211service.com
Pastardienas stipendijas veicinās svarīgu AI izpēti
Pat ja jūs nebaidāties no nenovēršamā superviedo iekārtu pieauguma, ir iemesls iepriecināt jaunu finansējumu šīs tēmas izpētei, jo tas varētu palīdzēt mākslīgo intelektu padarīt praktiskāku tuvākajā laikā.
Nesenie sasniegumi datorzinātnēs, jo īpaši mašīnmācībā, ir sakrituši ar ļoti atklātām spekulācijām par to, kur mākslīgais intelekts mūs varētu aizvest. Pagājušajā gadā miljardieris uzņēmējs Elons Masks atklāti brīdināja, ka AI pētījumi riskē izsaukt dēmonu un var radīt lielākos eksistenciālos draudus cilvēcei. Arī citas ievērojamas personas, tostarp Bils Geitss un Stīvens Hokings, ir paudušas bažas par iespējamiem riskiem, kas saistīti ar patiesi inteliģentu mašīnu izstrādi.
The Dzīves nākotnes institūts , organizācija, kas dibināta Kembridžā, Masačūsetsā, lai mazinātu iespējamos eksistenciālos riskus, ko rada AI, šonedēļ paziņoja par 7 miljonu dolāru piešķiršanu dotācijām projektiem, kas paredzēti, lai AI uzturētu stabilu un izdevīgu. Dotāciju lielā mērā finansēja Musks, kurš institūtam ir piešķīris 10 miljonus dolāru.
Varbūt ir jēga apsvērt šādus nevēlamus rezultātus, taču mēs joprojām esam tālu no tā, lai radītu kaut ko tādu, ko mēs varētu uzskatīt par patiesi inteliģentu. Lai gan daži no 37 projektiem, kas saņem finansējumu no Future of Life institūta, pēta diezgan tālu scenārijus, kas ietver ārkārtīgi spēcīgu AI, citi pievēršas svarīgiem centieniem padarīt programmatūru uzticamāku, atbildīgāku un noderīgāku sarežģītos vai neskaidros kontekstos.
Piemēram:
* Fuksīns Li , Georgia Tech pētnieks, pētīs veidus, kā izprast un paredzēt kļūdas dziļās mācīšanās sistēmās. Tas ir ļoti vērtīgs darbs. Lai gan šie uzlabotie neironu tīkli pēdējos gados ir devuši iespaidīgus rezultātus tādās jomās kā attēlu un balss atpazīšana, tie var izgāzties pārsteidzošos veidos.
* Stefano Ermons , Stenfordas universitātes docents, pētīs veidus, kā likt autonomajiem aģentiem uzvesties racionāli sarežģītās situācijās. Galu galā tas varētu, piemēram, palīdzēt automatizētai automašīnai izsvērt riskus, ko rada dažādas darbības sarežģītā situācijā, ļaujot tai galu galā rīkoties tā, kā mēs uzskatītu par atbildīgāku un ētiski pieņemamāku.
* Sets Herds , Kolorādo universitātes pētnieks, centīsies pielietot neirozinātnes pētījumus par cilvēka lēmumu pieņemšanu, lai izveidotu datoru aparatūru ar tā dēvētajām neiromorfiskajām sistēmām, kuras iedvesmojušas smadzenes. Tas varētu sniegt svarīgu ieskatu šo sistēmu projektēšanā un norādīt uz dažiem jauniem lietojumiem.
* Manuela Veloso , Kārnegija Melona universitātes profesors, vadīs centienus izstrādāt veidus, kā mašīnas izskaidrot savu uzvedību cilvēkiem. Pat ekspertiem var būt grūti saprast, kāpēc mašīna uzvedas neparedzēti. Šīs situācijas uzlabošana varētu būt īpaši svarīga, jo roboti sāk strādāt ciešāk līdzās cilvēkiem.
Ironiski, šie pētniecības projekti arī parāda, cik tālu mēs esam no tā, lai izveidotu kaut ko tādu, kas varētu pārņemt pasauli. Un, lai gan, iespējams, ir lietderīgi apsvērt nākotnes riskus, kamēr vēl ir daudz laika, cerēsim, ka satraukums par futūristiskiem scenārijiem neapdraud jēgpilnu tehnoloģiju progresu.