Pēc Charlie Hebdo apšaudes lielie dati parāda cerīgas pazīmes

Nodrošina SAP

2015. gada janvārī teroristi Parīzē un tās apkārtnē, satīriskā žurnāla Charlie Hebdo birojos, košera lielveikalā dažu jūdžu attālumā un Monrūžas dienvidu priekšpilsētā nošāva un nogalināja 17 cilvēkus. Šie uzbrukumi, kas ir nāvējošākie Francijā vairāk nekā 50 gadu laikā, izraisīja enerģiskas un joprojām turpinās diskusijas par jautājumiem, sākot no vārda brīvības un satīras līdz imigrācijai, rasismam un reliģijai.

No malas šķita, ka sociāli un politiski Francija būtībā tiek sadalīta divās nometnēs: tajos pilsoņos, kuri skatījās ar optimismu, cerot aizstāvēt vērtības, kas padarīja Franciju par džihādistu mērķi, un tajos, kuri bija sagrābti. aizvainojuma un atriebības ciklā.

Mēs plkst SAP Startup Focus prātoju, vai mēs varētu analizēt visus viedokļus, ko cilvēki pauž tiešsaistē gan tradicionālajos, gan sociālo mediju kanālos, lai veiktu patiesu, uz datiem balstītu novērtējumu, kas varētu atbildēt uz vienkāršu jautājumu: vai pēc Charlie Hebdo tika panākta vienprātība par multikulturālisma vērtību. un reliģijas brīvība pieaug Francijā? Vai arī valsti riskēja sašķelt baiļu politika?

Semantiskās vīzijas Čehijas uzņēmums, kuram ir pasaulē lielākā semantisko ziņu datubāze, nesen veica tieši šādu analīzi. Tās pētnieki identificēja terminus, ko visbiežāk lieto cilvēki, paužot savas jūtas par Parīzes uzbrukumiem. Pēc tam viņi izsekoja šos terminus vairākos plašsaziņas līdzekļos un vairākās valodās gan pirms, gan pēc uzbrukumiem. Šīs analīzes rezultātus bez pārāk lielas pārdomas var raksturot kā cilvēces kolektīvā pulsa momentuzņēmumu šajos jautājumos.

Semantic Visions atklāja, ka vienprātības modeļa termini pārspēja konfliktu modeļu terminus gan pirms, gan pēc Parīzes uzbrukumiem visās pētītajās plašsaziņas līdzekļu valodās.

Semantiskā redzējuma modeļi

Tālāk ir sniegta specifika par metodiku Semantic Visions, ko izmanto, lai izsekotu šo jūtu izpausmēm visā pasaulē:

• Semantic Visions izsekoja šo terminu lietojumu četras nedēļas pirms uzbrukumiem un četras nedēļas pēc tiem. Pētījumā piedalījās 268 000 atsevišķu mediju avotu un tika pārbaudīti gandrīz 49 miljoni atsevišķu rakstu vairākās valodās. Pētnieki filtrēja šos rezultātus, iekļaujot tikai tos franču, angļu, vācu un čehu valodā.
• Konsensa modelim viņi meklēja visus vārdus, frāzes un saistītos sinonīmus visās iespējamās lingvistiskās formās jēdzieniem, kas parasti tiek uzskatīti par pozitīviem: demokrātija, dialogs, vārda brīvība, mīlestība, multikulturālisms, miers, tolerance, un vienotību .
• Līdzīgi, attiecībā uz konfliktu modeli viņi izsekoja šādus terminus, kuriem dažkārt ir negatīva konotācija: civilizāciju sadursme, konfrontācija, kultūras konflikti, naids, neiecietība, islamofobija, atriebība, šariats ( musulmaņu likumi), un karš.

Veicot pētījumu, Semantic Visions balstījās uz diviem galvenajiem pieņēmumiem:

• Demokrātiskās valstīs plašsaziņas līdzekļi parasti ir brīvi no valdības kontroles, un cilvēki parasti nebaidās tiešsaistē paust savu patieso viedokli.
• Divu mēnešu laika grafiks (vienu mēnesi pirms uzbrukumiem, vienu mēnesi pēc) bija pietiekami ilgs, lai precīzi atspoguļotu sākotnējo sabiedrības viedokli pirms notikumiem un reakciju pēc tiem.

Rezultāti: Consensus Trumps Conflict

Kopumā Semantiskās vīzijas noteica, ka vienprātības modeļa termini pārspēja konfliktu modeļu terminus gan pirms, gan pēc Parīzes uzbrukumiem visās pētītajās plašsaziņas līdzekļu valodās.

Turklāt pētnieki atklāja, ka konflikta modeļa terminu lietojums pēc uzbrukumiem samazinājās ātrāk nekā vienprātības modeļa terminu lietojums, kas nozīmē, ka sociālais vienprātība saglabājās, kamēr sociālā konflikts samazināts. Šis nozīmīgais atklājums sniedz cerību nākotnei, un tam vajadzētu kalpot kā atgādinājumam Francijas politiķiem par to, ko patiesībā domā viņu vēlētāji.

Avots: Semantic Visions. Lietots ar atļauju.

Nav negaidīti, ja runa ir par vardarbības, reliģijas un rases jautājumiem, pat publiskais pulss reti kad ir monolīta vienība, un var novērot vairākus izņēmumus, kā liecina atklājumi:

Lielākais terminu lietojuma pieauguma temps franču valodas publikācijās bija šiem diviem konsensa modeļa terminiem: brīvā runa (439%) un tolerance (160%). Vislielākais pieaugums franču valodas konfliktu modeļa tēmās bija: kultūras konflikts (514%), šariats (208%) un Islamofobija (181%).

• Termina lietojums antagonisms samazinājās ļoti lēni. Pat mēnesi pēc uzbrukumiem tas joprojām bija par 30 procentiem augstāks nekā 2014. gada decembrī pirms uzbrukumiem. No otras puses, termins dialogs uzrādīja lēnu, bet noturīgu augšupejošu tendenci, potenciāli norādot, ka galu galā sabiedrība atzīs vajadzību pēc starpkultūru vai starpreliģiju samierināšanas.
• Iekļauti nosacījumi, kas saņēma īstermiņa stimulu (nerimstošā ziņu cikla dēļ), bet kuri mēneša laikā atkāpās līdz sākuma līmenim kultūras konflikti, vārda brīvība, un multikulturālisms . Tajā pašā laikā daži termini, kas neatkāpās uz iepriekšējiem līmeņiem, ietvēra terminus naids, neiecietība, islamofobija , un atriebība .

Lieli dati, lielas atziņas

Šis pētījums liecina, ka neatkarīgi no tā, ko runā TV runājošās galvas un neatkarīgi no tā, kādus radio, kabeļtelevīzijas vai interneta kanālus jūs sekojat, sabiedrības domāšanas realitāte vienmēr ir nedaudz sarežģītāka par to, ko mēs redzam vai dzirdam plašsaziņas līdzekļi. Mūsdienu tehnoloģijas — konkrētāk, lielo datu rīki — var sniegt neticami vērtīgu ieskatu sabiedrības domāšanā un patiesajos noskaņojumos, ko iedzīvotāji pauž ikreiz, kad tiek izvirzītas šādas kritiskas problēmas. Lai iegūtu vairāk ieskatu, lūdzu, izlasiet Semantisko vīziju ziņojums kopumā.

SAP Startup Focus ir programma, kas darbojas ar jaunizveidotiem uzņēmumiem lielo datu un/vai prognozēšanas vai reāllaika analītikas telpā un atbalsta tos novatorisku lietojumprogrammu izveidē, kas izmanto SAP HANA datu bāzes platformu. Šobrīd programmā ir vairāk nekā 1900 uzņēmumu, t.sk Semantiskās vīzijas . Pievienojieties sarunai @SAPStartups vai sekojiet autoram Twitter @BansalManju.

paslēpties