Personālvadības darbinieks jūsu nākamajā darbā patiesībā var būt robots

Nākamajā reizē, kad tiksiet pieņemts darbā, iespējams, iegūsit informāciju par algām, atvaļinājumiem un izdevumiem, runājot ar tērzēšanas robotu, nevis iepazīstoties ar rokasgrāmatu jauniem darbiniekiem vai sarunājoties ar kādu personāla darbinieku.

Piezvanīja startup Izmērs , kas atrodas Bostonā, strādā pie tērzēšanas robotiem, kas izstrādāti, lai palīdzētu jaunajiem darbiniekiem ātrāk darboties un būt produktīvākiem. Uzņēmums izmanto uzlabotas mašīnmācības un dabiskās valodas apstrādes metodes, cenšoties izveidot programmatūru, kas ir gudrāka par vidējo robotprogrammatūru.

Talla nesen palaida vienkāršu robota prototipu, lai pārvaldītu uzdevumu sarakstus darba vietas saziņas platformā Slack. Līdz šim aptuveni 600 uzņēmumu ir pievienojuši tērzēšanas robotu savam Slack kanālam un izmanto to. Tuvāko nedēļu laikā tērzēšanas robota versija tiks izlaista arī Slack konkurentā HipChat.

Aisha Franz ilustrācija

Un oktobrī Talla tiks atjaunināts, lai iekļautu daudz sarežģītākas HR iespējas. Ja jūs atnāktu strādāt pie mums, nevis sniegtu jums veselu kaudzi informācijas, mēs teiktu: 'Šeit ir robots, Talla, un viņa jums to palīdzēs,' saka Talla izpilddirektors Robs Mejs.

Meja saka, ka Tallai ir jākļūst no palīga uzdevumu sarakstos par palīgu visās darba vietās. Talla plāno piedāvāt savas tehnoloģijas bezmaksas versiju un iekasēt maksu par modernākām versijām. Katru dienu viņa jums pateiks, uz ko jums vajadzētu koncentrēties; viņa uzdos jums jautājumus un sniegs atsauksmes, viņš saka. Un, ja jums ir jautājumi: 'Sveika, Talla, kad mēs saņemsim samaksu?', 'Vai mums ir brīva piektdiena?', 'Kā nomainīt zobus?' — šīs ir visas lietas, ko robots varēs darīt.

Lai gan pirmie tērzēšanas roboti tika izstrādāti pirms gadu desmitiem, notiekošais AI uzplaukums ir atjaunojis interesi par tiem un radījis cerību, ka jaunā robotu paaudze varētu būt daudz viedāka un noderīgāka. Visu veidu uzņēmumi izlaiž robotprogrammatūras tādās platformās kā Facebook un WhatsApp, un darba vietu tērzēšanas sistēmu, piemēram, Slack, popularitāte nozīmē, ka drīzumā vairāk tērzēšanas robotu varētu nonākt daudzās biroja telpās.

Microsoft ir apņēmusies atbalstīt tērzēšanas robotu izstrādi savā programmatūrā, un Apple ir paziņojis, ka tas ļaus trešo pušu izstrādātājiem izmantot savu ar balsi vadāmo personīgo palīgu Siri. Uzņēmums Gartner, kas nodrošina tirgus analīzi, prognozē, ka līdz 2019. gadam 25 procenti māju izmantos viedos palīgus, lai piekļūtu dažādiem tiešsaistes pakalpojumiem.

Tomēr lielais izaicinājums visiem tērzēšanas robotiem ir nodrošināt, ka viņi saprot, ko cilvēki domā, kad viņi kaut ko saka. Pēdējā laikā daudzās AI jomās ir panākts dramatisks progress, taču valodas izpratne joprojām ir milzīgs izaicinājums (skatiet stingrāku Tjūringa testu, kas atklāj tērzēšanas robotu stulbumu).

Talla izmanto dažas no jaunākajām mašīnmācīšanās un valodas apstrādes metodēm, cenšoties izveidot viedāku sistēmu. Piemēram, tā tehnoloģija izmanto padziļinātas mācīšanās klasifikatoru — lielu un nedaudz neapstrādātu matemātiski simulētu neironu tīklu, ko var apmācīt atpazīt ievadi, lai noteiktu, vai ziņojums ir jautājums vai komanda.

Talla izmanto arī vārdu iegulšanu — veidu, kā attēlot vārdu un frāžu nozīmi, izmantojot matemātiskos vektorus ar daudzām dimensijām, lai noteiktu komandas vai jautājuma nozīmi, pat ja tas ir formulēts nepazīstamā veidā. Meja saka, ka Talla pamata versija ir aptuveni 97% precīza, saprotot komandas, kuras tai jāspēj izpildīt. Talla apmācīja uzdevumu lietotni, izmantojot savus datus. Uzņēmumam, visticamāk, būs jāievada sistēmas informācija no HR rokasgrāmatas, un, iespējams, būs jāveic apmācība un pārbaude.

Noa Smits , Vašingtonas Universitātes asociētais profesors, kurš izstrādā datoru algoritmus, kas izstrādāti, lai saprastu valodu, saka, ka padziļināta mācīšanās un vārdu iegulšana arvien vairāk tiek izmantota, lai izveidotu dabiskas valodas apstrādes sistēmas.

Smits saka, ka HR tērzēšanas robots šķiet interesants un izmēģināšanas vērts, taču piebilst, ka varētu būt grūti izveidot visaptverošu tērzēšanas robotu nepieciešamās valodas sarežģītības dēļ. Man šķiet, ka darbā pieņemšana ir sarežģīta problēma mašīnai, jo lielākajā daļā valodu ģenerēšanas modeļu vēl nav integrēts viss, ko cilvēki zina un dara, lai būtu pārliecinoši, taču tas varētu būt aizraujošs izaicinājums, viņš saka.

Smits saka, ka dabiskās valodas sistēmas parasti tiek uzlabotas, nepārtraukti lietojot, un pašreizējā interese par tērzēšanas robotiem varētu to veicināt. Viņš saka, ka ir aizraujoši redzēt, ka tik daudz laboratoriju un uzņēmumu tās pēta, un patērētāji tos faktiski izmanto. Es domāju, ka tie nodrošinās lielisku platformu, lai izpētītu jaunas iespējas un uzzinātu, ko cilvēki vēlas, kas ir viegli izdarāms un kam nepieciešami papildu ieguldījumi pētniecībā.

Noteikti kļūst vieglāk izveidot tērzēšanas robotu konkrētu uzdevumu veikšanai. Dharmešs Šahs , mārketinga programmatūras platformas Hubspot līdzdibinātājs un CTO, izstrādā tērzēšanas robotu mārketinga profesionāļiem. Viņa programmatūra GrowthBot savienojas ar vairākiem tiešsaistes pakalpojumiem un izmanto dabiskās valodas apstrādes tehnoloģiju, ko nodrošina Wit.ai — uzņēmums, ko Facebook iegādājās 2015. gadā. Taču Šahs saka, ka viņa robotprogrammatūra nemēģina darīt neko pārāk sarežģītu.

Tas nodrošina ātru, ērtu un dabisku saskarni ar to, kas mārketinga speciālistiem jādara katru dienu, saka Šahs. Piemēram, lietotājs var jautāt GrowthBot , Kāda bija vietnes trafika pagājušajā nedēļā? vai Kāda bija dabiskā datplūsma uz vietni pagājušajā mēnesī? lai izgūtu informāciju no uzņēmuma analītikas programmatūras.

Meja saka, ka Talla galu galā varētu palīdzēt izlemt, kurš būtu intervēts par darba piedāvājumu. Viņa uzņēmuma inženieri ir izstrādājuši mašīnmācīšanās sistēmu, kas meklē līdzības starp potenciālo darbā pieņemto darbinieku un esošo darbinieku, kuri ir izrādījušies veiksmīgi, CV. Tas darbojas patiešām labi, viņš saka. Tas ir diezgan forši.

paslēpties