Plāns mākslīgā intelekta veicināšanai, izpētot bērnu prātus

Džoša Tenenbauma fotoattēls aizņemtas tāfeles priekšā

Nākamie lielie sasniegumi mākslīgā intelekta jomā var būt atkarīgi no mūsu pašu prāta izpētes.

Tā saka Džošs Tenenbaums , kurš vada MIT skaitļošanas kognitīvās zinātnes laboratoriju un ir liela jauna AI projekta vadītājs. MIT meklējumi izlūkošanai .

Projekts apvieno datorzinātniekus un inženierus ar neirozinātniekiem un kognitīvajiem psihologiem, lai izpētītu pētījumus, kas varētu novest pie fundamentāla progresa mākslīgā intelekta jomā. Tenenbaums izklāstīja projektu un savu redzējumu par mākslīgā intelekta attīstību EmTech konferencē, kas šonedēļ notika MIT. MIT tehnoloģiju apskats .

'Iedomājieties, ka mēs varētu uzbūvēt mašīnu, kas sāk darboties kā mazulis un mācās kā bērns,' viņš teica. 'Ja mēs to varētu izdarīt, tas būtu pamats mākslīgajam intelektam, kas faktiski ir inteliģents, mašīnmācībai, kas faktiski varētu mācīties.

Pēdējos gados mākslīgā intelekta jomā ir panākti daži satriecoši sasniegumi, taču tie lielā mērā ir balstīti uz dažiem galvenajiem sasniegumiem mašīnmācībā, īpaši lielos vai dziļos neironu tīklos. Padziļināta mācīšanās, piemēram, ir devusi datoriem iespēju atpazīt vārdus runā un sejas attēlos tik precīzi, cik cilvēks spēj. Padziļināta mācīšanās ir arī pamats iespaidīgam progresam spēļu spēlēšanas programmās, tostarp DeepMind’s AlphaGo, un tas ir veicinājis pašbraucošo transportlīdzekļu un robotikas uzlabojumus. Bet viņiem visiem kaut kā pietrūkst.

'Neviena no šīm sistēmām nav īsti inteliģenta,' viņš teica. “Nevienam no viņiem nav tāda elastīga, veselā saprāta, vispārējā intelekta, kāds ir divus gadus vecam vai pat viena gada vecumam. Kas tad trūkst? Kāda ir atšķirība?'

Tenenbauma pētījumi koncentrējas uz kognitīvās zinātnes izpēti, lai izprastu cilvēka intelektu. Viņa darbs, piemēram, ir pētījis, kā pat mazi bērni spēj vizualizēt pasaules aspektus, izmantojot sava veida iedzimtu 3-D modeli. Tas dod cilvēkiem lielāku instinktīvu izpratni par fizisko pasauli nekā datoram vai robotam. 'Bērnu rotaļas ir patiešām nopietns bizness,' viņš teica. 'Tie ir eksperimenti. Un tas padara cilvēkus par gudrākajiem izglītojamajiem zināmajā Visumā.

Tenenbaums ir arī paveicis revolucionāru darbu, izstrādājot datorprogrammas, kas spēj atdarināt dažus no visvairāk nenotveramajiem cilvēka prāta aspektiem, bieži izmantojot varbūtības metodes. Piemēram, 2015. gadā viņš un vēl divi pētnieki izveidotas datorprogrammas spēj iemācīties atpazīt jaunas ar roku rakstītas rakstzīmes, kā arī noteiktus objektus attēlos, redzot tikai dažus piemērus. Tas ir svarīgi, jo labākajām mašīnmācības programmām parasti ir nepieciešams milzīgs apmācības datu apjoms. ES redzu , pašbraucošu automašīnu uzņēmums, kas smeļas iedvesmu no šī pētījuma, pagājušajā gadā tika izņemts no Tenenbauma laboratorijas.

Februārī izsludinātās programmas Quest for Intelligence mērķis ir arī izpētīt mākslīgā intelekta ietekmi uz sabiedrību. Tas nozīmē, ka jāņem vērā tehnoloģijas fundamentālie ierobežojumi vai trūkumi, kā arī tādi jautājumi kā algoritmiskā novirze un izskaidrojamība.

Tenenbaums atzīmē, ka sākotnējā vīzija par mākslīgo intelektu, vīzija, kas tagad ir vairāk nekā 50 gadus veca, centās smelties iedvesmu no cilvēka intelekta, taču bez liela zinātniska pamatojuma. Viņš saka, ka kognitīvās zinātnes un neirozinātnes jomas tagad ir vairāk nobriedušas. Tam vajadzētu padarīt šo projektu īpašu.

paslēpties