211service.com
Pārsteidzoši meklēšanas modeļi
Tradicionālā gudrība saka, ka meklētājprogrammas ir principiāli negodīga tehnoloģija – dod priekšroku populārākajām vietnēm un palīdz tām kļūt vēl populārākām. Šo pieņēmumu, kas ietverts terminā Googlearchy, tagad apstrīd Indianas universitātes pētnieki, kuri ir izmantojuši reālās dzīves datus, lai to pārbaudītu. Viņu rezultāti liecina, ka tīmekļa sērfošanas uzvedību meklētājprogrammu klasifikācija neietekmē tik daudz, kā tika uzskatīts iepriekš.
Šis sarkano plankumu sižets, kas attēlo populāras vietnes, ilustrē ideju, ka tīmekļa vietnes meklētājprogrammu rezultātu augšdaļā kļūst arvien populārākas. Šis jēdziens ir pazīstams kā Googlearhija. (Kredīts: Filippo Menčers un Indiānas universitātes pilnvarnieki)
Meklētājprogrammu ietekmes izpratne nav tikai akadēmisks pasākums, saka Filips Mencers , informātikas un datorzinātņu profesors Indiānas Universitātē Blūmingtonā. Tas ietekmē tiešsaistes reklāmas modeļu izveidi, pamatojoties uz meklēšanas rezultātiem, labāku meklētājprogrammu izveidi, tiešsaistes politisko kampaņu izstrādi un izpratni par to, kā cilvēki izmanto internetu. Viņš saka, ka meklētājprogrammas ir kļuvušas par vārtiem starp cilvēkiem un informāciju. Ja meklētājprogrammai ir neobjektivitāte, tai ir milzīga ietekme, jo tā var novirzīt cilvēkus uz viena veida informāciju, nevis citu.
Meklētājprogrammas sarindo un sarindo lapas pēc popularitātes, ko daļēji mēra pēc tā, cik labi lapa ir savienota ar pārējo tīmekli. Jo vairāk lapu novirzīs uz noteiktu lapu, jo augstāka ir šīs lapas rangs. Tā kā šīs augsti novērtētās vietnes ir vieglāk atrast, izmantojot meklēšanu, tās arī turpmāk saņems vairāk trāpījumu. Populārākās vietnes iegūst arvien vairāk saišu, un jaunām vietnēm nav cerību, saka Menčers.
Pētnieki izveidoja divus ekstrēmus tīmekļa pārlūkošanas modeļus: personu, kas satura atrašanai izmantoja tikai meklētājprogrammas, un personu, kas pārlūkoja bez meklētājprogrammām, tā vietā sekojot saitēm no vienas lapas uz otru. Pēc tam pētnieki salīdzināja šos divus modeļus ar reāliem datiem par vietņu trafiku tīmekļa lapām un saišu skaitu, kas norāda uz šīm lapām.
Viņi gaidīja, ka reālās pasaules dati būs kaut kur starp divām galējībām: mērķtiecīga meklēšana un nejauša sērfošana. Tā vietā izrādījās, ka tipiskā tīmekļa lietošana – iespējams, meklēšanas un sērfošanas kombinācija – mazāk koncentrējās uz populārām vietnēm, nekā bija paredzējis kāds no modeļiem. Citiem vārdiem sakot, meklēšana reālajā tīmeklī neveicina Googlearhiju un neaizkavē mazāk populāru vietņu atrašanu. Tas nebija tas, ko mēs gaidījām, un tas mūs pārsteidza, saka Menčers.
Izskaidrojums šķiet diezgan vienkāršs: arvien vairāk cilvēku meklē precīzāku informāciju. Ja kāds iesniedz vispārīgu vaicājumu, piemēram, par putnu gripu, meklētājprogrammas rezultātu lapas augšdaļā esošajos rezultātos patiešām tiks norādītas vietnes ar lielu trafiku, piemēram, Slimību kontroles centra vietne. Un šīs vietnes popularitāte tiks pastiprināta. Taču, pēc Menčera teiktā, meklēšana tīmeklī kļūst arvien sarežģītāka. Meklējot putnu gripu Turcijā 2005, tiks parādīts daudz mazāk rezultātu un vairāk neskaidru lapu. Ja uzskatāt, ka cilvēki iesniedz dažādus vaicājumus, kas sniedz nelielu skaitu trāpījumu, viņš saka, tas nozīmē, ka datplūsma tiek izplatīta uz mazāk populārām vietnēm.
Rezultāti ir diezgan pretrunīgi, jo daudzi cilvēki ir strādājuši, pamatojoties uz pieņēmumu, ka Google arhija patiešām pastāv. Alberts-Lászlo Barabási , fizikas profesors Notre Dame Universitātē un arī eksperts par interneta uzvedību un to, kā tīmekļa vietnes ir savienotas viena ar otru. Viņš piekrīt Menčeram, ka vispārīga meklēšana dažu veidu vietnes padara populārākas. Manuprāt, šeit ir teikts, ka, tiklīdz jūs kļūstat par nedaudz izsmalcinātāku meklētāju, jūs pārtraucat tīmekļa burvību, viņš saka.
Teoriju, ka cilvēki kļūst gudrāki, meklējot tīmeklī, apstiprina arī daži stingri dati. Saskaņā ar Hitwise , uzņēmums, kas cenšas uzlabot uzņēmumu klasifikāciju meklēšanas rezultātos, cilvēki arvien vairāk izmanto vienu meklēšanas vaicājumu. Pamatojoties uz šo tendenci, Menčera pētījumi šķiet saprātīgi, saka Bils Tansers, Hitwise globālo pētījumu ģenerāldirektors.
Bet Tancer arī apšauba to datu kvalitāti, kas izmantoti pētnieku modeļu pārbaudei. Piemēram, pētījuma trafika dati tika iegūti no bezmaksas lejupielādējama meklēšanas rīka, Alexa , kas nodrošina tīmekļa statistiku. Taču, pēc Tancer teiktā, šie dati varētu būt neobjektīvi, jo Alexa lietotāji mēdz būt tiešsaistes mārketinga speciālisti, nevis vidējie tīmekļa lietotāji.
Turklāt pētījumā izmantoti 2003. gada dati, un kopš tā laika daudz kas ir mainījies, saka Tansers. Hitwise dati, kas tiek savākti tieši no interneta pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, AT&T, liecina, ka cilvēki mijiedarbojas ar tīmekli vairākos veidos, ne tikai izmantojot meklētājprogrammas vai sērfojot. Tancer saka, ka cilvēki arī nonāk vietnēs, tieši ierakstot URL, izmantojot sponsorētās saites, kur uzņēmumi maksā naudu, lai tie tiktu pamanāmi meklēšanas lapā, un sociālo tīklu vietnēs.
Indianas Menczer saka, ka dokuments, kas pagājušajā nedēļā tika izdots Nacionālās Zinātņu akadēmijas Proceedings, ir pirmais mēģinājums parādīt, kā tīmekļa dati var vai nevar apstiprināt Googlearhijas ideju. Pašlaik viņa grupa pēta citu tīmekļa lietošanas veidu, tostarp sociālās meklēšanas, ietekmi, lai noskaidrotu, vai vietnes, piemēram, digg.com un del.icio.us pastiprināt vai samazināt savas komandas rezultātus.
Tikmēr Indiānas pētnieku darbs sniedz svarīgu analīzi plaši izplatītam pieņēmumam par meklētājprogrammām, saka Mets Hindmens, politikas zinātnes profesors Arizonas štata universitātē Fīniksā. Viņš saka, ka šo attiecību modelēšanai izmanto empīriskus datus, nevis tikai pieņem, ka trūkst.