Pie stūres ņemas pašbraucošas automašīnas

Mobileye

Saistībā ar Intel

Autonomie transportlīdzekļi ir šeit, un tie ir šeit, lai paliktu. Lai gan to izmantošana un pieņemšana vēl nav plaši izplatīta, šī diena tuvojas. Lielākā daļa lielāko automobiļu ražotāju aktīvi pēta autonomo transportlīdzekļu programmas un veic plašas pārbaudes uz ceļa.

Paaugstināta drošība ir galvenais ieguvums. Tūlīt galvenais mērķis ir samazināt negadījumu skaitu, saka Jill Sciarappo, Intel autonomās braukšanas stratēģijas un mārketinga vecākā direktore. Mūsdienās daudzas automašīnas, kurām ir sadursmju novēršanas tehnoloģija, pierāda, ka tās ir drošākas par automašīnām, kurām tā nav.1

Galvenais mērķis ir samazināt negadījumu skaitu.

Daudzi jauni transportlīdzekļi Amerikas Savienotajās Valstīs jau ir aprīkots ar šādu tehnoloģiju , ko sauc par uzlabotajām vadītāja palīdzības sistēmām (ADAS). Tehnoloģijai attīstoties, tas rada efektīvāku autonomo transportlīdzekļu infrastruktūru. Tomēr šo transportlīdzekļu turpmākas pieņemšanas nodrošināšana būs atkarīga no ilgstošu problēmu risināšanas, tostarp drošības, drošuma un sabiedrības uztveres un cerību pārvaldības.

Daudzi ADAS sistēmas pamata elementi, piemēram, automātiskā kruīza kontrole, automātiskā avārijas bremzēšana un brīdinājums par novirzīšanu no joslas, jau ir ieviesti, saka Sumits Sadana, pusvadītāju ražotāja Micron Technology galvenais biznesa vadītājs. Mēs sagaidām pakāpenisku attīstību pilnīgas autonomijas virzienā, kur šos blokus arvien vairāk kontrolē centrālais dators, kas uzņemas atbildību par transportlīdzekļu vadīšanu.

Cīņa uz autonomiju

Lielākā daļa pasaules automobiļu ražotāju aktīvi pēta autonomo transportlīdzekļu tehnoloģijas, tostarp General Motors, Ford, Volkswagen, Toyota, Honda, Tesla, Volvo un BMW. Daži saistīti notikumi:

Mēs sagaidām pakāpenisku attīstību pilnīgas autonomijas virzienā, kur šos blokus arvien vairāk kontrolē centrālais dators.

• 2015. gadā Volvo kļuva par pirmo autoražotāju, kurš paziņoja, ka uzņemsies pilnu atbildību par saviem autonomajiem transportlīdzekļiem, tādējādi apsteidzot dažus juridiskos aspektus un sabiedrības bažas.
• 2016. gadā GM iztērēja vairāk nekā 1 miljardu dolāru skaidrā naudā un akcijās, lai iegūtu jaunuzņēmumu Kruīza automatizācija .
• Toyota un divi partneri to darīs ieguldīt 2,8 miljardus dolāru turpmākajos gados Toyota Research Institute-Advanced Development, kura uzdevums būs izstrādāt automatizētas braukšanas tehnoloģijas.
• 2018. gadā BMW atvēra 248 000 kvadrātpēdu objektu ārpus Minhenes, Vācijā, lai izstrādātu un pārbaudītu autonomos transportlīdzekļus.

Lielajiem ražotājiem turpinot attīstības centienus, autonomā braukšanā tiek virzīti vairāki būtiski potenciālie ieguvumi. Infiniti izpētes ziņojums sīki izklāsta tendences tā redz nozares virzību:

• Maršruta optimizācija reāllaikā: Autonomie transportlīdzekļi savienojas ar citiem transportlīdzekļiem un satiksmes vadības infrastruktūru, lai maršruta izvēlē iekļautu reāllaika informāciju par ceļa apstākļiem un satiksmes līmeņiem.
• Palielināta joslu ietilpība: Autonomie transportlīdzekļi var darboties ar lielāku ātrumu un tuvāk transportlīdzekļiem, tādējādi palielinot joslu ietilpību.
• Samazināts enerģijas patēriņš: Autonomie transportlīdzekļi ir vieglāki nekā parastie transportlīdzekļi, tāpēc tie patērē mazāk degvielas.

Vēl viens būtisks ieguvums būs paaugstināta pasažieru pasažieru drošība. ADAS izņem riska faktoru no cilvēku operatoru rokām un veicinās ne tikai uzlabotu satiksmes pārvaldību, bet arī palielinās drošību, glābjot dzīvības, samazinot negadījumu skaitu.

Vada tehnika

Drošas un efektīvas autonomo transportlīdzekļu darbības pamatā ir vairākas kritiskas tehnoloģijas — AI, drošība un drošība, kameras, tīkla infrastruktūra un sensoru tehnoloģijas radars un lidars vai lāzera gaismas radars. Visām šīm tehnoloģijām ir jāintegrē nemanāmi, lai palīdzētu nodrošināt drošu un veiksmīgu autonomo transportlīdzekļu darbību.

Mākslīgais intelekts: AI ir galvenais uzsvars uz autonomo transportlīdzekļu testēšanu un izstrādi, un transportlīdzekļos jaunos un novatoriskos veidos tiek izmantots AI — diskrētu tehnoloģiju kolekcija. Speciālisti, piemēram, Sadana, uzskata, ka dziļā mācīšanās ir vissvarīgākā tehnoloģija aiz autonomas braukšanas AI. Dziļā mācīšanās, kas atdarina neironu darbību, atbalsta tādas funkcijas kā balss un runas atpazīšana, balss meklēšana, attēlu atpazīšana un apstrāde, kustības noteikšana un datu analīze. Darbojoties kopā, šīs funkcijas palīdz transportlīdzekļiem atpazīt gājēju satiksmi, citus transportlīdzekļus uz ceļa un luksoforus, kā arī ievērot izplānotos maršrutus. Sciarappo salīdzina autonomo transportlīdzekļu kartēšanas tehnoloģiju ar virtuālo vilcienu sliežu ceļu.

AI tirgus reaģē uz pieaugošo autonomās braukšanas tirgu. Cits pētījuma ziņojums prognozē, ka automobiļu AI tirgus līdz 2025. gadam sasniegs vairāk nekā 10,5 miljardus dolāru.

Drošība un drošība: Autonomie transportlīdzekļi neiegūs plašu atzinību, kamēr braucēji nejutīsies pārliecināti par savu drošību un drošību ne tikai attiecībā uz pasažieriem, bet arī par citiem transportlīdzekļiem un gājējiem. Sciarappo norāda uz atbildības jutīgas drošības (RSS) ietvaru, drošības standartu, ko Intel ir izstrādājis, lai palīdzētu sasniegt šo pieņemšanas līmeni. RSS sistēma ir veids, kā mēs varam sākt runāt par labāko praksi automašīnu turēšanai drošajā režīmā.

Lai nodrošinātu konsekventi drošu darbību, autonomie transportlīdzekļi ir aprīkoti ar daudzām kamerām un cita veida sensoriem, lai rūpīgi uzraudzītu ārējo vidi, kurā transportlīdzeklis darbojas. Tā kā infrastruktūra attīstās un kļūst arvien attīstītāka, vairāk sensoru ievades nodrošinās drošākas darbības.

Lai gan drošas darbības uz ceļa ir galvenais autonomo transportlīdzekļu drošības un drošības aspekts, vēl viena galvenā problēma ir iespēja uzlauzt pašbraucošu transportlīdzekli. Tirgus reaģē uz vajadzību pēc progresīvām drošības tehnoloģijām: a nesenais ziņojums prognozē, ka automobiļu kiberdrošības tirgus līdz 2025. gadam pieaugs līdz 5,77 miljardiem dolāru.

Tīkla infrastruktūra: Ātra un konsekventa savienojamība starp autonomiem transportlīdzekļiem un ārējiem avotiem, piemēram, mākoņa infrastruktūru, nodrošina ātrāku signālu nokļūšanu uz transportlīdzekļiem un no tiem. Paredzams, ka 5G bezvadu tehnoloģijas parādīšanās, kas sola ātrdarbīgus savienojumus un datu lejupielādi, uzlabos savienojamību ar šiem transportlīdzekļiem, nodrošinot plašu pakalpojumu klāstu, sākot no videokonferencēm un reāllaika dalības spēlēs līdz veselības aprūpes iespējām, piemēram, veselības uzraudzībai. .

Ir vairāki protokoli, saskaņā ar kuriem autonomie transportlīdzekļi sazinās ar apkārtni. Iekļaujošais termins ir V2X jeb transportlīdzeklis visam, kas ietver:

• Transportlīdzekļa-infrastruktūras komunikācija, kas ļauj datu apmaiņai ar apkārtējo infrastruktūru darboties ātruma ierobežojumu, luksoforu un norāžu robežās. Tas var arī pārvaldīt degvielas ekonomiju un novērst sadursmes.
• Transportlīdzekļa savstarpējā saziņa, kas ļauj droši darboties satiksmes situācijās, kā arī palīdz novērst sadursmes vai pat gandrīz avārijas.

Saskaņā ar Austrālijas Nacionālās universitātes izcilā inženierzinātņu un datorzinātņu profesore un Intel jauno tehnoloģiju grupas vecākā līdzstrādniece Ženevjēva Bela, autonomo transportlīdzekļu tehnoloģija lielākoties atrodas pašā transportlīdzeklī, taču tai ir nepieciešama pietiekama tīkla infrastruktūra. Nepieciešama arī ceļa konstrukcija un saskaņots ceļu satiksmes noteikumu kopums, lai vadītu pašbraucošos transportlīdzekļus. Izaicinājums šeit ir tāds, ka transportlīdzekļi var piekrist noteikumiem, taču cilvēki ar to ir patiešām briesmīgi, Bell teica prezentācijas laikā Sanfrancisko 2018. gada oktobrī.

Sensoru tehnoloģija: Sensoru sistēmas strauji attīstās, lai apmierinātu paplašināto autonomo transportlīdzekļu darbību, tostarp radaru, lidaru un kameru, prasības. Šīs tehnoloģijas ļauj transportlīdzekļiem darboties piecos arvien sarežģītākos un autonomākos līmeņos (kā definējis SAE International):

• 1. līmenis: Transportlīdzeklis veic nelielus stūrēšanas vai paātrinājuma uzdevumus; visas pārējās darbības ir pilnībā cilvēka kontrolē.
• 2. līmenis: Transportlīdzeklis automātiski reaģē uz drošības situācijām, bet vadītājam jāpaliek modram un atsaucīgam.
• 3. līmenis: Transportlīdzeklis veic noteiktas drošībai kritiskas funkcijas dažādos satiksmes vai vides apstākļos.
• 4. līmenis: Transportlīdzeklis var darboties bez cilvēka iejaukšanās.
• 5. līmenis: Transportlīdzeklis darbojas ar pilnu automatizāciju jebkurā vidē (laika apstākļos vai satiksmē).

Autonomās braukšanas pakāpeniska ieviešana tiks īstenota, izmantojot rūdītas pašbraukšanas iespējas. Sadana saka, ka arvien vairāk iespēju, sākot no vadītāja palīdzības līdz pilnībā autonomai, tiks ieviestas pakāpeniski, jo tirgi sasilst līdz autonomām iespējām, cenas pazeminās un tehnoloģijas nobriest.

Arī Lenovo Data Center Group izcilais inženieris Freds Bovers ir optimistisks. Viņš saka, ka attēlu atpazīšanas sasniegumi, izmantojot padziļinātas mācīšanās metodes, ir ļāvuši izveidot augstas precizitātes modeli par pasauli ap transportlīdzekli. Es ceru redzēt nepārtrauktu vadītāja palīgtehnoloģiju attīstību kā uzbrauktuvi uz pilnībā autonomiem transportlīdzekļiem.

Turpini braukt

Automašīnu ražotāji sacenšas, lai piegādātu arvien autonomākus transportlīdzekļus. Bijušais Ford izpilddirektors Marks Fīlds ir paziņojis, ka Ford plāno izveidot a 4. līmeņa transportlīdzeklis līdz 2021. gadam bez gāzes pedāļa un stūres, un pasažierim nekad nebūs jāpārņem kontrole pār transportlīdzekli iepriekš noteiktā vietā. Volvo plāno izlaist pilnībā autonoma automašīna tajā pašā gadā.

Elmārs Frikenšteins, BMW vecākais viceprezidents automatizētās braukšanas jautājumos, drīzumā aizies pensijā, sagaida, ka uzņēmums saražot 3. līmeņa automašīnas līdz 2021. gadam bet līdz tam laikam varētu pat piegādāt automašīnas ar 4. vai 5. līmeņa kapacitāti. Un 2017. gadā BMW paziņoja, ka to darīs sadarboties ar Intel un tā meitasuzņēmumu Mobileye strādāt pie autonomo transportlīdzekļu izstrādes.

Nepārtraukta tehnoloģiju attīstība un to izmantošanas plaša atzīšana prasīs ievērojamu sadarbību visā automobiļu un tehnoloģiju nozarē. Sciarappo redz trīs orientierus, kas nepieciešami, lai nodrošinātu plašu autonomo transportlīdzekļu pieņemšanu. Pirmais: ADAS funkcijām jākļūst par standartu. Otrais: ir jāpieliek visas nozares pūles, lai noskaidrotu, kā izmērīt un pārbaudīt tehnoloģiju un tās spēju izvairīties no negadījumiem un virzīt mūs uz šo ceļu uz šo autonomo nākotni, viņa saka. Trešais: politikas veidotājiem ir jāiesaistās un jāpalīdz izdomāt, kā virzīt šo tehnoloģiju uz priekšu.

viens https://www.iihs.org/iihs/sr/statusreport/article/53/7/2

paslēpties