Nojauta: zāles pret neizlēmību?

Pēdējā laikā meklētājprogrammas ir sākušas vairāk koncentrēties uz atbilžu sniegšanu uz konkrētiem jautājumiem. Ievietojiet, piemēram, Botsvānas galvaspilsētu lielākajā daļā meklētājprogrammu, un tās ar prieku sniegs gan pareizo atbildi, gan saites uz atbilstošām vietnēm. Taču lielākā daļa meklētājprogrammu ir maz noderīgas abstraktākiem vaicājumiem, piemēram, Kuru grāmatu man vajadzētu izlasīt? vai Ko man vajadzētu pagatavot vakariņās?





Nojauta , tīmekļa vietne, kas šodien tiek atvērta sabiedrībai, cer sniegt atbildi uz šiem un daudziem citiem jautājumiem.

Saskaņā ar līdzdibinātāja teikto, nojausma sākas tur, kur meklētājprogramma pārtrauc darbu Caterina Fake , kurš iepriekš bija fotoattēlu koplietošanas vietnes līdzdibinātājs Flickr un vēlāk strādāja pie Yahoo Answers. Fake norāda, ka parasta meklētājprogramma lietotājam, kurš vēlas iegādāties digitālo kameru, nodrošinātu saites uz simtiem vietņu, kurās tiek apskatīti un salīdzināti jaunākie modeļi. Pēc tam lietotājam ir jāšķiro šī informācija un jānoskaidro, kura kamera viņai ir piemērota.

Turpretim Hunch uzdod dažus vienkāršus jautājumus ar atbilžu variantiem, tostarp par to, kāds fotografēšanas veids jūs interesē?, vai vēlaties 'norādi un fotografējiet', spoguļkameru vai tālmēra kameru? un cik tālu jūs izmantojat. gribi? pirms ieteikt konkrētu modeli.



Vietne piedāvā personalizētus ieteikumus visu veidu vaicājumiem. Lai gan daudzi vietnē jau uzdotie jautājumi ir vieglprātīgi, zem pārsega slēpjas nopietna datorzinātne.

Kad lietotājs ir izveidojis kontu un piesakies Hunch, viņai ir iespēja atbildēt uz visiem jautājumiem lodziņā ar nosaukumu Teach Hunch About You. Kad lietotājs izskata šos jautājumus, Hunch uzkrāj daudz datu, lai palīdzētu sniegt ieteikumus.

Lai precizētu savus ieteikumus, Hunch sabalansē lietotāja atbildes uz jautājumiem ar informāciju no viņas profila. Lietotāji var norādīt, vai Hunch ieteikumi bija labi vai nē, un šī informācija palīdzēs pielāgot faktorus, kas nosaka vietnes algoritmus nākotnē.



Fake uzskata, ka daudzām esošajām ieteikumu sistēmām, piemēram, tām, kuras izmanto Amazon vai Netflix, ir grūtības, jo to apkopotie dati attiecas uz šauru tēmu loku. Viņa uzskata, ka problēma ir tā, ka viņiem ir tikai lietotāju grāmatu vai filmu vērtējumi, ar kuriem strādāt. Vai jums patīk Napoleons dinamīts varētu būt saistīts ar to, vai bērnībā daudz spēlējāt pinbolu, saka Fake.

Fake uzskata Hunch par grandiozu eksperimentu, taču tā panākumi būs atkarīgi no lietotāju vēlmes ģenerēt jaunu vietnes saturu un sniegt atsauksmes, lai apmācītu tās algoritmus. Lai gan uzņēmums ievietoja vietni ar dažiem aptaujas jautājumiem un tēmām, lielāko daļu tagad esošā lietotāji pievienoja paši beta testēšanas laikā, saka Fake.

Jautājumu laiks: Hunch uzdod lietotājiem vairākus jautājumus, lai uzlabotu sākotnējo vaicājumu.



Papildus tam, lai novērtētu, vai rezultāts bija noderīgs, lietotāji var ieteikt citus ieteikumus vai uzlabojumus aptaujām. Jaunas vaicājumu tēmas var pievienot darbnīcas apgabalam, kas jāizstrādā, līdz lietotāju balsojumi norāda, ka tie ir pietiekami precīzi, lai tos publicētu kā jautājumus plašākā vietnē.

Džons Rīdls , Minesotas universitātes datorzinātņu profesors, kurš pēta ieteikumu sistēmas un tiešsaistes sadarbību, saka, ka Hunch risina aizraujošu problēmu, pie kuras akadēmiskie pētnieki ir strādājuši jau ilgu laiku. Viņš saka, ka datori ir lieliski piemēroti tādu spēļu izveidei kā 20 Questions; Hunch tomēr nodarbojas ar daudz amorfākām problēmām. Vienam jautājumam var būt vairāki desmiti iespējamo rezultātu, un lietotāja sniegtā informācija var nepalīdzēt datoram skaidri atšķirt opcijas.

Galvenais jautājums, Rīdls saka, būs tas, vai vietne var izveidot brīvprātīgo bāzi, kas vēlas sniegt savu ieguldījumu. Lai gan projekti, kas balstās uz lietotāju radītu saturu, piemēram, Wikipedia, ir daži no mūsu laika ārkārtējiem sasniegumiem, Rīls saka, Hunch prasa daudz saviem lietotājiem.



Hunch vēl nav jāatbild uz jautājumu, kā tas varētu pelnīt naudu, taču Fake saka, ka ieņēmumus, visticamāk, gūs sponsorētas saites, kas parādās līdzās rezultātiem. Vai arī, ja Hunch iesaka konkrētu klēpjdatora zīmolu, vietne var saņemt novirzīšanas maksu, ja lietotājs iegādāsies ierīci. Tomēr Fake uzsver, ka reklāma parādīsies tikai pēc rezultāta ģenerēšanas un neietekmēs vietnes ieteiktos produktus.

Vietnei uzlabojoties, Fake cer, ka rezultāti kļūs arvien intuitīvāki, piemērotāki un pat nedaudz noslēpumaināki. Viņa saka: es vēlos, lai tas justos kā Magic 8 Ball pieredze.

paslēpties