Patriks Vinstons '65, SM '67, PhD '70

Patriks Vinstons Džeisons Dorfmans / MIT CSAIL

Kad Patriks Vinstons '65, SM '67, PhD '70, bija jauns MIT absolvents, nezināja, ko vēlas dzīvē darīt, un apzinājās, ka viņa tēvs ir sācis tumši runāt par tiesību zinātni, viņš apmeklēja Mārvina lekciju. Minskis, slavenais skolas mākslīgā intelekta laboratorijas dibinātājs. Minskis strādāja, lai izveidotu un programmētu mašīnas, kas varētu darboties tā, kā cilvēki tiek uzskatīti par saprātīgiem. Viņa runā bija tāds prieks, tāds lepnums par studentu paveikto un tāda aizraušanās ar to, kas tiks darīts nākotnē, ka es atstāju lekciju, sakot savam draugam: 'Es gribu darīt to, ko viņš dara,' atcerējās Vinstons. februārī pasākumā Hello World, Hello MIT, atzīmējot MIT Stīvena A. Švarcmana skaitļošanas koledžu.

Absolventa darbā, ko uzrauga Minskis, Vinstons izmantoja bērnu blokus, robotu un datorprogrammas, lai izveidotu sistēmu, kas varētu atpazīt arkas. Kā Minskis paskaidroja graudainā video no tā laika, Vinstons iepazīstināja mašīnu ar labi izvēlētiem arku piemēriem, un katram piemēram mašīna pārsteidza kaut kādu secinājumu. Tā uzzināja vairāk par to, kas var būt arka — teiksim, ar ķīli augšpusē, nevis plakanu bloku. Svarīgi, ka Vinstons iekļāva piemērus, kas parādīja, kas ir arka nē . Minskis teica, ka ir vajadzīgs labs skolotājs, taču mašīna var mācīties ļoti ātri.

Vinstons, kurš nomira jūlijā, izrādīsies izcils skolotājs. (Kad 2011. gadā viņu iecēla par MacVicar fakultātes stipendiātu, kāds students atzīmēja, ka savā 6034 klasē ir iemācījies katra studenta vārdus — gandrīz 150 no tiem.) Un visas karjeras laikā viņa pētījumi koncentrējās uz to, ko viņš sauca par AI kognitīvā un domāšanas daļa pretstatā brutālā spēka statistiskajai pieejai mašīnmācībai, kas mūsdienās ir dominējošā (kas ietver vienkāršu datoru pārpludināšanu ar piemēriem). Viņš vēlējās uzzināt, kas padara cilvēkus unikāli gudrus, un viņš strādāja, lai programmētu datorus, lai viņi mācītos līdzīgi strukturētā veidā. Es piederu pie vājprātīgās robežas, kas joprojām strādā pie simboliskas spriešanas, viņš decembrī jokoja intervijā MIT Technology Review.

MIT muzejs

1972. gadā, tikai divus gadus pēc doktora grāda iegūšanas, Vinstons tika iecelts par MIT AI laboratorijas direktoru. Ir strīdi par to, kā tas notika, viņš teica Hello World, Hello MIT auditorijai. Daži saka, ka esmu sarīkojis valsts apvērsumu. Citi saka, ka esmu tajā iemānīts. Jebkurā gadījumā Vinstons vadīja laboratoriju 25 gadus, cieši sadarbojoties ar valdības progresīvo pētījumu projektu aģentūru. Viņš saprata, ka radošumu nevar ierobežot, tāpēc pētniekiem laboratorijā bija liela brīvība, saka Bertolds Horns, SM '68, PhD '70, MIT datorzinātnieks. Tomēr viņš varēja noslēgt šos jumta līgumus un izskaidrot, kā viss darbs sader kopā un var dot labumu valstij.

Vinstona vadībā liela daļa laboratorijas pētījumu bija vērsta uz mašīnredzi, mašīnmācību un robotiku, lai attīstītu iemiesotu intelektu — sistēmu, kas mijiedarbojas ar vidi. Tas nozīmēja projektus, kas ietver uztveres sistēmas, robotizētus manipulatorus un - starp tiem - domāšanas mašīnu, sava veida loģikas lodziņu, saka Horns. Darbs radīja virkni pielietojumu. 1986. gadā Vinstons atdalīja uzņēmumu Ascent Technologies, kas palīdz aviosabiedrībām, restorāniem un viesnīcām optimizēt grafiku un resursus. 1992. gadā laboratorijas loceklis Marc Raibert, PhD '77, nodibināja robotikas uzņēmumu Boston Dynamics. Daži no laboratorijas darbiem veicināja arī Apple virtuālā asistenta Siri izstrādi.

Kopš tā laika Vinstons, kurš bija Ford AI un datorzinātņu profesors, koncentrējās uz to, ko viņš uzskatīja par cilvēka intelekta centrālo formu: mūsu stāstījuma iespēju. Viņš teica, ka mūsu cilvēku smadzenēs ir mazliet maģijas, kas atšķiras no citu sugu smadzenēm, tostarp šimpanzēm. Tas sniedz mums stāstus, un mēs strīdamies, ka liela daļa domāšanas ir par stāstiem, liela daļa veselā saprāta ir par stāstiem, liela daļa izglītības ir par stāstiem.

Cilvēkiem ir iekšēja simboliska valoda, skaidroja Vinstons, un viņa pētnieku grupa izveidoja datoru modeļus, lai izpētītu, kā tas darbojas un kāpēc tas ir svarīgi. Vienā projektā viņš un viņa skolēni izmantoja kopsavilkumu par Makbets mācīt datorus par ambīcijām, aizrautību un atriebību. Pašā apakšā mums ir dažādi noteikumu veidi, kas mēdz likt cēloņsakarības starp stāsta notikumiem, viņš novēroja lekcijā. Piemēram, pēc tam, kad Makbets nogalina Dankanu, programma saprot, ka Dankans ir miris. Tajā tiek analizēti arī notikumi stāstā, kas atrodas tālāk viens no otra, lai noteiktu, ka uzvara ir pirra, un Makbetam ir lemts mirt kaujas laukā Makdafa rokās.

Vinstons un viņa grupa arī ieprogrammēja datorus, lai saprastu, kad stāstiem ir kopīga tēma, piemēram, atriebība; analizēt, kā Austrumu un Rietumu lasītāji varētu saprast pasakas atšķirīgi; un manipulēt ar stāstījumu, lai viens varonis liktos simpātiskāks par otru. Viņš apgalvoja, ka šis darbs varētu noderēt plašam profesionāļu lokam, tostarp diplomātiem, kuri vēlas izprast ģeopolitiskos konfliktus. (Pats Vinstons saskatīja stāstu potenciālu visur, pat inženierzinātnēs un kulinārijā: viņš reiz teica, ka recepte ir darbību secība, tāpēc tas ir īpašs stāsta gadījums.)

Vinstons, pats būdams izcils stāstnieks, bija pazīstams kā lielisks pasniedzējs. Viņš jau agri lika man melot, atceras Horns, kurš, kad viņš sāka mācīt, meklēja padomu Vinstonam. Vispirms jūs stāstāt stāstu, kas ir ļoti vienkāršots un nepareizs, un tad jūs to pilnveidojat, lai jums būtu virkne izsmalcinātu melu, un tā jūs mācāt. Vinstons to salīdzināja ar veidiem, kā zinātnieki domāja par gravitāciju pirms Ņūtona, pēc Ņūtona un pēc tam pēc Einšteina, strādājot ar teorijām, kas viņiem palīdzēja izprast fizisko pasauli, pat ja tās nebija pilnīgi pareizas.

Vinstona lekcijās How to Speak, kuras viņš lasīja IAP laikā gandrīz četras desmitgades, oficiāli formulēja viņa padomus kolēģiem un studentiem un ieguva gandrīz kulta statusu. Viens no viņa padomu kodoliem: izmantojiet numurētu kontūru, lai palīdzētu klausītājiem izsekot, kur viņi atrodas lekcijā, un trīs reizes atkārtojiet svarīgus punktus. (Ja 20% auditorijas jebkurā brīdī nepievērš uzmanību, iespēja, ka indivīds tiks aizmiglots visas trīs reizes, samazinās zem 1%.)

Lai sarunu pabeigtu, viņš ieteica izvairīties no pateicības klausītājiem, lai izvairītos no domas, ka viņi, piedaloties, izdara runātājam labu. Drīzāk viņš stāstīja klausītājiem, cik ļoti viņam patika būt kopā ar viņiem. Un, ja spējat beigt ar joku, uz priekšu. Kā viņam patika teikt, tas liks skatītājiem domāt, ka viņiem visu laiku ir bijis jautri.

Ar papildus ziņo Vils bruņiņieks

paslēpties