Podcast: Uzmanību, pircēji — jūs tiekat izsekoti

Dažos veikalos sarežģītas sistēmas izseko klientus gandrīz visos iedomājamos veidos, sākot no viņu sejas atpazīšanas un beidzot ar vecuma, garastāvokļa noteikšanu un aplauzumu. Sistēmas reti pieprasa cilvēku atļauju, un lielākoties viņiem tas nav jādara. Mūsu 1. sezonas finālā mēs aplūkojam mākslīgā intelekta un sejas atpazīšanas tehnoloģiju eksploziju mazumtirdzniecības telpās un to, ko tas nozīmē iepirkšanās nākotnei.

Mēs satikāmies:

• RetailNext CTO Arun Nair
• L'Oreal tehnoloģiju inkubatora globālais viceprezidents Guive Baloch
• Modiface izpilddirektors Parham Arabi
• Biometrijas pionieris un ID4Africa priekšsēdētājs Džozefs Atiks

Kredīti

Par šo epizodi ziņoja un producēja Dženifera Stronga, Entonijs Grīns, Teits Raiens-Moslijs, Emma Cillekensa un Kārena Hao. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds.

Atšifrējums

[TR ID]

Spēcīgs: Mazumtirgotāji jau gadiem ilgi ir izmantojuši sejas atpazīšanas un AI izsekošanas tehnoloģijas.

[ Audio no Face First: Ko darīt, ja jūs varētu apturēt mazumtirdzniecības noziedzību, pirms tas notiek, zinot brīdi, kad veikalā ienāk veikala zaglis? Un kā būtu, ja jūs zinātu par vardarbīgu noziedznieku klātbūtni, pirms viņi rīkojas? Izmantojot Face First, jūs varat apturēt noziedzību, pirms tas sākas.]

Spēcīgs: Tas ir viens no lielākajiem šīs tehnoloģijas piegādātājiem mazumtirdzniecības veikaliem. Tas nosaka sejas, balsis, objektus un apgalvo, ka var analizēt uzvedību. Taču sejas atpazīšanas sistēmām ir labi dokumentēta sieviešu un krāsaino cilvēku nepareizas identificēšanas vēsture.

[ Skaņa no 2019. gada Kongresa sēdes par sejas atpazīšanu (Ocasio-Cortez): Mums ir tehnoloģija, kuru ir izveidojis un izstrādājis viens demogrāfiskais rādītājs, kas lielākoties ir efektīvas tikai šajā demogrāfiskajā grupā. Un viņi mēģina to pārdot un uzspiest visai valstij?]

Spēcīgs: Tā ir pārstāve Aleksandrija Okasio-Kortesa 2019. gada Kongresa uzklausīšanā par sejas atpazīšanu. Foto tehnoloģijas labāk darbojas uz gaišākas ādas. Un datu kopas, ko uzņēmumi izmanto, lai apmācītu sejas analīzes sistēmas, lielākoties ir balstītas uz sejām, kas savāktas no interneta, kur saturs mēdz būt balts, vīrišķīgs un rietumu.

[ Skaņa no 2019. gada Kongresa sēdes par sejas atpazīšanu (Ocasio-Cortez): Un vai jūs domājat, ka tas varētu saasināt jau tā ārkārtīgo nevienlīdzību mūsu krimināltiesību sistēmā]

[ Skaņa no 2019. gada Kongresa sēdes par sejas atpazīšanu (Buolamwini): Un tā jau ir.]

Spēcīgs: Džojs Buolamvini ir aktīvists un datorzinātnieks.

[ Skaņa no 2019. gada Kongresa sēdes par sejas atpazīšanu (Buolamwini): Tātad, ir gadījums ar Baha kungu, 18 gadus vecu afroamerikāni, kurš Apple veikalos tika nepareizi identificēts kā zagli. Un patiesībā viņš tika nepatiesi arestēts vairākas reizes šāda veida nepareizas identifikācijas dēļ.

Spēcīgs: Pieaugot izpratnei par šīm problēmām, arvien vairāk vietu vēlas noteikt ierobežojumus tā lietošanai, piemēram, Portlendā, Oregonas štatā, kur nesen tika pieņemts visizplatītākais sejas ID aizliegums ASV.

[ Skaņa no veikala Portlendā, Oregonas štatā: lūdzu, ieskatieties kamerā, lai iekļūtu]

Spēcīgs: Aizliegums stājas spēkā janvārī, un, kad tas stāsies spēkā, balss un kamera vairs netiks rādīta tādās vietās kā šis pārtikas veikals, kur tehnika atslēdz durvis vēlu vakara pircējiem. Taču izmantošana citur pārsniedz noziedzības apkarošanu (un sāk pildīt citas mazumtirdzniecības lomas), piemēram, atcerēties jūsu iepriekšējos pasūtījumus un maksājumu informāciju.

Millers: Šīs uz seju balstītās tehnoloģijas, mākslīgais intelekts, mašīnredze ļauj mums redzēt mūsu klientu bezsaistes pasaulē tāpat kā Amazon redz savu klientu tiešsaistes pasaulē. Tas ļauj mums radīt klientam pielāgotu pieredzi, kā arī ļauj mums tieši mērķēt uz šo klientu jaunos veidos, kad viņš atgriežas restorānā.

Spēcīgs: Tā ir Cali Group priekšsēdētājs Džons Millers, tās ātrās ēdināšanas restorāns Caliburger izmēģina tehnoloģijas, kuras vēlāk pārdod visai nozarei. Citi mazumtirgotāji izmanto sejas atpazīšanu, lai uzzinātu, kad viņu veikalos atrodas VIP pircēji vai slavenības, atšķirībā no šīs filmas Minority Report, kur Tomam Krūzam pastaigājoties pa tirdzniecības centru, tiek pārbaudītas viņa acis un reklāmās tiek uzrunāts viņa varonis.

[ Skaņa no Minority Report, kur balsis personīgi uzrunā Džonu Andersonu]

Spēcīgs: Sejas mērījumus, kas darbina šīs lietojumprogrammas, var izmantot arī daudzām citām lietām, ne tikai identificējot personu. Piemēram, daži iepirkšanās centri to izmanto, lai noteiktu veikalu nomas maksu, saskaitot, cik cilvēku iet garām, un izmantojot sejas datus, lai noteiktu dzimumu, vecumu un citus demogrāfiskos datus. Dažkārt sejas atpazīšanas kameras ir pat paslēptas tirdzniecības centru katalogos. Veikalos mazumtirgotāji to izmanto, lai labāk izprastu, par ko pircēji interesējas. Tas ir arī iegults iepirkšanās lietotnēs un veikalu spoguļos, kas ļauj cilvēkiem praktiski pielaikot jebko, sākot no brillēm līdz grimam.

Es esmu Dženifera Stronga, un šajā epizodē mēs noslēdzam savu pirmo sezonu (un mūsu jaunāko miniseriālu par sejas atpazīšanu) ar ieskatu, kā tā tiek izmantota, lai skatītos, izprastu un ietekmētu jūsu iepirkšanās paradumus.

[PARĀDĪT ID]

Spēcīgs: Tāpēc es esmu priekšā, kas kādreiz bija lielākais veikals pasaulē. Tas ir Macy’s Manhetenas 34. ielā. Ēka aizpilda visu pilsētas kvartālu, un dažos veidos tā ir sava veida gravitācijas centrs brīvdienu iepirkšanās sezonai, cita starpā tā ir iedvesma vienai no Ņujorkas slavenākajām Ziemassvētku filmām “Miracle on 34th Street”.

Taču uzņēmumam var būt arī sejas atpazīšanas izmantošanas vēsture, un par to Ilinoisā tika iesniegta tiesas prāva, kurā ir biometriskās privātuma likums, kas pieprasa uzņēmumiem saņemt atļauju pirms to izmantošanas klientiem. Šis uzvalks apgalvo, ka Macy's ir ClearviewAI klients. Šīs izrādes dibinātājs Hoans Ton-That un viņa produkts darbojas, saskaņojot attēlus, šajā gadījumā ar pircējiem vai veikalu zagļiem, datubāzei ar, iespējams, miljardiem fotoattēlu, kas uzņemti no sociālajiem medijiem, kurus ievietojuši cilvēki, kuri nav mainījuši savus attēlus. iestatījumus, lai padarītu fotoattēlus privātus tikai viņu draugiem.

Tagad Ņujorkas padomes locekļi šeit tikko pieņēma biometrijas pasākumu, ko, ja mērs parakstīs, mazumtirgotāji arī informēs pircējus, ka tiek izmantota sejas atpazīšana un, iespējams, kas notiek ar šiem datiem. Bet jūs zināt, ka ir pāragri teikt, kā tas varētu izskatīties. Es domāju, vai, ejot kā daļa no liela pircēju pūļa, gar sienas plāksni, kurā teikts, ka ir redzama sejas atpazīšana, vai tas nozīmē būt informētam, nemaz nerunājot par piekrišanas došanu? Bet es došos iekšā ar savu producentu Entoniju Grīnu un noskaidrosim, vai mēs varam atrast pilnīgi dažādas sejas kartēšanas lietojumprogrammas, ko jums parādīt.

Vairākiem no šiem skaistumkopšanas skaitītājiem ir iPad, kas darbojas kā spoguļi ar paplašināto realitāti. Mēs izmēģinājām trīs no tiem tikai vienu, lai gan lūdzām piekrišanu, lai analizētu mūsu sejas. Divas no sistēmām redzēja, ka mēs esam labi caur mūsu maskām. Otrs mūsu sejas nemaz nepazina.

Es piegāju pie spoguļa, un tas saka, ka mans apgaismojums ir kārtībā. Nāciet tuvāk, līdz jūsu seja piepilda apli. Acīmredzot man ir tumši loki, nevienmērīga tekstūra. kairinājums un apsārtums un acu līnijas. Vismaz mēs esam mazākajā pusē? es nezinu. Oho. Hei Entonij, tev tas būtu jāredz. Es nebiju pārliecināts, ka tas kaut ko dara, un tagad paskaties spogulī.

Zaļš: Oho.

Spēcīgs: Taisnība?

Zaļš: Oho.

Spēcīgs: Man īsti nav vārdu, lai to aprakstītu, bet ir tik smieklīgi redzēt sevi tā izdomātu.

Zaļš: Vienkārši kā glammēts.

Spēcīgs: Jā. Es esmu kā super glamed up. Un burtiski viss, ko es darīju, bija skatīšanās šajā spogulī, un tad es paskatījos uz iPad un Holy, oho.

Zaļš: Tas darbojas ar jūsu masku.

Spēcīgs: Tas ir ar manu masku. Un, ja es novelku savu masku, es visur esmu grimēts.

Zaļš: Ak jā.

Spēcīgs: Tāpat kā glancēts un viss. Ak, paskaties uz tevi.

Zaļš: Oho.

Spēcīgs: Labi, Entonijs tikai paspēra soli man pretī, un tagad viņš ir ticis līdz deviņiem. Labi. Šī pieredze ir viens no daudzajiem veidiem, kā var izmantot seju kartēšanu.

Bet, tā kā tie ir tik strīdīgi, vairums zīmolu vienkārši nevēlas par to runāt. Un galvenokārt viņiem tas nav jādara. Nav valsts prasību, ka uzņēmumiem jāatklāj veids, kā tie apkopo vai izmanto mūsu biometriskos datus, lai gan mēs varam iedomāties ne tik tālu nākotni, kad šie dati kļūs svarīgāki par jebkuru mūsu rīcībā esošo dokumentu. Šie personas dati, visticamāk, aizstās visus tos, kas pierāda, kas mēs esam un kas mums pieder.

Lielākā daļa no tā, ko mēs zinām par mazumtirgotāju izmantoto sejas atpazīšanu, sākās 2013. gadā, kad kļuva publiski zināms, ka identitātes uzņēmumam NEC kā klienti ir aptuveni desmiti zīmolu un viesnīcu, un viņi izmantoja tās sejas nolasīšanas tehnoloģiju, lai identificētu slavenības un citus VIP. gāja pa viņu durvīm.

Nākamajā gadā Facebook paziņoja, ka pirmo reizi pielieto neironu tīklus sejas ID, padarot to ievērojami labāku. Un mazumtirgotāji, tostarp Walmart, sāka to pārbaudīt, lai identificētu cilvēkus, kas pieķerti zādzībās no veikala.

Līdz 2016. gadam ātrās ēdināšanas uzņēmumi eksperimentēja ar citiem lietošanas gadījumiem. Vienā partnerībā starp KFC un Ķīnas tehnoloģiju gigantu Baidu klientiem tika ieteikti izvēlnes vienumi, pamatojoties uz viņu vecumu un garastāvokli, kā noteikts sejas skenēšanas laikā. Mūsdienās ir iespējams norēķināties arī ar seju, lai gan līdz šim šīs lietojumprogrammas nav īsti iekārojušas. Un tāpēc, lai kur jūs iepirktos, ir saprātīgi pieņemt, ka jūs varētu saskarties ar kādu šīs tehnoloģijas aspektu, un to var apvienot ar daudziem citiem izsekotājiem. Taču tikpat patiesi ir tas, ka liela daļa izsekošanas, kas tiek veikta mazumtirdzniecības veikalos, izmantojot datorredzi, vispār neietver sejas atpazīšanu.

Nair: Ja šodien veidojat vietni, ir pieejami daudzi rīki, kurus varat izmantot, lai sniegtu datus, piemēram, cik cilvēku apmeklēja jūsu vietni, kas viņi bija, kā viņi pārvietojās jūsu vietnē utt., un e-komercijas vietnēm arī iespējamās pirkšanas aktivitātes. Un jūs varat izmantot visus šos datus, lai izprastu apmeklētāju uzvedību un optimizētu savu vietni. Mēs darām tieši to pašu, bet fiziskām telpām. Mani sauc Aruns Nairs. Es esmu RetailNext CTO un līdzdibinātājs.

Spēcīgs: Viņu izsekošanas programmatūra tiek izvietota birojos, muzejos, pat boulinga zālēs, taču to galvenais tirgus ir mazumtirdzniecība. Griestu kameras, kas aprīkotas ar datoru redzamību, izseko klientus, kad viņi ceļo pa veikalu. Tas var uzminēt pamata demogrāfisko informāciju, piemēram, dzimumu, kas ir darbinieks, pamatojoties uz to, vai viņš ir aiz reģistra, pat darbinieku un klientu mijiedarbību.

Nair: Mums pat ir prognožu algoritms, kas, pamatojoties uz vēsturisko informāciju, pateiks, kad jūsu veikals būs aizņemts vēlāk dienas laikā vai vēlāk nedēļā. Un tas ir ļoti noderīgi personāla komplektēšanai. Tāpēc pārliecinieties, ka tad, kad jūs sagaidāt maksimumu, ir cilvēki, kas palīdz pircējiem, un viņi nestāv rindā un tā tālāk, kā arī jums ne vienmēr ir personāls, kad nevienam nav jābūt.

Spēcīgs: Viņš saka, ka uzņēmums spēj noteikt, uz ko jūs skatāties, bet tas neizseko acu skatienu, izteiksmes vai sejas. Un viņi nevienu neidentificē atsevišķi.

Nair: Mēs nezinām, kas viņi ir kā indivīdi, un mēs īpaši cenšamies to nezināt. Un patiesībā daudzos gadījumos, kad mēs iegūstam šo informāciju, mēs izmetam videoklipu vai aizmiglojam to.

Spēcīgs: Runājot par privātumu, viņš uzskata, ka sistēmām, kas identitātes noteikšanai izmanto sejas atpazīšanu, vajadzētu izvēlēties

Nair: Piekrišana nav tikai tāda, piemēram, es ievietoju savus datus, lai jūs varētu darīt, ko vēlaties. Es domāju, ka piekrišana attiecas arī uz jums, un mēs vēlamies, lai jūs to darītu, lai mēs varētu to darīt jūsu vietā. Vai jums tas ir labi?

Spēcīgs: Bet viņš atzīst, ka to ir vieglāk pateikt nekā izdarīt.

Nair: Nav viegli atteikties no šīm lietām. Un pat tad, ja jūs atsakāties, izaicinājums ir tāds, ka, teiksim, jūs sakāt tā: Sveiki, es vēlos atteikties no savas sejas. Kā tehnoloģiju uzņēmumam man joprojām ir jāsaglabā jūsu sejas digitalizētā versija, lai turpmāk vairs neizsekotu jūs, jo nākamreiz, kad redzēšu jūsu seju, man ir nepieciešams kaut kas, ar ko pretoties, lai pateiktu: Ak, es. vajadzētu nomest šīs personas seju. Bet tad atkal, ziniet, dīvainā veidā es tagad glabāju jūsu sejas digitalizēto versiju, kas. Atkal, tā nav īsti jūsu seja, bet tā ir tās attēlojums.

Spēcīgs: Un šie izaicinājumi nepazūd. Lielākā daļa izsekošanas tehnoloģiju nav regulētas, un mēs vienkārši nezinām, cik bieži tiek tvertas tādas lietas kā sejas dati. Ir skaidrs, ka mazumtirdzniecības nozare pāriet uz pasauli, kuras centrā ir klientu pieredzes reāllaika analīze.

Nair: Es domāju, ka viņi to redzēs arvien vairāk, jo šajās vietās faktiski notiek mazāk pirkumu, taču tas ir veids, kā jūs uzzināsit par zīmolu. [00:12:15] Gandrīz kā reklāma, kā arī sava veida zīmola lojalitātes veidošana.

Spēcīgs: Klientu un viņu mijiedarbības ar veikalu izsekošana ne tikai palīdz mazumtirgotājiem uzzināt, kas tiek pārdots, bet arī sniedz viņiem ieskatu par to, ko klienti vēlas.

Nair: Jūs ieviešat jaunu produktu. Un jūs vēlaties pārliecināties, ka cilvēki redz šo produktu. Mūsu algoritmi jums pateiks, vai cilvēki patiešām ieiet kādā veikala zonā un mijiedarbojas ar produktu un pēc tam faktiski veic pirkumu.

Baloch: Es domāju, ka tā ir AI kombinācija ar fiziskiem objektiem, kas rada patiešām aizraujošu brīdi. Jūs zināt, jūs nekad nevarētu īsti izmēģināt kādu tendenci un pēc tam to faktiski atbrīvot. Tas nekad nebija iespējams. Taču tagad mākslīgā intelekta dēļ mēs patiešām varam ļoti ātri iziet cauri tendencēm. Mēs spējam vadīt tendences, mēs varam sniegt cilvēkiem to, ko viņi vēlas. Mani sauc Guive Baloch, un es vadu globālo tehnoloģiju inkubatoru uzņēmumā L'Oreal. Es strādāju uzņēmumā 15 gadus, un mans darbs ir atrast skaistuma un tehnoloģiju krustpunktu.

Spēcīgs: L’Oreal ir pasaulē lielākais kosmētikas uzņēmums, kura korporatīvajā paspārnē ietilpst Estee Lauder, Maybelline, Garnier un neskaitāmi citi patērētāju zīmoli.

Baloch: Mēs sākām apmēram pirms astoņiem gadiem ar paplašinātās realitātes lietotni, ko sauc par grima ģēniju. Tas bija pasaulē pirmais virtuālais mēģinājums. Kopš tā laika mēs esam uzsākuši projektus saistībā ar personalizētu skaistumu, piemēram, ādas kopšanas personalizēšana, tonālā krēma personalizēšana. Mēs Apple veikalā esam laiduši klajā UV sensoru, kas ir valkājams bez akumulatora un var izmērīt UV iedarbību. Un tagad mēs arvien vairāk virzāmies uz masveida personalizēšanu un atrodam veidus, kā apvienot tādas tehnoloģijas kā AR un AI, lai radītu jaunus fiziskus objektus, kas var būt maģiski skaistuma patērētājiem un, cerams, iepriecinās mūsu lietotājus.

Spēcīgs: Un tas ir grūtāk, nekā varētu izklausīties. Tādas pieredzes izstrāde, kas ļauj klientiem izmēģināt kosmētiku paplašinātajā realitātē, rada milzīgas tehniskas problēmas sejas noteikšanai.

Baloch: Jums ir jānosaka, kur atrodas acs un kur ir uzacis. Un tam ir jābūt tādā precizitātes līmenī, lai tad, kad produkts ir tur, tas neizskatās, ka tas nav tieši uz lūpas. Un tas ir smieklīgi, jo es esmu no akadēmiskās vides ar doktora grādu. Tāpēc es neapzinājos, cik sarežģīta ir šī īpašā šīs tehnoloģijas daļa. Es domāju: ak, viss ir kārtībā. Mēs vienkārši iegūsim programmatūru. Tas būs viegli. Mēs vienkārši panāksim, lai tas darbotos. Bet izrādās nē, tas ir patiešām sarežģīti, jo cilvēku lūpas var atšķirties pēc formas, arī krāsa starp jūsu ādas toni un lūpām var būt ļoti atšķirīga. Un tāpēc jums ir nepieciešams algoritms, kas to var noteikt un pārliecināties, ka tas darbojas uz cilvēkiem no ļoti gaišas līdz ļoti tumšai ādai.

Spēcīgs: Un viņš saka, ka viena no lielākajām mākslīgā intelekta ietekmēm skaistumkopšanas tirgū varētu būt lielāka iekļautība — ar ko nozare jau sen ir cīnījusies.

Baloch: Es uzskatu, ka iekļaušana ir skaistuma nākotne, un iekļaušana nozīmē, ka katram cilvēkam ir tiesības uz produktu, kas viņam ir nepieciešams, un parādīt pasaulei, kā viņš vēlas būt. demonstrēta. Un es domāju, ka tikai ar tādām lietām kā AI un tehnoloģijas mēs spēsim sasniegt šo personīgo attiecību līmeni ar cilvēku vēlmēm pēc viņu skaistuma paradumiem.

Spēcīgs: Šie ieradumi veidojas ap mūsu ādu. Un ādas tonis vēsturiski ir bijis viens no grūtākajiem tehniskajiem un kultūras izaicinājumiem.

Baloch: Mēs uzsākām šo projektu ar nosaukumu kas ir šis pamatu blenderis. Un, kad es pirmo reizi sāku šo projektu, es domāju, ka tas būs ļoti vienkārši, jo, kad es devos uz Home Depot, es nebiju īsti palīgstrādnieks, bet es gāju kopā ar savu tēvu daudz uz Home Depot un viņš pirks. krāsu. Viņš pieskaņotu krāsu, un viņi vienkārši pagatavos krāsu tieši tur. Un es teicu: labi, tas ir tik vienkārši? Tātad, kad mēs pirmo reizi sākām projektu, mēs sapratām, labi, jūs vienkārši paņemiet ādas toni no papīra gabala, un jūs varat vienkārši saskaņot tonālo krēmu. Un es vēlāk sapratu, ka mūsu āda nav kā siena, tie ir bioloģiskie audi, kas mainās atkarībā no tā, kāda veida ādas toni jums ir.

Spēcīgs: Īsāk sakot, algoritms nedarbojās.

Baloch: Un tāpēc mums bija jāapstājas un jāpavada vēl seši mēneši, lai to uzlabotu. Vispirms mēs to izdarījām ar nelielu ierīci, kas mēra jūsu ādas toni, izmantojot fizisku objektu, jo jūsu ādas toni ir grūti izmērīt, ja jūs faktiski nepieskaraties ādai, jo gaisma var mainīt jūsu ādas krāsu. Tāpēc atkarībā no tā, vai atrodaties ārā vai iekšā, mērījumos var būt liela atšķirība. Bet vairs ne. Pateicoties AI, es arvien vairāk domāju, ka ar AI mēs varēsim iegūt precīzus mērījumus. Mums tie ir jāpārbauda un jāpārliecinās, ka tie darbojas tikpat labi kā objekti. Bet, kad mēs esam nonākuši līdz punktam, kad domājam, ka tuvojamies tam, jūs varat atrisināt dažus patiešām, patiešām lielus izaicinājumus. Un tonālajā krēmā 50% sieviešu nevar atrast īsto tonālo krēmu. Produktu skaits plauktā nekādā gadījumā to neatrisinās, jo jums vienmēr būs vairāk ādas toņu nekā produktu, ko varēsit novietot plauktā.

Spēcīgs: Un nākotne varētu pavērt pilnīgi jaunu personalizētu skaistumkopšanas rīku klasi.

Baloch: Mēs varam izgatavot objektus, kas, kā jūs zināt, nav milzīgi — rokās turami — un spēj paveikt neticamas lietas. Tāpat kā nākotnē, jūs varētu iedomāties, ka varat automātiski izsmidzināt acu ēnas uz plakstiņa, tikai atpazīstot seju un iegūstot priekšmetu, kas to varētu dozēt.

Spēcīgs: Lai veidotu šo nākotni, L'Oreal iegādājās uzņēmumu Modiface, kas ražo paplašinātās realitātes rīkus vairāk nekā 70 pasaules labākajiem skaistumkopšanas zīmoliem.

arābu: Viens liels solis, kas notika pirms dažiem gadiem, bija pāreja no fotoattēliem uz tiešraides video simulāciju. Patiešām smags sasniegums tehnoloģiski, taču patiešām ietekmē patērētāju pieredzi. Tā vietā, lai uzņemtu fotoattēlu un augšupielādētu to, viņi varētu redzēt tiešraides video.

Spēcīgs: Parham Aarabi ir Modiface dibinātājs un izpilddirektors.

arābu: Nākamais lielais solis, par ko esmu patiesi sajūsmā, ir AI izpratne par seju kopā ar mūsu simulāciju. Tāpēc ne tikai sakot: labi, tāpēc jūs izvēlaties lūpu krāsu un tā izskatās, bet arī sakot, jo jūs izvēlējāties šo lūpu krāsu un tāpēc, ka jums ir zilas acis, mēs uzskatām, ka šīs acu ēnas varētu tai piestāvēt. labākais.

Spēcīgs: Viņa fons ir sejas un lūpu izsekošana.

arābu: Tāpēc mēs izveidojām šo demonstrācijas paraugu, kurā varat izsekot kāda lūpām un, piemēram, apmainīt lūpas ar slavenību. Manam līdzdibinātājam bija doma, ka, pirms mēs to darām, mums ir jāpiemēro dažas izmaiņas uz ādas. Un tā patiešām bija šo divu ideju kombinācija, kas kļuva par Modiface pamatu.

Spēcīgs: Skaistumkopšanas nozare plaukst, pateicoties iepirkšanās pieredzei klātienē. Un, lai gan e-komercijas pārdošana jau sen ir pieaugusi, šī nozare ir bijusi daudz lēnāka nekā citas. Ņemot vērā kontekstu, 2018. gada populārākais e-komercijas pārdevējs bija šampūns. Bet pandēmija paātrina notikumus. Skaistumkopšanas giganta Sephora tiešsaistes pārdošanas apjomi ASV šogad pieauga par 30 procentiem. Tas arī sadarbojas ar Modiface, lai izstrādātu lietotni, kas darbojas kā virtuāls veikals, komplektā ar produktu pamācībām un paplašinātās realitātes skaistumkopšanas skaitītāju.

arābu: Jūs redzat mēģinājuma pogu, nospiežat to, un tiek atvērts logs. Šajā logā redzat savu videoklipu, taču tiek rādīti dažādi virtuālie produkti.

Spēcīgs: Patērētāju uzticības veidošana šiem simulētajiem produktiem nozīmē tikpat nevainojamu pieredzi kā skatīšanās spogulī.

arābu: Ja kāds patiešām izmēģina lūpu krāsu un matu krāsu un pēc tam uzņem sevi video, salīdzinot ar mūsu tehnoloģiju izmantošanu un pēc tam veic šo produktu virtuālu simulāciju, abiem vajadzētu būt neatšķiramiem. Lietotājam nav jābūt redzamam, ka simulācijas laikā tiek izmantota kavēšanās, salīdzinot ar to, kad skatāties sejā un redzat kustības. Un tāpēc tie ir milzīgi izaicinājumi. Viens no tiem ir reālisms. Jūs nevēlaties, lai acu zīmulis ņirbētu uz kāda acīs, un otrs ir darīt to tik ātri, lai tīmekļa vietnē tiešraidē nepamanītu nekādu kavēšanos. Tātad tie ir lieli, lieli izaicinājumi.

Spēcīgs: Un tas ir vairāk nekā tikai kosmētika. Sejas noteikšanas elementus medicīnā arvien vairāk izmanto slimību diagnosticēšanai. Un viņš tic, ka nākotnē viņu produkti atklās visa veida ādas slimības.

arābu: Tāpēc mēs esam virzījuši šo ādas novērtējumu, hm, virzienu, skatoties uz kāda tēlu. Pamatojoties uz to, zinot, kuri ādas kopšanas līdzekļi viņiem ir vispiemērotākie, un vēl vairāk, jo vairāk mēs to darām un jo vairāk mēs apmācām savas mākslīgā intelekta sistēmas, mēs atklājam, ka to precizitātes līmenis palielinās, kas atbilst dermatologu precizitātes līmenim. . Un es domāju, ka, ja sekojat šai līnijai, šis AI, kas patiesībā nevar aizstāt dermatologus, bet patiešām palīdzēja viņiem kā.. objektīvs instruments, kas var paskatīties uz kāda cilvēka seju un sniegt ieteikumus.

Spēcīgs: Šķiet, ka ir lielāka izpratne par sejas atpazīšanu par riskiem, nenobriedumu un aizspriedumiem, kā arī tā pieaugošo klātbūtni mūsu dzīvē un tikai neapstrādātu potenciālu. Man šķiet, ka mēs esam tikko saskrāpējuši virsmu — šajā nekārtīgajā digitālajā sacensībā uz kaut ko atšķirīgu un lielu. Un tas lika man aizdomāties, kā kāds no tā izgudrotājiem varētu justies par šo visu?

Atick: Es sāku strādāt ar cilvēka smadzenēm apmēram gadu pēc skolas beigšanas un kopā ar saviem līdzstrādniekiem veica dažus būtiskus sasniegumus, kuru rezultātā tika izveidota joma, ko sauc par biometrijas nozari, un pirmā komerciāli dzīvotspējīgā sejas atpazīšana. Tāpēc cilvēki mani dēvē par sejas atpazīšanas un biometrijas nozares dibinātāju.

Spēcīgs: Tas ir doktors Džozefs Atiks. Viņš 1994. gadā izstrādāja vienu no pirmajiem sejas atpazīšanas algoritmiem.

Atick: Algoritms, kā cilvēka smadzenes atpazīt pazīstamas sejas, kļuva skaidrs, kamēr mēs veicam matemātiskos pētījumus Prinstonas progresīvo pētījumu institūtā.

Spēcīgs: Taču tehnoloģija, kas nepieciešama šo seju iemūžināšanai, vēl nebija pieejama visiem.

Atick: Tajā laikā datoriem nebija kameru. Tālruņi, kuriem bija kameras, nepastāvēja. Mums bija jāveido acis smadzenēm. Mums bija smadzenes, mēs domājām, ka zinām, kā smadzenes analizēs signālus, bet mums nebija acu, kas saņemtu informāciju un vizuālo signālu smadzenēm.

Spēcīgs: Tīmekļa kameras parādījās 90. gados, un datori ar video iespējām parādījās tirgū dažus gadus pēc tam.

Atick: Un tas bija aizraujošs laiks, jo pēkšņi mūsu uzbūvētajās smadzenēs beidzot bija acu pāris, kas būtu nepieciešams, lai redzētu.

Spēcīgs: Šis bija izrāviens, kas viņam un viņa komandai bija vajadzīgs, lai īstenotu savu koncepciju. Tāpēc viņi sāka kodēt.

Atick: tas bija ilgs programmēšanas un neveiksmju, programmēšanas un neveiksmju mēnešu periods

Spēcīgs: Bet galu galā…

Atick: Un kādu nakti, agrā rītā, mēs tikko bijām pabeiguši, hm, algoritma versiju. Mēs iesniedzām avota kodu apkopošanai, lai iegūtu izpildes kodu. Un mēs izgājām ārā, es izkāpu, lai dotos uz mazgāšanās telpu. Un tad, kad es iegāju atpakaļ istabā, tas pamanīja manu seju, izvilka to no fona un izrunāja, ka es redzu Džozefu. Un tas bija brīdis, kad mati uz muguras — es jutu, ka kaut kas ir noticis. Mēs bijām liecinieki. Un es sāku zvanīt citiem cilvēkiem, kuri joprojām atradās laboratorijā, un katrs no viņiem ieiet istabā. Un es teiktu, tas teiktu, es redzu Normanu. Es redzētu Pāvilu, es redzētu Jāzepu. Un mēs pamīšus skraidījām pa istabu, lai redzētu, cik daudz tā var pamanīt telpā.

Spēcīgs: Viņi bija uzcēluši kaut ko tādu, kas nekad agrāk nebija būvēts. Šķita, ka mēneši matemātikas un kodēšanas un garās naktis atmaksājās. Taču dažu gadu laikā šis uztraukums pārvērtās par bažām.

Atick: Manas rūpes par tehnoloģiju, kuru es palīdzēju radīt un izgudrot, sākās ļoti ātri pēc tam, kad biju to izgudrojis. Es redzēju nākotni, kurā mūsu privātums būtu apdraudēts, ja mēs neieviesīsim aizsardzības pasākumus, lai novērstu šīs spēcīgās tehnoloģijas ļaunprātīgu izmantošanu.

Spēcīgs: Un viņš gribēja kaut ko darīt lietas labā.

Atick: Tāpēc 1998. gadā es lobēju nozari un teicu, ka mums ir jāsaliek kopā principi atbildīgai lietošanai. Un šeit 1998. gadā radās organizācija ar nosaukumu IBIA kā nozares asociācija, lai veicinātu atbildīgu lietošanu. Hm, un tāpēc es biju šīs organizācijas dibinātājs. Un es kādu laiku jutos labi, jo man šķita, ka esam to izdarījuši pareizi. Man šķita, ka esam izgudrojuši tehnoloģiju, bet pēc tam mēs ieviesām atbildīgas lietošanas kodu, kas jāievēro neatkarīgi no ieviešanas. Tomēr šis kods neizturēja laika pārbaudi. Un iemesls tam ir tas, ka mēs neparedzējām sociālo mediju parādīšanos.

Spēcīgs: Sejas atpazīšanas pamatā ir attēlu datubāze. Šīs datu bāzes lielums, kvalitāte un privātuma nosacījumi lielā mērā nosaka, cik droša vai traucējoša ir tehnoloģija. 1998. gadā Atick izveidoja savas datu bāzes, manuāli skenējot tūkstošiem attēlu un atzīmējot tos ar nosaukumiem. Tas bija nogurdinoši un ierobežota izmēra.

Atick: Mēs esam izlaiduši zvēru no maisa, barojot to ar miljardiem seju un palīdzot tam, atzīmējot sevi. Tagad mēs atrodamies pasaulē, kurā mašīnmācīšanās ļauj pasaulē izveidot vairāk nekā 400 dažādu sejas atpazīšanas algoritmu. Tāpēc jebkura cerība kontrolēt un prasīt, lai visi būtu atbildīgi sejas atpazīšanas lietošanā, ir grūti.

Spēcīgs: Un to vēl vairāk pasliktina skrāpēšana, kurā tiek izveidota datubāze, skenējot visu internetu, lai atrastu publiskos fotoattēlus.

Atick: Un tāpēc es sāku krist panikā 2011. gadā un uzrakstīju publicētu rakstu, kurā teikts, ka ir laiks nospiest panikas pogu, jo pasaule virzās virzienā, kur seju atpazīšana būs visuresoša un sejas būs visur pieejamas. datubāzēs, iekšā, datubāzēs. Skaitļošanas jauda kļūst tik ļoti liela, ka mēs, iespējams, varētu atpazīt miljardus cilvēku. Un tajā laikā cilvēki teica, ka esmu trauksmes cēlējs, bet viņi saprata, ka tas ir tieši tas, kas notiek šodien.

Spēcīgs: Tātad savā ziņā viņš lobē pret savu izgudrojumu, lai gan joprojām izmanto biometriju, lai palīdzētu veidot lietas, kuras, viņaprāt, varētu sniegt lielāku labumu, piemēram, digitālo ID cilvēkiem jaunattīstības valstīs.

Atick: Atvēsinošais efekts ir kaut kas nepiedodams. Ja es nevaru iziet uz ielas, jo uzskatu, ka kāds izmanto iPhone, varētu mani nofotografēt un savienot ar manu tiešsaistes profilu, un šis tiešsaistes un bezsaistes savienojums ir bīstams. Un tas notiek tieši tagad.

Spēcīgs: Un viņš uzskata, ka mums steidzami ir vajadzīgi daži juridiski pamatnoteikumi.

Atick: Un tāpēc tā vairs nav tehnoloģiska problēma. Mēs nevaram ierobežot šo jaudīgo tehnoloģiju ar tehnoloģiju palīdzību. Ir jābūt kaut kādiem tiesiskiem regulējumiem.

Spēcīgs: Tā kā viņš to redz, tehnoloģiskā priekšrocība turpinās virzīties uz priekšu — ar AI priekšgalā. Bet cilvēki, kas to būvē un izmanto? Viņi atrodas centrā.

Atick: Es uzskatu, ka ir jābūt zināmai harmonijai starp to, ko tehnoloģija var sniegt mūsu labā un palīdz mums dzīvot cienīgi, vieglāk dzīvot un sazināties ar cilvēkiem, kurus mīlam, taču tajā pašā laikā tai ir jāatbilst mūsu morālei un cerībām. kā cilvēki to atļauj.

Spēcīgs: Citiem vārdiem sakot, vēlreiz… tas, šķiet, ir atkarīgs no mums. Par šo epizodi ziņoju un producēju es, Entonijs Grīns, Emma Cillekens, Teits Raiens-Moslijs un Kārena Hao. Mūs rediģē Maikls Reilijs un Gideons Ličfīlds. Paldies arī Keitai Kejai ar grupu Banned in PDX podcast. Tas ir viss pirmajai sezonai. Liels paldies, ka izvēlējāties pavadīt laiku kopā ar mums. Mēs tiksimies šeit atkal jaunajā gadā, līdz tam priecīgus svētkus un... Paldies, ka klausījāties, es esmu Dženifera Stronga.

[TR ID]

paslēpties