211service.com
Personīgais AI privātuma sargsuns var palīdzēt jums atgūt kontroli pār jūsu datiem
Lai sekotu līdzi personas datiem, ko mobilās lietotnes apkopo, izmanto un kopīgo, ir jāizprot garas, neskaidras un bieži vien mulsinošas konfidencialitātes politikas un atļauju iestatījumi. Tagad tam ir lietotne.
Privātuma palīgs , Kārnegija Melona universitātes pētnieku darbs, izmanto mašīnmācīšanos, lai sniegtu lietotājiem lielāku kontroli pār informāciju, ko savāc viņu Android tālruņu lietotnes. Tajā ir apvienotas lietotāja atbildes uz vairākiem jautājumiem (piemēram, vai kopumā jūtaties ērti, ja finanšu lietotnes piekļūst jūsu atrašanās vietai?) ar informāciju, kas iegūta, analizējot lietotnes lietotāja tālrunī, lai sniegtu konkrētus ieteikumus par to, kā šai personai vajadzētu pārvaldīt atļaujas. .
Lietojumprogramma ir pieejama tikai ierīcēm ar sakņu sistēmu, kas nozīmē, ka to operētājsistēmas ir atbloķētas, lai varētu izmantot neapstiprinātas lietotnes. Bet Normans Sadehs , datorzinātņu profesors, kurš vada CMU Personalizēts privātuma asistenta projekts , cer, ka kāds liels tehnoloģiju uzņēmums galu galā uztvers šo tehnoloģiju kā veidu, kā atšķirties no konkurentiem un pavērs ceļu tam, lai tā kļūtu par galveno rīku.
Lietotāju datu vākšana un analīze mērķtiecīgai reklāmai kļūst arvien izplatītāka un sarežģītāka, un daudziem patērētājiem tas var notikt arī melnā kastē. Lielākā daļa cilvēku nelasa konfidencialitātes politikas un nepievērš īpašu uzmanību lietotņu atļaujām, un pat tad, ja viņi to dara, valoda bieži vien ir nepamatoti neskaidra. Saskaņā ar jaunākajiem Pew pētījumiem, 91 procents ASV pieaugušo uzskata, ka patērētāji ir zaudējuši kontroli pār to, kā uzņēmumi vāc un izmanto personas informāciju. Ja federālie regulatori turpinās izmantot samērā brīvu pieeju patērētāju privātuma regulējumam, vairāk cilvēku var vērsties pie tādām tehnoloģijām kā Privacy Assistant, lai palīdzētu viņiem saglabāt zināmu kontroli pār saviem datiem (skatiet Laipni lūdzam interneta privātuma ierobežojumā).
CMU grupa ir parādījusi, ka mašīnmācīšanās var modelēt indivīdu privātuma preferences. Pietiek ar lietotāja atbildēm uz dažiem jautājumiem, lai tos ievietotu vienā no dažām līdzīgi domājošo klasteriem. Privacy Assistant iesaka datu koplietošanas iestatījumus — attiecībā uz atrašanās vietas informāciju, kontaktpersonām, ziņām, tālruņa zvanu datiem un tālruņa kameru un mikrofonu — pamatojoties uz grupas profilu, kas vislabāk atbilst lietotājam.
Sadeh komanda arī pēta ideju par pamudinājumiem vai paziņojumiem, kas informē vai atgādina cilvēkiem, kurus datus viņi kopīgo, un liek viņiem pārskatīt savus iestatījumus. Grupa ir parādījusi, ka pamudinājumi, kas cilvēkiem norāda, piemēram, cik bieži ir apkopoti viņu atrašanās vietas dati vai cik daudz lietotņu apkopo viņu kontaktinformāciju vai mēģina piekļūt viņu mikrofonam vai kamerai, iedvesmo cilvēkus vēlreiz apskatīt savus iestatījumus. Daudzi cilvēki, kuri citādi neskatītos savus iestatījumus, saprot, ka ir daudz lietu, par kurām viņi nezina, saka Sadehs.
Apple iOS lietotāji var būt pazīstami ar paziņojumiem, kas pārbauda, vai viņi ir apmierināti ar konkrētās lietotnes atrašanās vietas datu kopīgošanu. Bet viņi var arī nomākt, jo viņi nesaka kāpēc lietotne apkopo šos datus. Skenējot simtiem tūkstošu bezmaksas lietotņu kodu, CMU grupa ir atklājusi, ka, vācot atrašanās vietas informāciju, tā visbiežāk ir paredzēta citām lietām, nevis lietotnes galvenajai darbībai, bieži vien reklāmas nolūkos.
Sadehs saka, ka vajadzētu būt precīzākām vadības ierīcēm, kas ļautu kādam pateikt, piemēram, es esmu gatavs ļaut lietotnei piekļūt manai atrašanās vietai, lai sniegtu man navigāciju vai pastāstītu par tuvumā esošajiem restorāniem vai to, kas jums ir, bet es esmu gatavs Es nevēlos dalīties ar savu atrašanās vietu ar analītikas uzņēmumiem, kas veido plašu manu atrašanās vietu.