Pārtikas preču rēķini var paredzēt diabēta rādītājus pēc apkārtnes

Pārtikas preču čeka un pārtikas preču preču attēls Stīvs Buisins | Pixabay

1826. gadā franču gastronoms Jean Anthelme Brillat-Savarin publicēja grāmatu ar nosaukumu Garšas fizioloģija . Darbs ir slavens ar to, ka ievada aforismu Pastāsti man, ko tu ēd, un es tev pateikšu, kas tu esi — teiciena “Tu esi tas, ko tu ēd” izcelsme.

Brillat-Savarin, bez šaubām, varētu daudz ko teikt par attīstīto valstu pilsoņiem, kuri cieš no aptaukošanās, hipertensijas un diabēta. ASV 36% pieaugušo un 17% bērnu ir aptaukojušies. Saskaņā ar dažiem aprēķiniem Eiropā līdz 2050. gadam 50% iedzīvotāju būs aptaukojušies.

Pārtika ir svarīgs faktors šajā situācijā. Tāpēc pētnieki izmisīgi vēlas uzzināt vairāk par uztura paradumiem un to saistību ar veselību.

Taču cilvēku ēšanas paradumu ķircināšana ir pārsteidzoši grūts bizness. Liela daļa darbu šajā jomā ir balstīta uz salīdzinoši nelieliem pētījumiem. Pētnieki ir arī mēģinājuši secināt, ko tīmekļa lietotāji ēd. Taču kritiķi saka, ka šo pieeju nomoka aizspriedumi, un tāpēc tā nevar ticami atspoguļot uztura paradumus.

Tāpēc ir ārkārtīgi nepieciešams labāks veids, kā izpētīt ēšanas paradumus un to ietekmi uz veselību.

Ievadiet Luca Maria Aiello no Nokia Bell Labs Kembridžā, Apvienotajā Karalistē, un kolēģi, kuri ir pētījuši diētu, iegūstot datus no pārtikas preču rēķiniem un pēc tam salīdzinot tos ar iedzīvotāju veselību, ko nosaka šajā reģionā izsniegtās medicīniskās receptes.

Viņu pieejas spēks izriet no darba milzīgā mēroga. Pārtikas preču rēķini nāk no Tesco, Lielbritānijas lielākās pārtikas preču ķēdes. Šī uzņēmuma datubāzē ir iekļautas visas pārtikas preces, kas iegādātas Londonas veikalos 2015. gadā.

Medicīniskie dati ir publiski pieejama datu kopa par katru recepti, ko 2016. gadā izrakstījuši ģimenes ārsti Londonā. Mūsu analīzes mērogs un precizitāte ir bezprecedenta, saka Aiello un citi.

Tesco Londonā ir 411 veikali, kurus izmanto 1,6 miljoni klientu ar lojalitātes kartēm, kuri 2015. gadā iegādājās 1,6 miljardus pārtikas preču. Datu kopā ir iekļauta katra prece, tās svars, datums un klienta pasta indekss.

Aiello un co ieguva katras preces uzturvērtības saturu, tostarp kopējo enerģiju, taukus, piesātinātos taukus, ogļhidrātus utt. Viņi to izmantoja, lai aprēķinātu vidējo uzturvielu daudzumu 937 Londonas apkaimēs.

Medicīnisko recepšu dati ir pieejami arī šajā apkaimes līmenī. Londonas iedzīvotājiem 2016. gadā tika izrakstīts 1,1 miljards medikamentu, no kuriem komanda secināja, kādus apstākļus viņi cieta. Pētniekus īpaši interesēja metaboliskā sindroma stāvokļu izplatība, kam raksturīgs augsts asinsspiediens, augsts holesterīna līmenis un augsts cukura līmenis asinīs (diabēts). Dati atklāja šo apstākļu izplatību visā pilsētā.

Visbeidzot, komanda salīdzināja datu kopas, lai noskaidrotu, kā uzturs korelē ar metaboliskā sindroma apstākļiem, un pēc tam iezīmēja rezultātus visā pilsētā.

Šīs kartes nodrošina interesantu pārlūkošanu. Tie liecina, kā gaidīts, ka palielināts ogļhidrātu, tauku un cukura patēriņš ir pozitīvi korelēts ar metabolisko sindromu, savukārt palielināts šķiedrvielu patēriņš ir negatīvi saistīts. Viņi arī parāda, ka preces svars, kas ir kaloriju patēriņa aizstājējs, arī pozitīvi korelē ar vielmaiņas slimībām, savukārt lielāka barības vielu daudzveidība ir negatīva korelācija.

Pastāv arī būtiskas atšķirības starp Londonas apkaimēm. Londonas Sitijas un Čelsijas bagātie un augsti izglītotie iedzīvotāji patērē vairāk šķiedrvielu un viņiem ir lielāka barības vielu daudzveidība.

Turpretim Ņūhemas, salīdzinoši trūcīgās apkaimes, iedzīvotāji patērē vairāk kaloriju un mazāk dažādas uzturvielas, un viņiem ir augstāks diabēta līmenis.

Bet veselīgajām zonām ne vienmēr ir labi. Heknijas iedzīvotāji, kas ir trūcīgs, taču augsti izglītots rajons Austrumlondonā, bauda veselīgākus ēšanas paradumus un neslimo ar diabētu tik daudz kā Ņūhemas iedzīvotāji, saka Aiello un citi.

Komanda turpina prognozēt augsta asinsspiediena, augsta holesterīna un augsta cukura līmeņa asinīs līmeni apkārtnē, tikai aplūkojot vietējo kaloriju un uzturvielu patēriņu. Patiešām, viņi saka, ka viņu klasifikators var identificēt neveselīgas zonas ar precizitāti līdz 91%.

Tas ir interesants darbs, kas būtiski ietekmē to, kā veselības aprūpes sniedzēji, politikas veidotāji un pat apdrošināšanas sabiedrības novērtē veselību. Mūsu pētījums parāda, ka pārtikas preču pirkumu digitālo ierakstu analīzi var izmantot kā lētu un mērogojamu rīku veselības uzraudzībai, saka Aiello un co. Brillat-Savarin noteikti būtu pārsteigts.

Atsauce: arxiv.org/abs/1905.00140 : liela mēroga un augstas izšķirtspējas pārtikas iepirkumu un veselības rezultātu analīze

paslēpties