Novietojiet cilvēkus AI centrā

Stenfordā un Google Fei-Fei Li vada mākslīgā intelekta attīstību un strādā, lai dažādotu jomu.
  • Vils Naits arhīva lapa
2017. gada 9. oktobris

Bleiks Faringtons





Būdams Stenfordas AI laboratorijas direktors un tagad kā Google Cloud galvenais zinātnieks, Fei-Fei Li palīdz veicināt AI revolūciju. Bet tā ir revolūcija, kurā jāiesaista vairāk cilvēku. Viņa runāja ar MIT tehnoloģiju apskats vecākais redaktors Vils Naits par to, kāpēc ikviens gūst labumu, ja mēs uzsveram tehnoloģiju cilvēcisko pusi.

Kāpēc pievienojāties Google?

Mākslīgā intelekta problēma

Šis stāsts bija daļa no mūsu 2017. gada novembra numura



  • Skatiet pārējo izdevuma daļu
  • Abonēt

Progresīvā mākslīgā intelekta izpēte ir ļoti apmierinoša un atalgojoša, taču mēs redzam šo lielisko pamošanos, lielisku vēstures mirkli. Man ir ļoti svarīgi domāt par AI ietekmi uz pasauli, un viena no svarīgākajām misijām ir šīs tehnoloģijas demokratizācija. Mākonis ir šis gigantiskais skaitļošanas transportlīdzeklis, kas nodrošina skaitļošanas pakalpojumus katrai nozarei.

Ko tu esi iemācījies līdz šim?

Mums ir jābūt daudz vairāk vērstiem uz cilvēku. Ja paskatās, kur mēs atrodamies AI, es teiktu, ka tas ir lielais modeļu atpazīšanas triumfs. Tā ir ļoti vērsta uz uzdevumiem, tai trūkst kontekstuālas izpratnes, un tai trūkst elastīgas mācīšanās, kāda ir cilvēkiem. Mēs arī vēlamies padarīt tehnoloģiju, kas padara cilvēku dzīvi labāku, mūsu pasauli drošāku, mūsu dzīvi produktīvāku un labāku. Tas viss prasa cilvēka līmeņa komunikācijas un sadarbības slāni.



Kā mēs varam padarīt AI vairāk vērstu uz cilvēku?

Ir lieliska frāze, kas rakstīta 70. gados: mūsdienu mākslīgā intelekta definīcija ir iekārta, kas var veikt perfektu šaha gājienu, kamēr telpa deg. Tas patiešām runā par AI ierobežojumiem. Nākamajā AI izpētes vilnī, ja vēlamies izveidot noderīgākas un noderīgākas iekārtas, mums ir jāatjauno kontekstuālā izpratne. Mums ir jāsniedz zināšanu abstrakcija un argumentācija. Tie visi ir vissvarīgākie soļi.

Stenfordā jūs izveidojāt Vizuālais genoms , attēlu datubāze, kas ir plaši marķēta, lai tos varētu izmantot AI sistēmām. Vai šī vīzijas un valodas mijiedarbība ir nepieciešama nākamajam lēcienam?



Pilnīgi noteikti. Vīzija ir intelekta stūrakmens, un valodas izpratne ir intelekta stūrakmens. Cilvēkus padara unikālus tas, ka evolūcija mums ir devusi visneticamāko un izsmalcinātāko redzes sistēmu, motorisko sistēmu un valodas sistēmu, un tās visas darbojas kopā. Visual Genome ir tieši tāds projekts, kas virza valodas izpratnes un vizuālās izpratnes robežas. Un galu galā mēs izveidosim savienojumu arī ar robotikas pasauli.

Saistīts stāsts

Saistīts stāsts Jauna datu bāze novērtēs mākslīgā intelekta progresu, jo datori mēģina aptvert, kas notiek fotogrāfijās redzamajās ainās.

Jūs esat runājis par to, ka AI ir jāiesaista vairāk sieviešu. Kāpēc?

Vairāk darbavietu būs saistītas ar mākslīgo intelektu, tāpēc mums ir vajadzīgs milzīgs darbaspēks, un mums ir vajadzīga iekļaujošāka bāze. Tas ir ekonomisks arguments. Ir arī daudz pētījumu, kas ir parādījuši, ka, pulcējoties daudzveidīgai darbinieku grupai, viņu darbā atrastie risinājumi ir novatoriskāki un radošāki. Tas virza inovācijas. Bet tas ir arī morāli un ētiski.



Kad jūs padarāt tehnoloģiju tik plaši izplatītu un tik svarīgu cilvēcei, jūs vēlaties, lai tā nestu visas cilvēces vērtības un kalpotu visas cilvēces vajadzībām. Ja šīs tehnoloģijas izstrādātāji nepārstāv visas dzīves jomas, ļoti iespējams, ka šī būs neobjektīva tehnoloģija. Es to saku kā tehnologs, pētnieks un māte. Un mums par to ir jārunā skaidri un skaļi.

paslēpties