Sekojiet līdzi Twitter vietnē #EmTechDigital un pārbaudiet šeit, lai iegūtu plašāku informāciju.