Prieks vai vilšanās? Grūts zvans.





Jūsu dators nezina, vai esat laimīgs vai neapmierināts. Taču pēc neilga laika tas var padarīt atšķirību labāku nekā jūsu draugi.

Lai gan lielākā daļa cilvēku to neapzinās, nesen veikts MIT pētījums atklāja, ka cilvēki, kuri ir neapmierināti, bieži pieņem sejas izteiksmi, kas izskatās kā smaids. Datori, kas ieprogrammēti ar informāciju no šī pētījuma, labāk atšķir sajūsmas un neapmierinātības smaidu nekā cilvēki novērotāji. Rezultāti varētu pavērt ceļu datoriem, kas novērtē savu lietotāju emocionālo stāvokli. Tie varētu arī novest pie mācību līdzekļiem cilvēkiem, kuriem ir grūtības interpretēt izteicienus, piemēram, tiem, kuriem ir autisms.

Mērķis ir palīdzēt cilvēkiem sazināties klātienē, saka Ehsan Hoque, Mediju laboratorijas Affective Computing Group maģistrants, kurš strādāja kopā ar profesori Rozalindu Pikardu, SM '86, ScD '91, un maģistrantu Danielu Makdafu. pētījums.



Subjektiem tika lūgts iztēloties gan sajūsmu, gan vilšanos. Viņiem arī tika lūgts aizpildīt veidlapu, kas izstrādāta, lai izraisītu patiesu neapmierinātību, un noskatīties video, kurā redzams jauks mazulis, kas radīts, lai radītu prieku. Tīmekļa kamera ierakstīja viņu sejas izteiksmes.

Izliekoties neapmierinātam, Hoke stāsta, ka 90 procenti subjektu nesmaidīja. Taču patiesi sarūgtināts — pēc garas tiešsaistes veidlapas aizpildīšanas, lai pēc pogas Iesniegt nospiešanas viss pazustu, 90 procenti radīja seju, kas atgādināja smaidu. Fotogrāfijās bija neliela atšķirība starp izteiksmēm, taču video analīze atklāja būtisku atšķirību: parasti priecīgi smaidi veidojās pakāpeniski, bet neapmierināti smaidi parādījās ātri, bet ātri izgaisa. Lai gan cilvēki var precīzi nezināt, uz kādiem signāliem viņi reaģē, laiks ir lielā mērā saistīts ar to, kā viņi interpretē izteicienus. Pareiza laika noteikšana ir ļoti svarīga, ja vēlaties, lai jūsu smaids tiktu uztverts kā sirsnīgs un patiess, saka Hoke.

Kad MIT pētnieki lūdza citai cilvēku grupai interpretēt šo patieso atbilžu nekustīgos attēlus, viņiem tas izdevās tikai pusi no laika. Hoque saka, ka šī pētījuma galvenais mērķis ir izprast smalkumus, kas atklāj pamatā esošās emocijas. Cilvēkiem ar autismu tiek mācīts, ka smaids nozīmē, ka kāds ir laimīgs, viņš saka. Tomēr pētījumi liecina, ka tas nav tik vienkārši.



Analīze varētu būt noderīga, veidojot datorus, kas atbilstoši reaģē uz lietotāju noskaņojumu. Viens no Affective Computing Group pētījuma mērķiem ir izveidot datoru, kas būtu inteliģentāks un cieņpilnāks, saka Hoks, un tādu, kas zina, kad jums ir slikta diena.

paslēpties