Platformas ekonomika ir svarīga, veidojot moderno uzņēmuma tehnoloģiju arhitektūru

Nodrošina Adobe

Uzņēmumi ievērojami iegulda savā IT infrastruktūrā, lai nodrošinātu personalizētu pieredzi, ko klienti pieprasa arvien vairāk. Vidējam uzņēmumam tagad ir vairāk nekā 400 pielāgotu lietojumprogrammu . Šī pieauguma rezultātā vērtīgi klientu dati ir iekļauti katrā sistēmā ar unikālām shēmām un pārvaldību, padarot gandrīz neiespējamu piekļuvi datiem, ieskatu gūšanu un izmantošanu holistiskā, ātri un drošā veidā, kas nodrošina biznesa rezultātus.

Mūsdienīgai, mērogojamai uzņēmuma platformai ir spēcīgs datu cauruļvads, reāllaika klienta profila jēdziens, kā arī AI un mašīnmācīšanās (ML), lai nodrošinātu pārliecinošu pieredzi.

Laikmetā, kad klientu pieredzes pārvaldība (CXM) ir mandāts, uzņēmumiem ir jāveido visaptverošs skatījums uz klientu. Datu rezervuāri ir jāsalauž, lai nodrošinātu vislabāko klientu pieredzi.

Lieliska klientu pieredze palielina zīmola lojalitāti
Līdz ar lielo datu, mākoņdatošanas un mākslīgā intelekta (AI) parādīšanos ir pieejamas vēl nebijušas iespējas nodrošināt klientiem pārveidojošu pieredzi. Uzņēmumi tagad konkurē platformu ekonomikā, kur tiešsaistes pulcēšanās vietas nodrošina plašu darbību klāstu, kur uzņēmumi sniedz pieredzi, nevis piekļuvi patentētām precēm, un kur zīmola lojalitāte tiek veidota ikvienā mijiedarbībā ar klientiem.

Šo mijiedarbību efektīva izmantošana, lai palielinātu zīmola lojalitāti, bieži vien ir nenotverams mērķis. Tā saka 72 procenti globālo uzņēmumu IT lēmumu pieņēmēju to datu ainava ir sarežģīta un grūti orientējama datu avotu dažādības un skaita dēļ. Kad es runāju ar vadītājiem, viņi saprot solījumu par to, ko viņi glabā, tomēr 50 procenti no viņiem ziņo, ka tie nav pieejami dažādām ieinteresētajām personām viņu organizācijā.

Vispirms platforma = klients pirmais
Lai veiksmīgi konkurētu platformas ekonomikā, uzņēmumiem ir jāpieņem platformas mentalitāte. Tas nozīmē, ka viņiem ir jāiegulda platformā, kas ļauj apstrādāt centralizētus, kā arī virtualizētus klientu datus. Platforma atvieglo sadarbību visā uzņēmumā, ļaujot datu inženieriem, datu zinātniekiem, IT, biznesa analītiķiem, pilsoņu analītiķiem un ieinteresētajām personām strādāt pie datiem vajadzīgajā līmenī. Platformai ir jāaprīko katra loma uzņēmumā ar rīkiem, kas padara tos visproduktīvākos.

Lai pieņemtu šo mentalitāti, ir jāmaina veids, kā uzņēmumi domā par saviem datiem. Mūsdienīgai, mērogojamai uzņēmuma platformai ir spēcīgs datu cauruļvads, reāllaika klienta profila jēdziens, kā arī AI un mašīnmācīšanās (ML), lai nodrošinātu pārliecinošu pieredzi. Platforma apkopo datus visā pasaulē, un tai ir iespējas tos pārveidot valodā, ko var saprast visas lietojumprogrammas.

Izstrādājot šāda veida platformu, tiek likvidēti datu rezervuāri un tie ir pieejami, izmantojot lietojumprogrammu saskarnes (API) centralizēti, izmantojot uz lomām balstītas piekļuves kontroles. Šī pieeja paredz, ka dažādām organizācijas jomām ir jābūt gatavam ļaut datu plūsmai platformā. Šāda veida platformas mentalitātei ir skaidra stratēģiskā vērtība. Kad cilvēki, kas strādā dažādās organizācijas jomās, un viņu pārvaldītie dati tiek apvienoti, visi var apkalpot klientu informētā veidā, tādējādi uzlabojot uzņēmuma darbību.

Reāllaika klienta profila izveide ir ļoti svarīga
Neatkarīgi no tā, vai klientu dati tiek iegūti no darījumiem veikalā, mijiedarbības tīmeklī vai mobilajās ierīcēs, to savienošana, lai izveidotu vienotu klienta profilu, ir pirmais izaicinājums, lai apmierinātu klientu pieaugošās prasības. Otrais ir klienta profila attīstība, jo klientu mijiedarbība ar uzņēmumu mainās reāllaikā.

Mūsdienās klientiem ir daudz veidu, kā viņi var mijiedarboties ar uzņēmumiem. Piemēram, dienas laikā var anonīmi meklēt jaunu kameru. Vēlāk tajā pašā vakarā kāds varētu veikt pirkumu no savas mobilās ierīces, izmantojot veikala lietotni. Katra mijiedarbība ar uzņēmumu rada datu punktu — tas tiek savākts no dažādām vietām dažādos laikos dažādās ierīcēs, dažas no tām ir anonīmas un dažas ir zināmas.

Pagriezīsim dažas dienas uz priekšu. Klients tagad vēlas iegādāties jaunu maciņu un objektīvu savai kamerai, taču, atgriežoties uzņēmuma tīmekļa vietnē, tā vietā, lai redzētu preces, kas papildina pirkumu, tiek parādīta jau iegādātās kameras reklāma. Tā nebūtu īstā pieredze klientam.

Reāllaika klientu profils, kas izveidots, izmantojot identitātes izšķirtspēju, izmantojot sīkfailu ID, mobilo ID un klientu attiecību pārvaldības ID, sasaistīs viņu iesaistīšanos, uzlabojot katru iesaisti, personalizējot to atbilstoši klientu interesēm.

Bez platformas, kas spēj nepārtraukti tvert un apvienot dažādus datu punktus vienam klienta profilam, nav iespējams pietiekami labi izprast klienta vajadzības, lai sniegtu pareizo pieredzi īstajā laikā. Un bez reāllaika klienta profila uzņēmumi strādā ar novecojušiem datiem, kuru apstrāde var aizņemt vairākas dienas. Līdz tam laikam nolūks ir mainījies, un sniegtā pieredze neatbilst tam, ko klients varētu vēlēties.

AI un ML ar iepriekš iebūvētiem viedajiem pakalpojumiem demokratizē klientu ieskatu
Mūsdienās uzņēmumu rīcībā esošo datu petabaitu apstrāde nav iespējama bez AI un ML. Tāpēc viedie pakalpojumi ir mūsdienu uzņēmuma platformas galvenie aspekti. Apvienojot klientu datus, AI un ML var ātrāk izstrādāt precīzus nākamās labākās darbības modeļus. Un, tā kā platformā tiek ievadīti jauni dati, modeļus var pārkvalificēt, nepārtraukti pilnveidojoties reāllaikā.

AI un ML ieviešanas iekšējās priekšrocības sniedzas daudz tālāk par datu zinātnes nodaļu, komandām visā uzņēmumā un, pats galvenais, klientiem. Piemēram, klienti gūst labumu, ja darbinieku apmācības un darbības datu analīze identificē klientu apkalpošanas jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi. Vai arī tad, kad ražošanas uzņēmums apvieno datus no sava uzņēmuma resursu plānošanas un piegādes ķēdes pārvaldības sistēmām, lai nodrošinātu, ka viņu partneriem ir vajadzīgās daļas, kad tās ir vajadzīgas. Tāpēc viņu klienti katru reizi saņem pasūtījumus laikā.

Ar AI un ML uzlabo jūsu uzņēmuma tehnoloģiju platformu, vieda lēmumu pieņemšana kļūst demokratizēta visā uzņēmumā, ļaujot komandām visās uzņēmējdarbības jomās atklāt ieskatus un labāk apkalpot klientus.

AI un ML arī ļauj veikt uzlabotu mērķauditorijas atlasi un personalizēšanu visā uzņēmumā, pamatojoties uz tādiem faktoriem kā interese un uzvedība, kā arī klientu darījumu, finanšu un darbības modeļi. Šī reāllaika, precīzā, paredzamā informācija ir ļoti svarīga jebkurai organizācijai, kas vēlas nodrošināt patiesi transformējošu klientu pieredzi.

Mūsdienu platformu ekonomika pieprasa, lai uzņēmumi atbilstu un pārsniegtu klientu pastāvīgi mainīgās cerības. Tie, kas izmanto platformas mentalitāti un izmanto tehnoloģiju, kas spēj apkopot klientu datus un iegūt bagātīgu ieskatu, nodrošinās labāku, kontekstualizētāku klientu pieredzi un iegūs klientu sirdis un prātus, tādējādi veidojot lojālu klientu bāzi. .

paslēpties