Pētnieki pārvērš Twitter par reāllaika sporta komentētāju

Pasaules cilvēku populāciju var uzskatīt par ģeogrāfiski sadalītiem, multimodāliem sensoriem, saka Sikijs Džao no Raisa universitātes Hjūstonā un daži draugi.

Un, ja tas tā ir, Twitter ugunsdzēsības šļūtene parāda šo sensoru rādījumus.

Mēs jau kādu laiku zinām, ka šī sensoru sistēma nodrošina reāllaika atjauninājumus par tādiem nozīmīgiem notikumiem kā zemestrīces, mežu ugunsgrēki un slavenību nāves gadījumi.

Bet ko par biežākiem, strauji mainīgiem notikumiem, jautājiet Zhao un co.

Lai to noskaidrotu, šie puiši 2010.-2011.gada sezonā savāca tvītus 101 amerikāņu futbola mača laikā. Kopā tas ir 19 miljoni tvītu no 3,5 miljoniem tvītu.

Šo tvītu jēgas radīšana nav mazsvarīgs. Pirmkārt, Džao un draugiem bija jānodala ar futbolu saistītie tvīti no pārējiem. Tas ir sarežģīti, ņemot vērā, ka tikai 11 centos tvītu ir ietvertas atsauces, kas norāda uz viņu tēmu.

Pēc tam viņiem bija jāizdomā, uz kuru spēli katrs tvīts attiecas. Tas atkal var būt sarežģīti, ja vienlaikus var tikt spēlētas līdz 10 spēlēm, lai gan Džao un citi saka, ka 60% ar spēlēm saistīto tvītu satur komandu nosaukumus.

Tālāk viņiem bija jānoskaidro, kad patiesībā noticis 'notikums'; tādas lietas kā piezemējumi, pārtvertas bumbas, piespēles un laukuma vārti. To viņi dara ar divpakāpju procesu, kurā tiek meklēti šie atslēgvārdi un tiek mērīts to parādīšanās ātrums noteiktā laika logā. Ja pasta rādītājs pārsniedz kādu iepriekš noteiktu slieksni, sistēma nolemj, ka šis notikums ir noticis.

Visbeidzot, sistēmai tas viss ir jādara reāllaikā no ugunsdzēsības šļūtenes līdz pat 800 tvītiem sekundē

Izrādās, ka ar pareizo filtrēšanas veidu Twitter var sniegt ļoti precīzus komentārus, kas ir precīzi dažu sekunžu laikā. Džao un kolēģi saka, ka vidēji tvītotāji prasa 17 sekundes, lai ziņotu par spēles notikumu.

Interesanti, ka viņu sistēma labi darbojās visās futbola spēlēs, kuras viņi uzraudzīja, izņemot vienu: pašu Super Bowl.

Tas ir tāpēc, ka milzīgais tvītu skaits par šo spēli, šķiet, piesātināja Twitter spēju tos izplatīt. Tāpēc Džao un citi nevarēja novērot atslēgvārdu parādīšanās ātruma pieaugumu.

Izņemot to, šie puiši, šķiet, ir atraduši lielisku veidu, kā izveidot reāllaika komentārus. Viņi saka, ka lielāko daļu metožu var viegli izmantot daudzās citās sporta spēlēs. Lai gan šīm spēlēm būtu nepieciešama līdzīga izmēra fanu bāze. Futbols un beisbols ir acīmredzami kandidāti, un automatizēta sporta komentāra palaišana nevar atpalikt.

Tomēr tehnikai ir svarīgs ierobežojums. Tas darbojas tikai pasākumos, kuros atslēgvārdi ir zināmi jau iepriekš, piemēram, “mērķis” vai “mājas skrējiens” un tā tālāk. Kad notiek neparedzēti notikumi, sistēma to neievēro.

Tas liecina par acīmredzamu turpmāko pētījumu virzienu: atrast veidu, kā atpazīt svarīgus, bet neparedzētus notikumus. Mēs ar nepacietību gaidīsim, ko izdomās Džao un citi.

Atsauce: arxiv.org/abs/1106.4300 : Cilvēki kā sociālo un fizisko notikumu reāllaika sensori: Twitter un sporta spēļu gadījuma izpēte

paslēpties