211service.com
Obama: Mans pēctecis pārvaldīs valsti, kuru pārveido AI
Prezidents Obama domā, ka mākslīgais intelekts būs viens no sarežģītākajiem jautājumiem, kas gaida viņa pēcteci Baltajā namā.
Tehnoloģiju konferences galvenā tēma bija neseno AI sasniegumu ietekme organizēja Baltais nams un šodien notika Pitsburgā . Runājot uz skatuves, Obama sacīja, ka pašbraucošie Uberi, kas tiek testēti ar pasažieriem Pitsburgā, ir labs piemērs gaidāmajām sarežģītībām. Lai gan apsveicami un noderīgi, transportlīdzekļiem, kas brauc paši, būs daži trūkumi.
Milzīgs procents Amerikas iedzīvotāju pelna savu iztiku un bieži vien diezgan labi iztiku, braucot, sacīja Obama. Tāpēc saprotams, ka cilvēki ir nobažījušies par to, ko tas nozīmēs.
Ziņojums par AI nākotni publicējis Baltais nams šonedēļ tika uzskaitītas daudzas sabiedrības un ekonomikas jomas, kuras pārveidos viedāka programmatūra. Lai gan pārskatā ir pozitīvi vērtējumi par tehnoloģiju priekšrocībām, ziņojumā ir apskatīti arī iespējamie trūkumi: piemēram, robotika var izspiest darbiniekus vai policijas darbā izmantotie algoritmi var izrādīt neobjektivitāti. Ziņojumā aicināts uz plašāku publisku diskusiju un politikas veidotāju iesaistīšanos tādu problēmu risināšanā.
Pitsburgas konferencē galvenokārt tika uzsvērti veidi, kā AI varētu būt pozitīva ietekme. Pētnieki runāja par mašīnmācības izmantošanu, lai izveidotu viedas satiksmes sistēmas, uzlabotu medicīniskās diagnostikas un aizsargātu savvaļas dzīvniekus.
Taču paneļdiskusijas un gaiteņa sarunas starp sesijām bieži izvērtās par izaicinājumiem, ar kuriem valdība saskarsies, tostarp darbavietu zaudēšanai. Ņemot vērā to, ka pašreizējās prezidenta vēlēšanās ir aktuālas debates par darbavietām, mākslīgā intelekta loma darba tirgus veidošanā varētu kļūt par svarīgu politisku jautājumu.
Baltais nams norādīja, ka tā uzskata, ka nākamajiem prezidentiem jāmēģina veidot AI tehnoloģiju attīstību un izvēršanu, taču tas arī atzina, ka nav skaidrs, kā to izdarīt. Tas ir novirzes punkts, sacīja Baltā nama personāla vadītājs Deniss Makdons, kurš vadīja paneli par AI izaicinājumiem. [Pašreizējais progress] vai nu turpināsies, vai arī izgāzīsies, ja mēs to nerīkosimies pareizi.
Akadēmiskie un korporatīvie pētnieki pasākumā, kas strādā pie AI tehnoloģijām, kopumā bija vienisprātis, ka jaunākie notikumi liecina par lielām, pat nezināmām izmaiņām darbavietās. Ekonomisti joprojām nav pārliecināti par to, cik lielā mērā AI un automatizācija izskaust darbavietas vai palielinās nevienlīdzību (skatiet sadaļu Kā tehnoloģijas iznīcina darbavietas un Kam piederēs roboti?).
Katrs industriālais laikmets ir piedzīvojis traucējumus; tas būs tas pats, sacīja Guruduts Banavars, IBM kognitīvās skaitļošanas viceprezidents. Tomēr Banavar un citi arī apgalvoja, ka dažas AI sistēmas ienāks darbaspēkā kā cilvēku līdzstrādnieki, nevis aizstājēji. Daudzi cilvēki sadarbosies ar mašīnmācības algoritmiem, sacīja Banavars: Cilvēkiem jau no paša sākuma ir jāmācās, ka mācību mašīnas ir viņu ikdienas sastāvdaļa.
Microsoft korporatīvā viceprezidente Jeannette Wing sacīja, ka uzņēmums jau mainās, reaģējot uz pieaugošo mašīnmācības jaudu. Viņa prognozēja, ka visu veidu uzņēmumiem nāksies pielāgoties, prasot lielas izmaiņas darbaspēkam nepieciešamajās prasmēs. Viņa sacīja, ka citās jomās būs jāizdomā, kādās jomās vajadzētu apmācīt cilvēkus.
Jaunām tehnoloģijām, kas balstītas uz mākslīgo intelektu, būs jāatjaunina arī regulatīvie režīmi. Endrjū Mūrs, Kārnegija Melona universitātes datorzinātņu skolas dekāns, kā svarīgu piemēru norādīja uz pašbraucošām automašīnām. Viņš sacīja, ka ir nobažījies, ka tādi uzņēmumi kā Tesla rīkojas pārāk agresīvi, lai komercializētu automatizēto braukšanu. Lieta, kas patiešām varētu aizkavēt tehnoloģiju, ir kļūdu pieļaušana, sacīja Mūrs. Valdība jau ir sākusi izdot vadlīnijas par pašbraucošiem transportlīdzekļiem un saistītajām tehnoloģijām, lai gan tās joprojām ir neskaidras (skatiet ASV pašbraucošo transportlīdzekļu ceļu satiksmes noteikumus).
Smalkākas problēmas var rasties no sociālajiem aizspriedumiem, kas iegulti mašīnmācības algoritmos, un no tiem ievadītajiem datiem. Fei-Fei Li , Stenfordas Universitātes AI laboratorijas direktors, norādīja, ka, vienkārši meklējot tiešsaistē vecmāmiņu fotoattēlus, to var viegli pierādīt: labākie rezultāti ir balti.
Li izteica cerību, ka cilvēku daudzveidības palielināšana AI un datorzinātnēs varētu palīdzēt novērst šādas problēmas.
Papildus domām par visiem šiem izaicinājumiem, nākamajam prezidentam būs arī jāapsver, kā nodrošināt nepārtrauktu progresu mākslīgā intelekta jomā. Jans Lekuns , Facebook AI direktors un galvenais personāls mašīnmācīšanās metožu izstrādē, kas veicina jaunāko AI progresu, sacīja, ka valdības finansētajiem pētījumiem ir bijusi nozīmīga loma pašreizējā uzplaukumā. Viņš teica, ka ir nepieciešami nepārtraukti ieguldījumi, lai nodrošinātu nākamos lielos sasniegumus.