211service.com
Pasaules ekonomikas forums brīdina, ka mākslīgais intelekts var destabilizēt finanšu sistēmu
Mākslīgais intelekts aptuveni nākamajā desmitgadē pārveidos finanšu pasauli, automatizējot ieguldījumus un citus pakalpojumus, taču tas var arī radīt satraucošas sistemātiskas nepilnības un riskus, norāda jauns ziņojums no Pasaules ekonomikas foruma (WEF).
Ziņojumā, kas apkopots intervijās ar desmitiem vadošo finanšu ekspertu un nozares vadītāju, secināts, ka mākslīgais intelekts izjauks nozari, ļaujot agrīnajiem lietotājiem pārspēt konkurentus. Tas arī liek domāt, ka tehnoloģija radīs patērētājiem ērtākus produktus, piemēram, sarežģītus rīkus personīgo finanšu un investīciju pārvaldīšanai.
Taču jo īpaši ziņojumā norādīts uz lielo finanšu iestāžu potenciālu izveidot uz mašīnmācībām balstītus pakalpojumus, kas darbojas mākonī un kuriem var piekļūt citas iestādes.
Mašīnmācīšanās dinamika rada spēcīgu stimulu izveidot tīklu back office, saka ziņojuma galvenais autors Džese Makvaters, kurš Pasaules ekonomikas forumā vada AI finanšu pakalpojumu projektu. Tīklotāka pasaule ir neaizsargātāka pret kiberdrošības riskiem, un tā rada arī koncentrācijas riskus.
Citiem vārdiem sakot, finanšu sistēmas, kurās ir iekļauta mašīnmācīšanās un kurām caur mākoni piekļūst daudzas dažādas iestādes, varētu būt sūdīgs hakeru mērķis un viens sistēmiskas kļūmes punkts.
Volstrīta jau strauji pieņem mašīnmācību — tehnoloģiju, kas ir mākslīgā intelekta uzplaukuma centrā. Finanšu uzņēmumiem parasti ir daudz datu un daudz stimulu ieviest jauninājumus. Riska ieguldījumu fondi un bankas, cik ātri vien iespējams, pieņem darbā mākslīgā intelekta pētniekus, un finanšu nozare lielā mērā eksperimentē ar back-office automatizāciju. Augstas frekvences tirdzniecības automatizācija jau ir radījusi sistēmiskus riskus, par ko liecina vairāki pēdējos gados notikuši tirdzniecības notikumi jeb ātrās avārijas.
Endrjū Lo MIT Sloan School of Management profesors pēta sistēmiskā riska problēmu finanšu sistēmā un jau iepriekš brīdināja, ka sistēma kopumā var būt neaizsargāta tās lielās sarežģītības dēļ.
WEF ziņojums izvirza arī citus jautājumus. Tajā teikts, ka lielajiem tehnoloģiju uzņēmumiem būs iespēja iesaistīties finansēs, bieži vien sadarbojoties ar finanšu uzņēmumiem, jo tiem ir pieredze mākslīgā intelekta jomā, kā arī piekļuve patērētāju datiem.
Un McWaters saka, ka, AI kļūstot arvien plašāk izmantotam finansēs, būs svarīgi apsvērt tādas problēmas kā neobjektīvi algoritmi, kas var diskriminēt noteiktas cilvēku grupas. Viņš saka, ka arī finanšu uzņēmumiem nevajadzētu pārāk censties vienkārši nomainīt darbiniekus. Kā liecina pētījums, cilvēku prasmes joprojām būs svarīgas pat tad, kad automatizācija kļūs arvien izplatītāka.