211service.com
Podcast: Ko AI dara tavā makā?
Visa mūsu finanšu sistēma ir balstīta uz uzticēšanos. Mēs varam apmainīt citādi nevērtīgus papīra rēķinus pret svaigiem pārtikas produktiem vai pārvilkt plastmasas gabalu pret jaunām drēbēm. Taču šī uzticēšanās — parasti centrālās valdības atbalstītai bankai — mainās. Tā kā mūsu finansiālā dzīve tiek strauji digitalizēta, iegūtie dati kļūst par barību AI. Tādi uzņēmumi kā Apple, Facebook un Google to uzskata par iespēju izjaukt visu pieredzi, kā cilvēki domā par savu naudu un izmanto to. Bet vai mēs kā patērētāji patiešām iegūsim lielāku kontroli pār savām finansēm? Šajā pirmajā sērijā par automatizāciju un mūsu makiem mēs pētām digitālo revolūciju attiecībā uz to, kā mēs maksājam par lietām.
Mēs satikāmies:
- Umar Farooq, Onyx izpilddirektors J.P. Morgan Chase
- Josh Woodward, Google Pay produktu pārvaldības direktors
- Ed McLaughlin, Mastercard operāciju un tehnoloģiju prezidents
- Kreigs Vosburgs, Mastercard produktu vadītājs
Kredīti
Šo sēriju producēja Entonijs Grīns, palīdzot Dženiferai Strongai, Kārenai Hao, Vilam Duglasam Heivenam un Emmai Cillekensai. Mūs rediģē Maikls Reilijs. Īpašs paldies mūsu pasākumu komandai par šīs epizodes ierakstīšanu mūsu AI konferencē Emtech Digital.
Atšifrējums
[TR ID]
Spēcīgs: Kamēr cilvēkiem ir bijušas vajadzīgas lietas, mums... bija vajadzīgs arī veids, kā par tām samaksāt. No maiņas darījumiem un tirdzniecības… līdz naudas izgudrošanai… un, visbeidzot, kredītkartēm… ko mūsdienās bieži lietojam, izmantojot lietotnes savos tālruņos.
Farūks: Neviens pirms 10 gadiem — neviens nedomāja, ka, ziniet, jūs vienkārši piecelties no vakariņu galda un izmantojot Zelle vai Venmo, lai nosūtītu draugam piecus dolārus. Un tagad jūs to darāt.
Spēcīgs: Maksāšana par kaut ko varētu šķist vienkārša. Taču papīra tirdzniecība ar pārtikas precēm... vai plastmasas gabala pārvilkšana jaunām drēbēm ir balstīta uz dažām iedarbīgām idejām, kas ļauj mums pārstāvēt un apmainīties ar vērtīgām lietām.
Visa mūsu finanšu sistēma ir balstīta uz šo līgumu... (un uzticību).
Taču šis modelis mainās… un bankas vairs nav vienīgie spēlētāji pilsētā.
[Skaņas no Apple Card reklāmas]
[Reklāmas mūzika pazūd]
Diktors: Šī ir Apple karte. Kredītkarte, ko izveidojis Apple, nevis banka. Tātad tas ir vienkāršs, caurspīdīgs un privāts. Tas darbojas ar Apple Pay. Tāpēc iegādājieties kaut ko tik vienkāršu kā: *iPhone zvana*.
Spēcīgs: Tas nav tikai Apple. Daudzi citi tehnoloģiju giganti iekļūst mūsu makos ... tostarp Google ... un Facebook ...
[Skaņas no Facebook izstrādātāju konferences]
Marks Cukerbergs: Es uzskatu, ka naudas nosūtīšanai ir jābūt tikpat vienkāršai kā fotoattēla nosūtīšanai.
Spēcīgs: Facebook Pay darbojas, izmantojot savas sociālās lietotnes, tostarp Instagram un WhatsApp, un vadītāji cer, ka kādu dienu šie maksājumi tiks veikti, izmantojot pašu Facebook valūtu.
Papildus tam, ko mēs izmantojam, lai maksātu par lietām, mainās arī veids, kā mēs maksājam par lietām.
[Izklausās no Amazon One reklāmas]
Diktors: Iepazīstinām ar Amazon One. Bezmaksas pakalpojums, kas ļauj izmantot plaukstu, lai ātri samaksātu par lietām, iegūtu piekļuvi, nopelnītu atlīdzības un daudz ko citu.
Spēcīgs: Šis produkts darbojas, skenējot jūsu plaukstu... un tas nav paredzēts tikai maksājumiem. Tas tiek tirgots arī kā ID. Kaut ko līdzīgu kādreiz varētu izmantot, lai atslēgtu biroja durvis vai iekāptu lidmašīnā.
Taču, ļaujot uzņēmumiem šādā veidā izmantot datus no mūsu iestādēm, rodas dažādi jautājumi, īpaši, ja tie tiek sajaukti ar citiem personas datiem.
Vosburga: Mēs varam ļoti detalizēti redzēt, kā cilvēki, piemēram, mijiedarbojas ar savu ierīci. Mēs varam redzēt, kādā stāvoklī viņi to tur. Mēs varam saprast veidu, kādā viņi raksta. Mēs varam saprast spiedienu, kas tiek izdarīts uz ekrāna, kad cilvēki nospiež taustiņus. Visas šīs lietas var būt noderīgas ar mākslīgā intelekta kombināciju, lai apstrādātu datus, lai izveidotu mijiedarbības pirkstu nospiedumu.
Spēcīgs: Es esmu Dženifera Stronga, un šajā pirmajā sērijā par automatizāciju un mūsu makiem mēs pētām digitālo revolūciju attiecībā uz to, kā mēs maksājam par lietām.
[PARĀDĪT ID]
Farūks: Tātad, ja padomājat par to, kā mēs šodien darbojamies, mēs galvenokārt darbojamies caur centrālajām iestādēm.
Spēcīgs: Omārs Farūks ir Onyx izpilddirektors… no J.P. Morgan. Tas koncentrējas uz futūristiskiem maksājumu produktiem.
Farūks: Atklāti sakot, ASV lielākā centrālā iestāde dažos veidos naudas nolūkos ir ASV federālā rezerve un ASV Valsts kase. Jūs izvelk dolāru banknoti. Tas saka ASV Valsts kase. To izdod, zināmā mērā, citāts, mājas augšdaļa. Mājas augšdaļa to garantē. Un tu to nēsā sev līdzi. Bet, kad jūs to kādam nododat, jūs galu galā uzticaties šai centrālajai iestādei jūsu darījumos.
Spēcīgs: Tā var būt laba lieta. Šī citādi nevērtīgā papīra rēķina vērtība tiek garantēta, jo to ir izdevusi un atbalstījusi ASV valdība. Bet tas var arī palēnināt darbību. Un, lai gan mēs tagad uzskatām par pašsaprotamu iespēju pārskaitīt naudu reāllaikā, iespēja to darīt nav bijusi tik ilgi.
Farūks: Maksājumi patiesībā kā tehnoloģija attīstās nedaudz lēni. Piemēram, ASV nesen, pirms pāris gadiem, ieviesa reāllaika maksājumu shēmu, kas burtiski bija pirmie jaunie maksājumi, kas ASV tika veikti gadu desmitiem. Lai cik traki tas neizklausītos.
Spēcīgs: Maksājumu dzelzceļš ir infrastruktūra, kas ļauj naudai pārvietoties no vienas vietas uz citu. Un šie reāllaika maksājumi ir liels darījums, jo vēl nesen, kad nauda izgāja no jūsu konta, pagāja laiks, bieži vien dienas, līdz tā sasniedza galamērķi.
Tāpēc mēs varam sūtīt naudu, izmantojot tādas lietotnes kā Venmo, un tikai dažas sekundes vēlāk dzirdēt zvana signālu, ka tā ir saņemta otras personas tālrunī. Arī Venmo galvenais konkurents, ko sauc par Zelle, pastāv tikai bezprecedenta sadarbības dēļ starp citādi konkurējošām bankām.
Farūks: Es domāju, ka pasaule virzās uz atvērtākām platformām, kurās apvienojas ne tikai vienas puses, bet arī vairāku pušu spējas. Un vērtību, ko rada jebkura iespēja izveidot savienojumu ar kādu citu. Tāpēc es domāju, ka tas, ko mēs redzam, ir strauja attīstība digitālajā sfērā, kur arvien vairāk maksājumu veidu, neatkarīgi no tā, vai tie ir vairumtirdzniecība vai mazumtirdzniecība, pāriet uz jauniem režīmiem, jaunām sliedēm, 24/7/365, iespēju maksāt jebkuram jebkur. jebkurā valūtā. Visas šīs lietas būtībā tiek paātrinātas.
Spēcīgs: Šeit varētu ienākt kriptovalūtas. Kas attiecas ne tikai uz digitālo naudu.
Farūks: Mēs uzskatām, ka ir ceļš uz priekšu, kur nauda pati par sevi var būt gudrāka. Tātad jūs faktiski varat ieprogrammēt monētu, un tā var kontrolēt, kam tā tiek nosūtīta.
Spēcīgs: Citiem vārdiem sakot, uzticība, ko mēs parasti izsakām bankām vai valdībām, tiktu pārnesta uz algoritmu un kopīgu virsgrāmatu.
Farūks: Tātad jūs gandrīz paļaujaties uz šo algoritma decentralizēto raksturu un sakāt: es domāju, ka varu uzticēties, ka jūsu marķieris nonāks pie manis, jo, jūs zināt, ir X … X tūkstoši vai X simti tūkstoši virsgrāmatas kopiju, kas parāda jūs kā šī marķiera īpašnieks. Un tad, kad tu to man iedosi, visas šīs kopijas tiks atjauninātas. Un tagad tas parāda mani kā šī marķiera īpašnieku.
Spēcīgs: Un tas ne tikai varētu padarīt maksājumus ātrākus un nemanāmākus. Tas varētu arī palīdzēt cilvēkiem, kuri ir lielā mērā izslēgti no banku sistēmas.
Farūks: Neatkarīgi no tā, ko mēs darām, mēs nevaram īsti apiet šo “pazīsti savu klientu” problēmu. Un es domāju, ziniet, mūsu viedoklis ir tāds, ka tehnoloģija ir gandrīz gatava, bet regulējums un infrastruktūra ap to vēl nav. Bet tas, ko mēs vēlamies darīt, ir izveidot šīs decentralizētās sistēmas, kurās šos cilvēkus laika gaitā varētu iekļaut.
Spēcīgs: Bet tehnikas sakārtošana... ir tikai viena medaļas puse. Ir nepieciešams arī labāks regulējums.
Farūks: Bet es domāju, ka diemžēl tas ir nedaudz vairāk nekā banka. Es domāju, ka dažas no šīm lietām sasniedz līmeni, piemēram, kā valdība vai kā valsts patiešām nodrošina identitāti globālā līmenī? Un es domāju, ka tieši tāpēc, skatoties uz Ķīnu vai Ziemeļvalstīm vai dažām no šīm valstīm, es domāju, ka jums ir valsts ID un jums ir ļoti standartizēta metode, kā zināt, kas ir kāds.
Spēcīgs: Un izmaiņas, ko tas pieļauj banku jomā, var būt transformējošas…
Farūks: Tātad, ja paskatās uz tādu valsti kā Indija, Indija ir guvusi dramatiskus panākumus attiecībā uz to, cik daudz cilvēku ir kļuvuši no bezbankas līdz bankām, ņemot vērā, ka mobilajā tālrunī ir seifs. Tāpēc es domāju, ka šīs tehnoloģijas pastiprinās cilvēku spēju iekļūt šajā ekosistēmā. Es ceru, ka cilvēks, kurš uzauga jaunattīstības valstīs pirms migrācijas uz šejieni, ir tas, ka jūs izveidosit šos savienojumus, lai, ziniet, ikvienam šajās valstīs būtu piekļuve tirgiem — lielākiem tirgiem. Tātad, es domāju, neatkarīgi no tā, vai jūs sēžat Subsahāras Āfrikā vai kā Indijas, Pakistānas vai Bangladešas ciematā, jūs faktiski varat kaut ko pārdot, izmantojot Amazon, un saņemt par to samaksu. Es domāju, ziniet, tādas lietas. Es domāju, ka pastāv milzīgs potenciāls, cilvēku potenciāls, ko varētu atraisīt, ja mēs varētu veikt maksājumus digitālā veidā uz dažām no šīm pasaules daļām.
Spēcīgs: Un šī vīzija… attiecas ne tikai uz jebkuras vietas savienošanu ar banku…, bet arī uz jebko, kam ir interneta pieslēgums.
Farūks: Mēs esam veikuši dažus sākotnējos pētniecības un izstrādes darbus IOT telpā, proti, ja, jūs zināt, es domāju, ja kādu dienu jūsu ledusskapī būtu jāpasūta piens pašam. Piemēram, vai tam ir jāiet caur jūsu banku, vai arī tā var vienkārši nosūtīt naudu kādam, kas piegādās jūsu pienu?
McLaughlin: Katrai jūsu izmantotajai ierīcei ir potenciāls kļūt par tirdzniecības ierīci, un mūsu tīkls to apvieno.
Spēcīgs: Ed McLaughlin ir Mastercard operāciju un tehnoloģiju prezidents. Viņš runā mūsu A-I konferencē EmTech Digital.
McLaughlin: Tātad visas šīs savienojamības rezultātā tiek apvienotas gandrīz visas pasaules finanšu iestādes, desmitiem miljonu tirgotāju, valdības, tehnoloģiju CO un tas viss, kā rezultātā gadā tiek veikti miljardiem darījumu. . Mastercard visās šajās ierīcēs un kartēs apkalpo aptuveni divarpus miljardus kontu. Tātad mēs iegūstam datus un darījumus no Facebook lieluma iedzīvotāju, ja tā padomā... Un, ciktāl tas attiecas, mēs, iespējams, esam redzējuši 20 līdz 25% no visiem interneta darījumiem ārpus Ķīnas — kopš tā laika. bija internets.
Spēcīgs: Taču šī savienojamība rada savas jaunas problēmas. Iespējams, esat izbraucis ārpus pilsētas un pēkšņi karte pārstāj darboties, jo atrašanās vietas maiņa izraisīja brīdinājumu par krāpšanu.
McLaughlin: Viena no AI pielietošanas atslēgām ir tas, kā jūs formulējat jautājumu, un mūsu komandas jau pašā sākumā teica, ka tas nav jāpārtrauc darījumus. Tas bija paredzēts, lai nodrošinātu pēc iespējas vairāk labu darījumu.
Spēcīgs: Vēl viena atslēga ir datu pārpilnība.
McLaughlin: Tas ir milzīgs atmiņas režģis mūsu tīklā, kurā ir vairāk nekā 2 miljardi karšu profilu ar aptuveni 200 analītisko vektoru. Un mēs pieņemam lēmumus katrā darījumā, kas notiek cauri. Mums ir mazāk nekā 50 milisekundes, lai pieņemtu šo lēmumu. Lai to paveiktu, mums ir 13 dažādas mākslīgā intelekta tehnoloģijas, kuras esam modelējuši un eksperimentējuši gadu gaitā, ko tām piemērojam.
Spēcīgs: Bankas arī vēršas pie mākslīgā intelekta, lai meklētu naudas atmazgāšanu. Fiziskajā pasaulē organizētā noziedzība bieži slēpjas aiz reālu uzņēmumu skatlogiem. Un digitālajā pasaulē? Slēpt ir vēl vienkāršāk.
Nelegālā nauda var ātri mainīt īpašnieku desmitiem reižu un šķērsot robežas, līdz nav skaidras takas atpakaļ uz tās avotu. Tā ir milzīga problēma. Un lielākā daļa no tā paliek nepamanīta. Iespējams, tiek pieķerts tikai 1% no noziedznieku nopelnītās peļņas. Un pasaules ekonomikas satricinājumi pēdējā gada laikā ir tikai pasliktinājuši situāciju.
McLaughlin: Mūsu pretinieks... viņi arī izmanto AI. Un, ja paskatās tiešsaistē, tas ir tikai roboti, kas cīnās ar robotiem. Tāpēc jums ir jāatlasa lietas, kuras iepriekš nemeklējāt, piemēram, lēni un lēni uzbrukumi, kuros tie paliek pieņemamās pielaidēs, taču tie pastāvīgi pārbauda vai izdara triecienu jūsu sistēmām. Grūti paņemt. Kad Covid piemeklēja, jūs zināt, pasaule pārcēlās tiešsaistē. Tēriņu modeļi krasi mainījās. Un tas, ko mēs varējām darīt, jo AI ir pietiekami bagāti un aplūko tik daudz dažādu mainīgo... Mēs tiešām varējām pateikt, ka jūs joprojām esat jūs, un jūs vienkārši uzvedāties nedaudz savādāk.
Spēcīgs: Un arī uzbrukumu veidi mainās…
McLaughlin: Tātad mēs redzējām vienu uzbrukuma faktoru, kas bija diezgan pārsteidzošs, jo viņi domāja: labi, cilvēki nebloķēs darījumus ar personīgajiem aizsardzības līdzekļiem. Tā ir īpaša mūsu tirgotāju klase. Un mēs redzējām, ka krāpnieki cenšas panākt darījumus, jo viņi domāja, ka neviens to nebloķēs. Labās ziņas ir tādas, ka mēs aplūkojam pietiekami daudz citu elementu, lai mēs varētu to nekavējoties uztvert un bloķēt šos darījumus.
Spēcīgs: Viņi veido mašīnmācības rīkus, lai noteiktu parastās darbības modeļus. Un atzīmēt novirzes, kad tās tiek konstatētas. Pēc tam cilvēki var vēlreiz pārbaudīt šos brīdinājumus un tos apstiprināt vai noraidīt.
McLaughlin: Mums pastāvīgi darbojas arī AI, ne tikai bloķējot krāpšanu vai aplūkojot to, bet es to saucu tikai par dīvainību noteikšanu — kur mēs pastāvīgi prognozējam, ko mēs varētu redzēt. Patiesībā tas ir lielisks veids, kā izmantot AI, jo jums ir KPI, kurus jau izsekojat. Mēģiniet sākt tos paredzēt. Kad redzat kaut ko, kas ir tūlītēja novirze no tā, pirmais, ko mēs darām, ir sakām: kas šeit notiek? Tāpēc mēs varam redzēt kaut ko, ko modelis nav paveicis — mēs vienkārši izpildām noteikumu, lai to bloķētu. Un mēs to varam izdarīt uzreiz.
Spēcīgs: Maksājumu nozare agrāk attīstījās lēni, taču tā pielāgojas pasaulei, kurā jebkura ierīce kādu dienu varētu būt savienota ar maksājumu tīklu, tostarp pašbraucošas automašīnas.
McLaughlin: Tātad, neatkarīgi no tā, vai izmantojat pārlūkprogrammu, lai veiktu pasūtījumus tiešsaistē, ja tas ir jūsu iPhone, mēs izmantojam Apple Pay, lai pieskartos, vai arī Mercedes tikko paziņoja, ka viņi pievienos savas automašīnas gāzes sūkņiem. Tātad jūs varat vienkārši piebraukt un autorizēt savu darījumu tieši no savas automašīnas. Faktiski, kad lietas virzās prom no kartes un uz ierīcēm, mēs redzam, ka tīklā ienāk vēl vairāk datu.
Spēcīgs: Mēs atgriezīsimies… tūlīt pēc šī.
[MIDROLL]
Spēcīgs: Arvien vairāk mūsu finansiālās dzīves tiek dokumentēts, izsekots un starpnieks tiešsaistē, šie dati kļūst par barību mākslīgajam intelektam, kas tiek iesaistīts daudzās citās lomās ar maksājumiem.
Woodward: Cilvēkiem ir ļoti sarežģītas attiecības ar savu naudu. Tas var radīt stresu. Bieži vien tas ir garlaicīgi.
Spēcīgs: Džošs Vudvards vada Google Pay komandu ASV. Viņš to uzskata par iespēju mainīt ne tikai maksājumus... bet arī visu pieredzi, kā cilvēki domā par savu naudu un ar to izmanto.
Woodward: Un tāpēc mēs kā komanda cenšamies padomāt par to, kā mēs varam vienkāršot attiecības ar naudu, ja cilvēki jūtas kontrolējoši un jūtas pārliecināti, kad viņi izmanto mūsu lietotni un redz, kā notiek viņu tēriņi.
Spēcīgs: Google Pay sākās kā vienādranga maksājumu risinājums, kura galvenais mērķis bija jūsu makā esošo plastikāta karšu digitalizācija. Taču gadu gaitā tas ir kļuvis par rīku, kas paredzēts, lai palīdzētu jums holistiskāk pārvaldīt savas finanses un attiecības ar uzņēmumiem.
Spēcīgs: Un tas ir ņemts vērā no sociālajiem medijiem. Karšu numuru vai kontu vietā darījumi tiek sakārtoti pēc nesen samaksāto personu un uzņēmumu attēliem.
Woodward: Mēs sapratām, ka darījumi, kaut kādā ziņā nauda — cipari, dolāri un centi — ir sekundāri. Tas ir daudz vairāk par personu vai atmiņu saistībā ar šo darījumu. Tāpēc mēs esam mēģinājuši to izcelt. Tāpat mēs esam izmantojuši to pašu uz attiecībām balstītu dizainu un piemērojuši to uzņēmumiem. Un tas ir kaut kas ļoti atšķirīgs. Tātad, šodien skatoties mūsu sākuma ekrānā, tas, ko redzat, patiesībā ir uzņēmuma ikona. Un, pieskaroties tam, jūs tiekat novirzīts uz uzņēmuma lapu, kur jūs to varat izdarīt. Tiešām redzēt, piemēram, jūsu attiecības ar uzņēmumu. Ja jums ir lojalitātes karte, jūs to varat redzēt tur, varat redzēt, kā attīstās jūsu punkti. Tātad nākamreiz, kad dodaties pirkt, jūs varat saņemt, piemēram, 20% atlaidi. Tāpēc mēs esam mēģinājuši izveidot šo... tiešām gandrīz kā visu jūsu darbību pavedienu saikni ar šo uzņēmumu lietotnē Google Pay. Mazliet kā Gmail, pavedienu e-pasta ziņojumi.
Spēcīgs: Tas arī ļauj lietotājiem kārtot darījumus tādā veidā, kas atspoguļo meklēšanu tīmeklī.
Woodward: Tātad jūs varat veikt tādas darbības kā pārtikas meklēšana. Un jūs saņemsiet visus darījumus vietās, kur iegādājāties pārtiku, un Google Pay var saprast, ka, piemēram, šis restorāns ir restorāns. Jums tas nav jāiet un manuāli jāklasificē. Vai arī varat iegūt precīzāku informāciju un veikt tādas darbības kā meksikāņu restorānu meklēšana. Un tas prasīs tikai šo meksikāņu restorānu apakškopu. Šajā darījumā nav nevienas daļas, kurai būtu šī frāze Meksikāņu restorāns tajā. Google Pay var izveidot šo savienojumu jūsu vietā.
Spēcīgs: Un, izmantojot datorredzi… tas var kārtot čeku fotoattēlus.
Woodward: Tas, ko mēs esam varējuši darīt pakalpojumā Google Pay, atkal ar kāda atļauju, šī funkcija pēc noklusējuma ir izslēgta, ir tas, ka varat teikt: es vēlos, lai visi fotoattēli, ko esmu uzņēmis ar čekiem, būtu meklējami pakalpojumā Google Pay. Un tas ļauj jums patiešām īpaši meklēt atsevišķas preces, kas ir uzdrukātas uz kvīts. Tā, piemēram, pirms pāris mēnešiem, pirms Ziemassvētkiem, es no Lulū nopirku kreklu — tā bija Ziemassvētku dāvana. Tagad varu atvērt Google Pay un meklēt kreklu. Un parādās Lulū kvīts.
Spēcīgs: Tas ir izstrādāts, lai sniegtu lietotājiem lielāku kontroli pār saviem tēriņiem.
Woodward: Tas rada vietu, kur jūs iegūstat visu attēlu. Un tas ir tas, ko mēs esam redzējuši. Atkal un atkal pētniecībā un sarunās ar cilvēkiem tiek konstatēts, ka dažādas lietotnes ir nodrošinājušas dažādas šī attēla daļas, taču spēja to visu apvienot ir tas, uz ko mēs tiecamies.
[mūzikas pāreja]
Spēcīgs: Tas ir vēl viens veids, kā ar tehnoloģiju palīdzību mūsu dzīve var kļūt nedaudz vieglāka un efektīvāka... Bet arī tad, ja liela apjoma personas datu vākšana ... filtrēšana ... un apstrāde ... rada lielus jautājumus ... pat pirms mēs nonākam pie tādas lietas kā maksāšana ar mūsu sejām vai žestiem vai to, kā visi šie dati... var sajaukties ar pārējām mūsu lielajām datu trasēm.
Un ko ilgtermiņā nozīmētu tādiem uzņēmumiem kā Facebook izveidot savas valūtas un pārņemt globālo maksājumu sistēmu?
Ir vērts jautāt, vai mēs kā patērētāji patiešām vairāk kontrolējam savas finanses… vai uzņēmumi vairāk kontrolē mūs.
[MUSIC IN]
Nākamā sērija…
Benets: Mēs nevarējām iedomāties kaut ko līdzīgu Siri vai Alexa. Zināt, mēs vienkārši domājām, ka veicam tikai vispārīgu tālruņa balss ziņojumapmaiņu… un tātad 2011. gadā, kad pēkšņi parādījās Siri, tas nozīmē, ka es esmu KAS? [smejas] KAS??...
Spēcīgs: Mēs aplūkojam, kas nepieciešams, lai izteiktu balsi… un kā tas strauji mainās.
[KREDĪTI]
Spēcīgs: Šo sēriju producēja Entonijs Grīns, palīdzot Dženiferai Strongai, Kārenai Hao, Vilam Duglasam Heivenam un Emmai Cillekensai. Mūs rediģē Maikls Reilijs. Īpašs paldies mūsu pasākumu komandai par šīs epizodes daļas ierakstīšanu mūsu AI konferencē: Emtech Digital.