Pakistāna izmanto viedtālruņa datus, lai novērstu tropu drudža uzliesmojumu

Pagājušajā gadā Lahoras pilsētu Pakistānā skāra vissliktākais tropu drudža uzliesmojums tās vēsturē. Ar odu pārnēsājamo slimību inficējās aptuveni 16 000 cilvēku un tika dzīvības 352. Šogad bija pavisam cits stāsts. Bija tikai 234 apstiprināti gadījumi un neviens nāves gadījums. Slimības apmērs katru gadu atšķiras, taču daļa no pavērsieniem var būt saistīta ar jaunu uzliesmojumu izsekošanas un prognozēšanas sistēmu reģionā.

Pētnieki, kas strādāja Pakistānas valdībā, savā reģionā izstrādāja agrīnas epidēmijas noteikšanas sistēmu, kas meklēja nopietna uzliesmojuma pazīmes datos, ko savākuši valdības darbinieki, meklējot tropu drudža kāpurus, un apstiprinātos gadījumus, par kuriem ziņots slimnīcās. Ja sistēmas algoritmi pamanītu gaidāmo uzliesmojumu, valdības darbinieki dotos uz reģionu, lai atbrīvotu moskītu vairošanās vietas un nogalinātu kāpurus. Agrīnas epidēmijas prognožu iegūšana šogad palīdzēja mums agrīni noteikt uzliesmojumus, saka Umārs Saifs , datorzinātnieks Lahoras Vadības zinātņu universitātē un MIT Technology Review's Innovators Under 35 balvas saņēmējs 2011. gadā.

Šogad, pateicoties izsekošanas sistēmai un valdības darbinieku pūlēm uz vietas, mēs varējām aplūkot karti un pateikt, vai noteikti apgabali pāraugs epidēmijā, saka Saifs, kurš sabata laikā strādājis ar valdību. . Viņš saka, ka galvenais ir spēt lokalizēt un ievietot karantīnā tādu slimību kā šī un novērst tās attīstību par epidēmiju.

Agrīnas noteikšanas sistēmas pamats bija vēl viens projekts, kuru vadīja Saifs: Flubreaks . Šī sistēma apstrādā datus no Google gripas tendencēm, kas novērtē gripas izplatību, pamatojoties uz meklēšanas vienumiem, kas saistīti ar šo slimību. Šī ideja par iespēju nokasīt digitālos datus ir palīdzējusi mums ātrāk atklāt uzliesmojumus, saka Marks Smolinskis , Global Health Threats direktors Skoll Global Threats Fund, bezpeļņas organizācijā, kas nesen palīdzēja izveidot vietni ar nosaukumu Gripa pie jums , kas izseko gripai, pamatojoties uz iknedēļas elektronisku aptauju, kurā cilvēkiem tiek jautāts par viņu veselību un gripas simptomiem.

Smolinskis bija daļa no Google komandas, lai izstrādātu Google gripas tendences, kas, viņaprāt, var paātrināt uzliesmojuma identificēšanu. Viņš saka, ka jūs varat iegūt dažas nedēļas, tikai apkopojot datus par meklēšanas vienumiem internetā.

Kamēr Google gripas tendences identificē uzliesmojumus to rašanās brīdī, gripas uzliesmojumi var tos redzēt pirms to sākuma, izpētot globālās gripas tendences un veicot agrīnas epidēmijas prognozes.

Flubreaks rezultāti cieši saskanēja ar faktiskajiem uzliesmojumiem, par kuriem ziņoja Slimību kontroles centri, saka Saifs. Mēs atklājām, ka šī ideja ir ļoti aizraujoša, saka Saifs. Viņš saka, ka tādām valstīm kā Pakistāna parasti nav labi izveidota slimību uzraudzības tīkla. Mēs vēlamies vienu pret tropu drudzi Pakistānā, taču to ir ļoti dārgi un grūti pārvaldīt.

Pētnieki ir pielāgojuši algoritmus, kas paredzēti agrīnai gripas uzliesmojumu noteikšanai tropu drudža uzliesmojumiem. Ja mēģināt izsekot tādai slimībai kā tropu drudzis, kas notiek tikai reizēm, jums ir nepieciešams cits algoritms, salīdzinot ar slimību, kas notiek katru gadu, piemēram, gripu, saka Saifs.

Denges drudža uzraudzības sistēma balstās uz odu kāpuru pārbaudēm reālajā pasaulē un slimnīcu ziņojumiem, lai prognozētu, kur sākas tropu drudža uzliesmojumi. Ja ir aizdomas, ka kāda apkaime atrodas uzliesmojuma sākumā, valdības amatpersonas varētu meklēt moskītu kāpuru rezervuārus, piemēram, ūdens baseinus, kas, iespējams, rada problēmu.

Sistēma tika nodota ekspluatācijā šovasar. Izmantojot 1500 Android tālruņus, valdības darbinieki reģionā izsekoja apstiprināto tropu drudža gadījumu un moskītu kāpuru atrašanās vietu un laiku, kas pārnēsā šo slimību. Katrs gadījums tika atzīmēts pēc laika un vietas. Android tālruņu dēļ mēs varētu lokalizēt uzliesmojumu pāris simtos māju. Neizbēgami mēs šajās mājās vai to tuvumā atrastu nedaudz ūdens.

Saifs un kolēģi plāno pārbaudīt savus tropu drudža epidēmijas prognozēšanas rīkus, izmantojot Google tropu drudža tendences . Tāpat kā Google gripas tendences, tropu drudža versija skenē ar slimībām saistītus vārdus meklēšanas vienumus, taču pašlaik datu kopa ir maza, saka Saifs. Viņš un viņa kolēģi arī meklē laikrakstu rakstu un sociālo mediju atjauninājumu skenēšanu sadarbībā ar Ņujorkas universitātes pētniekiem, lai papildinātu savus slimību uzraudzības datus.

Smolinksi saka, ka digitālie dati, piemēram, interneta meklēšanas vienumi, var palīdzēt uzraudzīt slimības visā pasaulē, tikai izsekojot 15 dažādus simptomus. Ja jūs varētu noteikt dažādu simptomu sindromus laikā un telpā, viņš saka, tad varētu būt iespējams redzēt, no kurienes tie nāk un kad par tiem tiek ziņots. Mēs faktiski varētu atklāt elpceļu slimību, caurejas slimību un citu lietu uzliesmojumus.

Slimību uzraudzība: Šajā Lahoras kartē šovasar redzami tropu drudža slimnieki (apļi) un tropu drudža pārnēsātāji (sarkanās tapas).

paslēpties